基于奇异值分解的磁记忆信号特征提取方法

针对金属磁记忆信号容易受到环境噪声影响,使得缺陷信号可检测性降低的情况,首先,利用传统的奇异值分解方法对场桥主梁磁记忆信号进行分解和重构,发现尽管可以取得较为理想的降噪效果,但如何自适应确定重构时的奇异值个数仍存在困难;然后,将磁记忆信号按照二进递推方法构造矩阵,重复进行奇异值分解可以获得具有不同分辨率的近似信号和细节信号,从而形成多分辨奇异值分解,其中细节信号对应磁记忆中的噪声成分,近似信号为去除噪声之后的有效磁记忆信号,从而实现了磁记忆信号的降噪。将该方法用于某场桥主梁磁记忆信号的处理,有效地提高了重构信号的信噪比,准确地判断出了该主梁的应力集中区域,为评估其应力状态和早期故障诊断奠定了基础。     

声发射技术在水电机组状态监测与故障诊断中的应用研究综述

作为传统检测技术的有益补充,声发射技术在水电机组状态监测与故障诊断中具有重要的应用价值.分别从水轮机空蚀和转轮叶片裂纹两大方面综述了声发射检测技术的应用研究和发展现状,包括这两种故障声发射信号的产生机理、信号规律及其特征提取、声发射检测装置(或系统)开发等.指出了目前存在的主要问题和今后的研究方向.     

水泵空化状态下的声发射信号特征试验研究

针对水泵空化现象较难解决的问题,在水泵试验台上进行定转速定流量的空化模拟试验,利用已设计好的监测系统对水泵的声发射信号进行了实时采集和分析处理,并分析了水泵在空化状态下的声发射信号波形频谱特征和声发射信号参数特征,获得了水泵有效汽蚀余量与声发射信号特征参数之间的关系。试验结果表明,声发射信号特征与水泵空化状态之间存在明显的对应关系,可利用此种关系判断水泵空化故障的发生,为运用声发射技术监测水泵空化提供了试验依据。     

差分振子检测器输出特性研究及应用

差分振子是一种周期信号检测方法,但在强噪声干扰下其相图会变模糊。为了解决这一问题,通过差分振子的数学模型求得了差分振子相图收敛时间与参数 的关系,利用该关系绘制出改进的差分振子相图,弥补了强噪声背景差分振子相图模糊不清的缺憾,同时给出了改进的差分振子系统参数的设置原则。理论分析、数值仿真及实验验证均表明该方法相比传统差分振子检测方法能取得更好的效果,可实现机电设备早期故障可视化检测。     

基于ITD的齿轮磁记忆信号特征提取方法的研究

针对低速重载齿轮潜故障状态下磁记忆信号特征信息难以获取的问题,提出了一种基于固有时间尺度分解法(ITD)的磁记忆信号特征提取方法.首先利用ITD方法将原始磁记忆信号分解为若干固有旋转分量PRC和一个单调趋势项,然后将前四阶PRC分量重新组合重构,剔除磁记忆信号自身的大周期成分和磁场噪声,最后再利用周期平均和局部统计法提取出该齿轮每个齿根的磁信号强度.实验结果表明,该方法非常适用于信号有效成分的精确拾取和判断,能有效实现信号的特征提取,对低速重载齿轮潜故障早期诊断领域具有重要的应用价值.     

滚动轴承声发射特征的单分类方法及其应用

提出基于支持向量数据描述(SVDD)的滚动轴承声发射特征的单分类智能诊断方法,适用于故障监测和诊断中缺少故障样本的情况。首先利用谐波小波优良的频域盒形特性,将滚动轴承声发射信号分解到相互独立互不重叠的若干频带内,然后求取主要频带内信号的能量并归一化处理,进而将归一化能量特征作为特征向量输入SVDD分类器中进行故障识别和分类。试验表明,该方法只需要正常轴承声发射特征作为学习样本,不需要其他非目标样本即可实现故障轴承的识别,与支持向量机分类方法比较具有更高的准确率。