取向硅钢氧化膜结构对渗氮层深度的影响

摘要：低温板坯加热技术生产取向硅钢,其关键点之一在于脱碳退火后要进行渗氮处理。通过控制脱碳气氛,获得不同的氧化膜结构;并进一步分析在近似渗氮量条件下,氧化膜结构对渗氮层深度的影响。结果表明：氧化膜分为外层颗粒状氧化膜和内层层片状氧化膜两部分。随着脱碳气氛露点增加,脱碳板O含量增加,氧化膜厚度增厚、层片状氧化膜占氧化膜总厚度的比例下降,渗氮层深度增加。当层片状氧化膜厚度占比较高时,［N］原子积聚在试样的极表层,形成氮沿厚度方向的单峰分布,渗层较浅。当层片状氧化膜厚度占比较低时,［N］原子会越过该层,而在次表层再次发生积聚;从而除了极表层的氮峰外,在次表层形成一个或多个氮峰,渗层较深。     

Si_xF_y与C_xF_y的研究比较

有机氟化合物具有特殊的物理化学性质,被用于从药物化学到材料科学等多个科学领域中,氟硅材料、氟碳材料以其优异的性能被广泛地应用于各行各业。文章针对SiF_2与CF_2、SiF_4与CF_4的合成工艺、物化性质、应用前景等方面做了探讨和比较。     

石油污染土壤生物修复技术进展

生物修复技术对石油污染土壤进行治理以效率高、安全性好、无二次污染、易于管理等优点,是当前治理石油污染较为理想的有效方法。文章综合论述了国内外对石油污染土壤的几种生物修复方法,分别介绍了利用植物修复、动物修复及微生物修复进行治理的三种生物修复技术,并对国外生物修复技术在石油污染土壤中的发展及应用状况进行了论述;同时,对国内生物修复技术的发展状况进行了分析;最后,提出了生物修复技术在土壤石油污染治理中的局限性和存在的问题,并展望了今后生物修复技术的发展前景。     

干法乙炔工艺的改进

对干法乙炔工艺进行了改进:1采用螺旋计量弹簧止回进料机,提高了乙炔生产的安全性;2进料机位置下移,降低了乙炔发生器气相出口粉尘含量;3采用半自动干渣取样器,简化了取样程序,保证了操作人员的人身安全。     

基于BP神经网络的模塑封电子器件优化设计

针对塑封SOT(小外形晶体菅)器件的使用失效案例,从芯片设计角度出发,提出一种优化设计方法,该方法利用误差反向传播神经网络(BPNN),结合主成分分析(PCA)、遗传算法(GAs)及均匀设计的针对非线性系统的优化设计,设计了该塑封SOT器件的尺寸参数。结合实验和有限元模拟分析,验证该优化设计结果的有效性。结果表明,优化设计的器件各关键界面点的最大应力约减少了70~180MPa,器件的界面层裂现象得到消除,提高了器件的可靠性。     

基于BP神经网络的模塑封材料疲劳寿命预测

根据模塑封材料(EMC)疲劳实验,针对BP神经网络[反向传播神经网络(BPNN)]拟合误差与预测误差关系不稳定的应用问题,结合主成分分析法,"主动"改善网络结构,建立了基于BP神经网络的EMC材料疲劳寿命预测模型,进行了分析,并与一般的BP神经网络模型作了比较。结果表明,该方法得到的BP神经网络经过训练后能稳定表征EMC材料的各种参数与疲劳寿命间的内在关系。当网络拓扑结构为2-4-1时,预测结果稳定,预测误差平方和(SSE)为0.5623～0.0271,拟合误差(MSE)为0.0906～0.0278,具有实用性。     

电子技术实践能力一体化培养模式探究

本文遵照传统与现代电子技术实践能力培养一体化的思路,以强化学生的现代电子技术应用能力,夯实理论基础为目标,以泰克智能教学联合实验室和ALTERA联合实验室先进的硬件环境为支撑,从课程设置、实践内容、实验平台三个方面深入研究现代电子技术实践能力一体化培养模式,经两轮试点验证,获得了良好的教学效果,具备一定的科学性和较强的推广性。     

有机硅消泡剂的制备

以二甲基硅油、气相法白炭黑为原料制得硅膏,以Span-80与Tween-80复配物为乳化剂,进一步制得有机硅消泡剂。实验研究了硅油黏度、白炭黑用量、乳化剂用量及乳液类型对消泡剂性能的影响。结果表明,黏度为500 m Pa·s和1 000 m Pa·s的二甲基硅油按质量比2∶1进行复配,硅膏中白炭黑质量分数5%,乳化剂(以Span-80和Tween-80复配制得,HLB值为9)质量分数为7%,以此配方制得水包油(O/W)型有机硅消泡剂,消泡性能优良、乳液稳定性好。     

应用于化纤长丝自动落卷机的安全防护设计

在化纤长丝的生产过程中,高速运行的自动落卷机在减轻人工劳动强度的同时也带来了生产安全问题.一般的安全防护方法已经不适用于自动落卷机的应用场景,采用更安全的防撞保护措施已经成为必然趋势.从工程实践出发,结合激光扫描雷达的二维环境检测方法和基于机器视觉的三维环境检测方法对自动落卷机进行安全防护设计,可以实现无接触式的安全防...     

堆垛机的数字孪生系统可视化模型搭建与实现

应用数字孪生理论搭建堆垛机数字孪生系统可视化模型.从多个维度对设备结构、运行原理、关键参数等进行分析,在此基础上使用SOLIDWORKS、3Dmax、unity3D等工具搭建了一个依托于堆垛机物理实体的虚拟映射孪生体,并通过实时数据采集和数据分析处理,实现对堆垛机系统的多层次监控与运维.