一种基于无监督免疫优化分层的网络入侵检测算法

高校网络被外网访问时,外网访问数据没有类别标记,导致数据识别特征不明显,传统的入侵检测模型不能 有效提取出无监督外网访问数据中的识别特征,无法准确训练入侵检测模型,造成高校网络入侵检测准确度不高。为 了解决这一难题,提出一种基于无监督免疫优化分层的入侵检测算法,即在免疫网络中对数据进行学习,用小规模的 网络完成数据压缩,集中增强数据的识别特征,运用分层聚类方法分析网络,完成数据模型的建立。仿真实验表明,这 种无监督入侵检测模型方法克服了高校网络外网访问数据的识别特性不明显,提高了高校网络入侵检测的准确率,取 得了满意的结果。     

基于Autodesk DWF、NURBS和JNI的船舶数据可视化的研究与实现

本文阐述了在自行开发的数据库系统中,利用matlab对船舶性能进行二维可视化模拟,引入新技术AutodeskDWF开发船舶3D图形。应用JNI技术实现图形在系统中的集成,实现了一个高效率的WEB系统。     

基于多媒体技术的声乐教学探讨

在声乐教学中运用多媒体技术，已成为当今音乐教学研究和发展的热点。它有利于学生对歌唱状态、咬字、吐字、音准的改进和修正，还能够对学生的音乐感觉和舞台表演能力进行很好的培养，并以其特有的形象直观性和应用交互性为学生提供了全新的声乐学习方式。本文试就多媒体技术在声乐教学中的应用进行探讨。     

MATLAB在高等数学教学中的应用

探讨数学工具软件在数学分析、复变函数论和线性代数等教学中的应用，利用MATLAB求解了一元函数定积分、函数在孤立奇点处的留数、矩阵的特征值和特征向量等。指出在高等数学教学中应用计算机及数学工具软件进行辅助教学、实验教学，可以使教学方法得到改进，提高教学效率和教学水平，有利于开展高等数学的教学改革，推进课程建设的发展。     

基于ENOVIA PM 系统的产品数据管理技术研究及应用

概述了产品数据管理（PDM）技术的基本概念、体系结构和功能．从某企业在实施C IMS/并行工程的过程中，采用IBM ENOVIA PM系统，进行了产品数据管理的管理模型和信息 模型的建立、PM系统的汉化、信息的统一编码和创建基于Web技术的协同工作平台等有关技 术的研究及应用．     

TCP拥塞及控制

探讨了网络拥塞出现的原因及TCP拥塞控制的基本策略、基本方式，分析了。TCP拥塞控制机制，论述了TCP拥塞控制的改进和TCP在特殊网络(ATM网和卫星网)上拥塞控制等问题，并提出了其进一步的研究方向。     

一种多机器人分布式分级协作策略

文中主要研究多机器人分布式分级协作策略。提出了任务分配要考虑“机器人能力、移动速度、路径长度、完成任务消耗、任务优先级”等因素,并设计了多属性值竞标函数。以违约代价最小、最大化自身效益为基础,组成员可重新分配。该协作策略能实现机器人到子任务的最优映射,任务发生变化或机器人发生故障时,机器人能正确、及时地进行协调。     

多移动机器人关键技术研究

本文介绍了多机器人领域研究的关键问题,并对多机器人体系结构、合作协调、路径规划及通信技术进行了详细分析．提出了未来值得研究的关键技术。     

基于NetFLow的开源网络流量监测分析系统浅析

简要分析了当前网络流量监测的技术方式,选取当前应用最为广泛的NetFlow技术为重点,对运行机制进行介绍,并结合低成本高扩展的开源软件FlowScan创建网络流量监测分析系统,运用其扩展性作对比,最后总结并预测NetFlow与FlowScan相结合应用的前景与发展趋势。     

网络控制系统的优先级编码分析

表述了网络控制系统的模型和要分析的网络协议的模型。提出了两种选择优先级的方案,第一个用固定的任意间距,第二个用自动划分的间距。用线性和对数映象方案的例子来核实。给出了系统在静态编码的方案情况下最终一致有界,在自动定标情况下系统渐近稳定。通过仿真实验,验证了有关结论的正确性。