扑面而来的氢经济

强有力的商业力量正以前所未的速度催生着氢经济。预计今后2年，以氢动力燃料电池为产品的第一次浪潮将冲击市场，其中包括以燃料电池为动力的轿车和大轿车，以及用于商业大楼和住宅的小型发电机。     

基于信息化的地表水水质预测

水利信息化技术指在水质信息管理、水质分析评价、水质预测和抗洪救灾等方面提供了多重应用需求;本文针对目前主流的计算机技术,对地表水常见水质预测方法进行分析与探索。     

基于信息化的地表水水质预测

水利信息化技术指在水质信息管理、水质分析评价、水质预测和抗洪救灾等方面提供了多重应用需求;本文针对目前主流的计算机技术,对地表水常见水质预测方法进行分析与探索。     

我国炼油行业实现绿色低碳可持续发展的建议

在分析世界炼油行业绿色低碳可持续发展趋势的基础上,详细分析了我国炼油行业存在的主要问题,并揭示了形成问题的根源;明确了我国炼油行业实现绿色低碳可持续发展的总体思路和资源保障、市场引领、绿色低碳发展和质量效益保证四条发展准则,并进一步提出了重要的保障措施和相关的政策建议。     

基于计算机的水下湿法焊缝成形问题分析

通过实验得到空气中和水中同样焊接工艺参数下焊接焊缝的熔宽和熔深,对比两者的不同,说明水会对焊接电弧和电弧能量产生影响。在同样的焊接工艺参数下,采用水下湿法进行焊接得到的焊缝熔宽更窄,熔深更深。随后又通过模拟得到4种焊接工艺参数条件下的焊缝尺寸数据,并与实验结果进行了对比,说明模拟方法能够较为准确的确定其焊缝形状尺寸。     

基于RD-PSO优化算法的自适应数据流分类

为了无缝地适应非平稳数据流分类任务中的不同概念漂移,提出一种基于复制动力学和粒子群优化(Replicator Dynamics and Particle Swarm Optimization,RD-PSO)的自适应数据流分类技术.该技术基于三层体系结构通过从目标数据流的特征池中随机选择一定百分比的特征来创建不同大小的分类类型,使用粒子群优化技术通过单独优化所提算法的每一层中的特征组合来处理突发式和复现式概念漂移.结果表明与现有方法相比,该算法在准确性和鲁棒性方面均优于现有方法.     

基于粗糙集的图像隐藏信息检测改进方法

针对图像统计特征高维且相关性具有较大缺陷等问题,同时为了提高信息隐藏盲检测系统的检测效率,基于粗糙集理论,提出了一种改进的图像信息隐藏盲检测方法,并进行了实验研究.首先,提出一个改进的通用隐写分析系统框架,给出实现步骤和方法;然后利用粗糙集理论设计算法,降低特征维数,减小分类计算复杂度,消除统计特征间的相关性;最后改用支持向量机构造分类器,对两种典型的Cox和Piva扩频隐秘术进行实验.结果表明,该方法的检测正确率和时间效率等检测性能都有较大的提高,用于图像隐藏信息检测是可行、有效的.     

大数据下的分布式精确模糊KNN分类算法

针对K近邻（KNN）方法处理大数据集的效率问题进行了研究,提出了一种基于Spark框架的分布式精确模糊KNN分类算法, 创新性地将Spark框架分布式map和reduce过程与模糊KNN结合。首先对不同分区中训练样本类别信息进行模糊化处理,得到类别隶属度,将训练集转换为添加类隶属度的模糊训练集;然后使用KNN算法对先前计算的类成员测试集计算得到◢k◣个最近邻;最后通过距离权重进行分类。针对百万级大数据集样本的实验,以及与其他算法的对比实验表明,所提算法是可行的和有效的。     

“一带一路”倡议下我国炼油技术“走出去”机会分析

近年来,我国炼油技术取得显著进步,为我国炼油技术"走出去"、开拓国际市场奠定了扎实基础;"一带一路"沿线国家发展炼油工业的愿望强烈,资源优势或市场优势明显;未来该地区炼油能力仍将快速增长,且处于油品质量升级及装置结构调整的重要阶段,预计"一带一路"地区将成为我国炼油技术"走出去"的重要市场。在我国炼油技术"走出去"的过程中,需注重一体化"走出去"提升综合效益,突出重点提供差异化技术服务,同时要加强知识产权风险防控,提升风险控制能力。     

基于政、行、企、校下的人才培养模式探析

高素质应用型人才培养的核心是构建适合职业教育的人才培养模式。市场需要什么样的人才?学校如何培养市场所需的人才?文章从开放的办学模式,多元协作专业开发建设和基于工作过程的人才培养模式三个方面进行了探讨。