变电站继电保护设备状态检修可靠性分析方法研究

为进一步提高保护系统的可靠性,节约供电企业检修成本,需要对变电站继电保护设备状态检修的可靠性进行评估。首先,根据失效模式与影响分析法,分析设备的失效风险因素及影响,选取设备失效的可检度、发生度、严重度三项指标,以变电站线路保护装置本体为例进行风险评估,并提出风险应对策略,以提高继电保护设备的可靠性。其次,引入了状态空间法,分别建立变电站继电保护设备定期检修、状态检修马尔科夫模型,应用220 kV线路保护实例数据验证模型合理性,得出状态检修可提高保护设备可用度的结论。最后,通过仿真对设备可靠性进行综合分析,验证定期检修效率、状态评价系数及定期检修周期对保护设备可靠性的影响。     

基于多模型融合集成学习的智能变电站二次设备状态评估

为准确评估智能变电站二次设备运行状态,建立了二次设备状态评估指标体系,并结合多种机器学习算法的差异性,提出了基于多模型融合集成学习的二次设备状态评估法。该方法采用双层结构,上层中利用划分好的数据对数个基学习器进行k折验证,下层中利用全连接级联神经网络融合多个基学习器,并采用改进的列文伯格-马夸尔特算法训练该神经网络加速模型收敛。实例分析表明,所提出的方法可以准确地评估二次设备的运行状态,并为智能变电站系统和二次设备的检修工作提供指导意见。     

基于粒子群算法的电网检修计划编制

在电网检修计划编制的基本原则和工作流程下,根据粒子群基本算法原理对电网检修计划编制进行数学建模。考虑检修时间作为自变量矢量,考虑期望缺供电量和检修成本作为其目标函数,考虑检修时间、检修资源和安全性等多个因素作为约束。结合粒子群算法原理和多目标优化理论,全局搜索非支配解集,形成帕累托前沿。最后依据管理者不同的偏好,通过加权计算的方式量化评估各优化目标,从而遴选出最优解,也即最符合决策人员预期的检修计划。通过与非劣排序多目标遗传算法和多目标粒子群算法进行对比,证明本文算法具有较高的实用性,提升了电网运行维护的自动化水平。     

改善冰染料调浆的劳动保护装置——盐酸输送管道化

我厂印花生产中,直接单面印花占相当大的比重。而直接印花中广泛采用冰染料工艺,特别在印制我厂传统的小花哗叽与大花哗叽产品中应用更为广泛,约占深色直接印花的80％以上。     

基于广域信息的继电保护实时评价研究

继电保护运行状态监测和状态检修是提高继电保护运行可靠性的重要手段。提出了一种基于广域信息的继电保护实时评价方法,并进行了实时评价系统的研制。实时评价系统通过获取电网调度系统、保信主站和故障录波器主站的信息,对每次继电保护的动作行为进行全局性实时评价、状态评估并生成相应报告,大幅减少了事故分析的时间,增加了事故分析的广度,提高了事故分析的质量。实时评价系统全面分析与故障线路相邻的所有未动作线路的保护信息,从这些设备的录波信息和中间节点信息中分析其动作行为,发现其隐患,保障电网更安全的运行。该系统已在国网安徽省电力公司调度中心试运行,运行结果表明该方案具有良好的可行性,有效提高了运维人员的维护效率。