WPS对内存的使用及其配置

运行带软字库的WPS时,常会显示内存不够的信息,甚至出现无法正常工作,被迫退出系统的意外情况.我们在MS DOS 6.0版的操作系统中,借助于PCSHELL 8.O工具软件的支持,分析了产生此种现象的原因,并找到了相应的内存配置对策.现以SPDOS 6.0F和WPS3.0F为例,简介于后:首先要弄清WPS系统的有关文件,运行时占用内存的具体情况.     

我们欢迎怎样的汉字系统

随着电脑的普及和提高,汉字系统也不断推陈出新,呈现百花齐放、百家争鸣的大好局面。在众多版本的汉字系统中,怎样的汉字系统,才会受到用户的欢迎呢?这是一个值得大家探讨的问题。现提出我们的看法:1.汉字输入方面(1)对于汉字的输入方法,要一专多能。即备有多种不同类型的输入方法,提供用户选择。其中尽可能优选一种最好的输入方法,作为本系统的一个特色,予以突出,起到“锦上添花”的作用。     

在Windows环境中运行汉字系统

一般情况下,汉字系统大都是在Dos环境中运行的。以2.13汉字系统为例,在Dos环境中运行时,可以通过键盘,用拼音、五笔等方法,输入单字、词组;可将16点阵的汉字,显示在单色、彩色(CGA,EGA,VGA)屏幕上;可以支持多种打印机,打印40多种大小不同、形状各异的字体;还能支持各类经过汉化的应用软件,如FoxBase等,提供多项服务。 如所周知。汉字系统对常规内存的开销较大。仍以2.13汉字系统为例:在不装载五笔、联想词组等附加程序。并将显示字库全部装入虚盘[设置在Ext Mem中,不占常规内存]。仅装载16,24,40点阵汉字打印驱动程序的条件下,常规内存的分配情况,大致如下表所示。     

指纹识别技术在社区卫生服务中的应用

为满足广大人民群众日益增长的卫生服务需求,党和国家高度重视和大力发展社区卫生服务,并将其作为城镇医疗卫生体制改革的重要内容积极推进。几年来我国社区卫生服务的宏观政策和     

不同增塑体系对丁腈橡胶老化前后及胶管扣压过程性能的影响

本文主要研究了不同增塑体系对丁腈橡胶老化前后物理机械性能的影响,以热油老化后的丁腈橡胶的应力-应变曲线作为材料参数,考察不同增塑体系对丁腈胶管扣压过程中性能变化的影响;硫化特性实验结果表明:使用DOP或DOA作为增塑剂时,硫化胶转矩差值较大,使用液体丁腈或聚硫橡胶作为增塑剂时,转矩差值相对较低,其中使用聚硫橡胶作为增塑剂时,焦烧时间较短;物理机械性能实验结果表明:使用液体丁腈或聚硫橡胶作为增塑剂时,丁腈橡胶硫化胶耐热空气老化性能保持率相对较高,耐热油老化后质量体积变化率相对较低;仿真计算结果表明:使用DOP或DOA作为增塑剂时,静刚度、应变能密度及节点处Mises应力较大,使用液体丁腈或聚硫橡胶作为增塑剂时,静刚度、应变能密度及节点处Mises应力相对较小。     

二硫化四苄基秋兰姆/硫黄硫化体系对V带压缩胶性能的影响

研究了二硫化四苄基秋兰姆(TBzTD)/硫黄硫化体系对V带压缩胶硫化性能、力学性能、耐老化性能、动态力学性能及应力软化状态的影响。结果表明,随着TBzTD用量的增加、硫黄用量的减少,V带压缩胶的焦烧时间变化不大,正硫化时间有所延长,最大转矩与最小转矩之差略有下降;老化前V带压缩硫化胶的拉伸强度、扯断伸长率、定伸应力、邵尔A硬度变化不大,经过100℃、24 h老化后,胶料的力学性能保持率有所提高;硫化胶的损耗因子先降低后升高,并且温度越高,损耗因子越小,随着老化时间的延长,损耗因子的增加速率减慢;硫化胶达到相同应变时的压缩应力略有下降,反复压缩应力软化效应减弱。     

HNBR/FKM共混比对HNBR共混胶力学性能及耐热油性能的影响

研究了HNBR/FKM共混比对HNBR共混胶力学性能及耐热油性能的影响,研究表明,随着HNBR/FKM共混胶中氟橡胶共混比的增加,共混胶的硫化程度先增大后基本不变,硫化时间变长;共混胶100%定伸应力上升,硬度变大,拉伸强度先变大后变小,扯断伸长率减小;经热空气老化后,共混胶硬度明显变大,拉伸强度变大但比老化前小,扯断伸长率减小;经热油老化后,共混胶硬度变大且比老化前大,拉伸强度变大但比老化前小,扯断伸长率也降低,50%定伸应力变大,质量变化率和体积变化率为负值,且绝对值变大;共混胶的耐低温性能变差。     

精确搜索下具有充分下降性的混合共轭梯度法

共轭梯度方法是求解大规模无约束非线性优化问题的一种重要方法.对参数βk不同的构造方法,形成了各种各样的共轭梯度算法.基于现有的研究结果启发,给出了参数βk的一种新的构造方法,进而提出了一种新的共轭梯度算法.该算法能够保证目标函数序列的充分下降性,并在目标函数可微的条件下,证明了算法的全局收敛性.     

SPG-Suite：面向伪周期时间序列的预测方法

伪周期时间序列是一种广泛存在的数据形式,它具有伪周期性、非平稳性和特征值等特征。对这类时间序列进行预测,具有很强的研究和应用意义。然而,目前的相关研究对伪周期时间序列的关注度不足,一些已有的时间序列预测方法在应用到伪周期时间序列上时,会造成误差的累积,使得预测效果很差。为了解决这些问题,总结了伪周期时间序列的特征,并提出了SPG-Suite预测方法,很好地解决了传统方法无法解决的问题。最后,在真实的数据集上进行了实验,并与传统方法进行了对比,实验结果表明,SPG-Suite方法在预测精度上具有明显的优势,并具有较强的可扩展性。