基于Snake模型的地图中河流提取算法

地图的手工矢量化是一项耗时、费力的工作。该文根据彩色地图中河流的特点，提出利用改进的Snake模型提取地图中的河流。通过对地图中河流线的结构特征进行统计分析，寻找河流线基元；利用改进主动轮廓模型的自动跟踪功能，实现河流的最终提取。实验结果验证了本算法的有效性。     

面向实践的“软件工程”课程教学方法探讨

":软件工程"是一门非常重要的课程。针对"软件工程"课程教学中出现的主要问题,本文从教学团队建设、教学中心的转移、理论教学、实践教学以及考核方式上进行了教学改革探讨。对教学团队的建设采取了传帮带和走出去、请进来的措施。根据软件工程的工程特点,以学生为中心,弱化理论教学,强化实践教学。考核方式强调对学习过程的考核。     

加工超薄铝板零件的高效滚压成型机床设计

研制了一种可高效加工超薄铝板凹凸复合型面的滚压成型机床 ,以替代传统的模具冲压成型工艺。介绍了该机床的工作原理和结构设计方法     

SWFPM:一种有效的数据流频繁项挖掘算法*

分析了数据流频繁项挖掘算法EC的不足之处,如不能准确地挖掘最近一段时间内数据流的频繁项。提出了一种频繁项样本特征复合四元组的数据结构来保存样本集合,在此基础上,提出了一种基于滑动窗口的数据流频繁项挖掘算法——SWFPM。该算法能准确地挖掘出该滑动窗口中的频繁项。实验数据采用IBM合成数据发生器产生的顾客购物数据和1998年世界杯官方网站的访问日志数据。实验结果表明,该算法具有很高的频繁项挖掘准确度、快速的数据处理能力。     

校园综合网UML建模及实现

中国教育逐步走向以学生为中心的教学模式,采用以学生为中心的教学模式,应加强师生之间教与学的互动.基于此,本文设计和开发了一套校园综合网站,该网站系统集论坛、博客、电子商务、人才市场等为一体.将面向对象建模语言UML引入到校园综合网站的设计和实现过程中,利用Rational Rose 2003建立了校园综合网的功能需求模型、静态和动态模型等,并根据上述模型开发了校园综合网站系统.     

基于渐增最小支持度函数的数据流频繁项挖掘

目前数据流频繁项近似挖掘算法大多采用误差参数控制挖掘的结果,时间与内存开销越高,挖掘结果的正确性越低.针对这样一个问题,提出了渐增最小支持度函数作为误差参数.如果某数据项在滑动窗口中的保存时间越长,则该数据项的出现频率必须相应的增加才能继续保存在滑动窗口中.这样,在滑动窗口中需要保存的数据项的数量将减少,时间开销与内存开销也相应的减少.在此基础上,提出了一种基于渐增最小支持度函数的数据流频繁项挖掘算法GFFPM.该算法能准确的挖掘出滑动窗口中的频繁项.实验结果表明,该算法具有很高的正确性.     

面向实践的“软件工程”课程教学方法探讨

“软件工程”是一门非常重要的课程。针对“软件工程”课程教学中出现的主要问题,本文从教学团队建设、教学中心的转移、理论教学、实践教学以及考核方式上进行了教学改革探讨。对教学团队的建设采取了传帮带和走出去、请进来的措施。根据软件工程的工程特点,以学生为中心,弱化理论教学,强化实践教学。考核方式强调对学习过程的考核。     

湿地遥感图像分割算法设计及实现

提出了一种结合熵和模糊C均值的聚类分割方法。模糊C均值（FCM）聚类算法广泛用于图像的自动分割,但是传统的FCM算法没有考虑像素的空间信息,因而对噪声十分敏感,基于二维直方图的模糊C均值聚类算法除了考虑像素点的灰度信息外还考虑了像素点邻域的空间信息,可有效地抑制噪声;在目标函数中引入熵项则能更好地抑制噪声和外围点对类中心估计的影响。实验分析结果表明,算法对湿地遥感图像的分割效果优于FCM算法。     

彩色地图分色算法研究现状

对已有彩色地图分色方法进行了综述.把彩色地图分色方法细分成颜色空间的选择和具体的分割方法两个方面,并从上述两个方面进行了总结.具体分割算法包括基于直方图的阈值化方法,基于特征空间的聚类、基于模糊的方法、基于神经网络的方法、基于熵的方法、基于遗传算法的方法、基于随机场模型的统计学方法以及其它一些方法.颜色空间模型包括RGB颜色空间、CIELab空间、HVC空间、HLS颜色空间等.     

基于梯度矢量流主动轮廓模型的等高线提取算法

为了提取彩色地形图上的等高线,首先把RGB颜色空间转换为HSV颜色空间,对彩色地形图进行分色,以获得棕色等高线的二值图像;然后利用数学形态学的方法对二值等高线图像滤波,消除等高线线体内的孔洞.利用梯度矢量流主动轮廓模型在等高线二值图像上直接提取未经细化的等高线,并结合等高线断裂区域的等高线流向场连接断裂的等高线.最后验证了文中算法的有效性.