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选用正交基函数作为无网格Galerkin法中的基函数,成形了正交基无网格Galerkin法.该方法克服了当基函数项数较大时方程组出现病态这一缺点,同时使矩阵计算变得简单,提高了计算效率.对Burgers方程在时间域上采用θ加权法进行离散,空间域上采用正交基无网格Galerkin法进行离散,构造了θ加权-正交基函数的无网格Galerkin法,通过对一维Bur-gers方程进行数值计算,并和现有的数值方法结果进行比较,表明了该方法的有效性. 相似文献
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Perona和Malik给出的离散格式是原Perona-Malik模型的近似模型的离散形式.这个离散格式用差商代替梯度,并略去了原模型的一项,本文通过理论分析发现这些简化影响了平滑的速度和效果.文中将省略的一项也加以离散,并将差商绝对值替换为梯度模,最终得到一个隐式的离散格式.实验结果表明,本文的离散格式提高了平滑速度,改进了平滑效果. 相似文献
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为了提高雾天图像的清晰度,解决分数阶微分阶数取值的单一性问题,提出了一种新的自适应分数阶微分的图像增强方法。基于具有六阶精度的Riesz分数阶微分的近似计算公式,构造了一种新的高精度分数阶微分掩模——RH算子,并对其进行改进,形成了IRH算子。针对图像局部特征建立了分数阶微分函数,提出了一种分数阶微分选取准则,实现了阶数逐点自适应选取的方法。结合IRH算子,形成了自适应IRH图像增强算法。对于彩色图像,由于RGB空间各通道之间独立性低,对各通道增强后再叠加可能会出现颜色失真,因此将图像由RGB空间转化到HSV空间且只对亮度通道进行增强处理。选择一组雾天图像进行了实验,并与Tiansi算子,基于分割的自适应分数阶微分图像增强算法以及自适应分数阶微分的复合双边滤波算法进行了比较,实验结果表明所提算法具有明显的增强效果,并且通过计算信息熵和平均梯度进一步表明了该算法的有效性。 相似文献
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利用Legendre小波及其积分矩阵,将非线性微分方程进行离散.首先将未知函数的导数用Legendre 小波进行逼近,再利用积分矩阵,得到未知函数的Legendre小波逼近,从而将方程进行离散.通过对Burgers方程进行实验,得到了该方程比较精确的数值解,并解决了当运动流体粘性系数较小时Burgers方程所表现出的奇异特性. 相似文献
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在一致凸Banach空间X中,研究了用具误差的Ishikawa迭代序列逼近一致L-Lipschitz渐近非扩张型映像T的不动点问题, 给出了强收敛定理.我们的主要结果中,在满足Ishikawa迭代序列{xn}有界及‖Tnxn-xn‖→0(n→∞)的条件下,可以不要求X的子集K有界,也无须映像T的值域的有界性假设. 相似文献
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在图像超分辨方法中,经典插值方法存在块状效应和图像模糊的情况,而以经典插值方法为基础,用偏微分方程进行后处理的方法则较为复杂。运用各向同性方程与各向异性方程进行耦合得到了一个新的偏微分方程模型,用该模型对图像进行超分辨处理,既降低了计算复杂度,又能保证得到较好的图像超分辨效果。实验结果表明了本文方法的优越性。视觉感知具有良好的一致性。 相似文献