基于奇异值分解的伪光谱图像压缩算法

提出了一种光谱图像的快速获取和有效压缩算法。将一幅三原色图像转换为光谱图像,其像素被通过查找光谱调色板后所确定的相应的光谱反射因子取代,该反射因子的色度值与原像素最为接近。此时转换所得的图像并没有真实光谱数据而只有基于调色板的伪光谱值,它可用于模拟原始RGB图像在不同光源条件下的颜色外观。奇异值分解法对于光谱图像的压缩是非常有用的,人们可以对局部子块图像中经过重新排列后的36个像素×36个光谱波段的数据运用该方法,以能够充分利用矩阵数据在空间和光谱分布中的强相关性。实验结果表明,基于奇异值分解的光谱图像压缩算法在较高的压缩比下仍能取得很好的光谱重建效果。     

基于旋转主成分分析的颜色组分预测研究

针对传统主成分分析法在建立光谱色彩空间时的“负指标”问题,提出了一种基于旋转主成分分析的颜色组分预测方法。该方法在最大程度保持主成分对原始光谱空间信息的累积方差贡献率同时,将初始特征向量转换为一组可作为实际基础颜色组分的全正向量,这些特征向量中的元素应按列向0或1分化。实验结果表明,这种新的预测方法不仅能很好地揭示目标图像的真实颜色成分,而且还具有较高的光谱数据重构精度。     

一种基于主色外观图的彩色图像分割算法

在对三维传统的颜色直方图(CCH)作出了一系列改进的基础上,提出了一种基于主色外观图(DCG)的新的彩色图像分割方法.首先根据改进后的颜色直方图确立彩色图像的近似主色成分,然后再利用CIE-1976色差公式分别计算出其每个像素与主色之间的距离,并据此建立相应图像的颜色距离直方图(CDH),它精确地反映了图像像素与参考色之间的色彩相似度.为了证实CDH在彩色图像分割中的效用性,又通过进一步地扩展得到了CDH集,或可称为主色外观图.实验结果表明,就精确性、鲁棒性和计算的复杂度而言,基于DCG的分割方法能够得到比传统阈值法和聚类法更好的分割效果.     

品质管理的若干问题与对策分析

<正> 一、简介 无论哪一种印刷品的生产,都要经过若干个工艺过程,才能将原稿上的图文信息转移到承印物上。由于印刷技术的飞跃发展,标准化和质量控制成为一个很重要的问题。     

基于视觉模型和误差扩散的半色调水印算法

介绍了一种基于HVS和误差扩散的半色调图像数字水印方法.仿真结果表明:该算法具有较好的水印不可感知性,当含有水印的半色调图像遭受到扫描和去网等攻击时,仍能够检测其嵌入的水印信息.     

PDF的信息表达原理及特点分析

PDF(Portable Document Format)是一种结构化的文档格式。它由美国著名排版与图像处理软件Adobe公司于1993年首次发布(1.0版),并于同年推出了其相应的支持软件产品系列Adobe Acrobat 1.0版;随后Adobe公司又对它进行修订和升级,于1994年发布了11版,并推出了支持软件产品系列Adobe Acrobat 2.0及21版。