基于AMESim和Simulink联合仿真的阀控马达神经元PID调速系统控制

为了研究阀控马达调速系统的控制性能,首先介绍了AMESim和Simulink联合仿真的技术,通过AMESim软件建立系统精确的模型,以PID作为控制器,应用神经网络控制理论解决传统PID参数调节困难的问题,并采用神经元PID控制器的改进算法,在Simulink中搭建基于S函数的控制系统仿真模型,最终对阀控马达调速系统进行控制。仿真结果表明:输入阶跃信号时系统的响应速度加快,超调减少,调节时间缩短;施加负载时,转速震荡减小,系统抗干扰能力提高;输入正弦信号时,幅值超调减小,相角滞后减小,跟随性能提高。     

基于AMESim和Matlab_Simiulink联合仿真的液压马达转速控制系统设计

为设计有效的阀控液压马达转速控制系统,采用AMESim和Matlab Simiulink联合仿真技术来建立准确的模型,以更好地反应实际系统.将神经元控制应用于PID参数在线调整中,提高了系统的准确性、快速性和稳定性.仿真结果表明,所设计的系统偏差减小,准确性提高;对于阶跃信号、正弦信号的响应速度加快,快速性提高;在系统施加干扰的情况下,能够恢复到控制值,稳定性提高.     

两亲性有机硅-聚氨酯防污聚合物的研制

以聚二甲基硅氧烷为主链、亲水聚合物为侧链合成了新型两亲性有机硅-聚氨酯防污聚合物。以N-乙烯基吡咯烷酮和丙烯酸丁酯为原料，通过自由基共聚合成亲水侧链，并将其作为扩链剂引入有机硅-聚氨酯体系中，由于氨基甲酸酯键之间的氢键相互作用，所制备的有机硅-聚氨酯聚合物具有较高的机械性能(拉伸强度>14 MPa,拉断伸长率>1 200%),较高的基材附着力(>1 MPa)。引入亲水侧链后，涂层依然具有较低的表面能(24.1 mJ/m²),对假单胞菌的抗菌黏附率为98%。另外，使用分子模拟软件模拟分子结构的氢键数目和自由体积，解释了亲水侧链的引入导致力学性能下降的原因是大分子侧链削弱了聚合物段链之间的相互作用。     

层状液晶模板法制备纳米ZnO及其光催化降解亚甲基蓝的研究

以十二烷基硫酸钠、正戊醇、水三元体系制备溶致液晶,并以此为模板,结合均匀沉淀法制备纳米ZnO,并对其在紫外光下的光催化性能进行了研究。结果表明,当水占50%(wt,质量分数),SDS∶C5H11OH为5∶5(质量比)时,溶致液晶所形成的十字花纹织构最为规整,且分布十分均匀;考察其在紫外光下的光催化性能,当纳米ZnO用量为4g/L,双氧水用量为6g/L时,光照150min即可使亚甲基蓝溶液的降解率达到89%左右。