人体测量在工业设计领域的应用

介绍了人体测量对于工业设计的重要性，重点阐述人体测量技术的现状及在工业设计领域的应用，论证了完善我国人体测量数据库的重要性。     

面向生活方式的设计理论研究

讨论了在工业设计中研究生活方式的意义和含义,并就面向生活方式的设计方法进行了讨论.接着分析了研究生活方式对设计师的要求;设计师应从全生命周期内考虑人机环境的协调问题,设计产品合理的使用方式、宜人性,并能合理利用资源和防止对自然环境的不良影响.     

人体足底压力分布研究与应用

足底压力分布在生物力学、临床医学等方面的重要性,正在引起人们的高度重视。在综合大量文献和已有研究的基础上,系统总结了足底压力分布的研究现状与应用,指出了现有研究手段的不足,并提出了将不同研究方法、手段有机融合的新思路。     

农药核酸适配体筛选及应用的研究进展

核酸适配体是通过指数富集的配体系统进化(systematic evolution of ligands by exponential enrichment,SELEX)技术在体外筛选到的单链寡核苷酸,与靶标具有高亲和力和特异性,且稳定性好,易于合成和修饰,被认为是生物传感器的理想识别元件之一,在农药残留快速检测应用中表现出极大的潜力。近年来,SELEX技术在农药适配体筛选方面不断发展,目前已筛选获得多种农药适配体,并且通过诸多方法研究所筛选的适配体与农药分子的结合机理,为适配体在农药残留快速检测的进一步应用提供参考依据。本文概括和总结了以农药为靶标的适配体筛选方法、农药分子与适配体的结合机理,并简要总结了以适配体为识别元件的生物传感器在农药残留快速检测中的应用。     

基于电子舌检测的橙汁贮藏品质研究

为实现对不同储存时间的鲜榨橙汁品质进行客观、快速的评价,采用基于虚拟仪器技术的电子舌系统对6种不同储存时间下的鲜榨橙汁样本进行定性和定量分析。针对电子舌输出信号特点,分别采用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)方法对输出信号进行预处理,以分类效果为依据,确定离散小波变换作为较佳特征提取方法。在此基础上,采用线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)方法对不同储存时间鲜榨橙汁样本进行定性分析,然后采用粒子群优化最小二乘支持向量机(Particle Swarm Optimization Least Squared-Support Vector Machines,PSOLSSVM)对鲜榨橙汁的不同储存时间进行定量预测。结果表明:LDA结果中第一判别式(LD1)和第二判别式(LD2)的综合贡献率为95.7%,6种储存时间下的鲜榨橙汁样本均得到有效定性辨别;而PSO-LSSVM预测模型对鲜榨橙汁的不同储存时间具有较高的定量预测精度,其相关系数(R~2)、均方根误差、平均绝对误差分别为0.999 1,0.287 7,0.232 8。     

基于区块链技术的食品安全溯源体系应用与研究进展

我国是农业大国,食品安全问题一直以来都是人民群众和政府重点关注的问题。由于近几年食品安全问题事件频发,不仅造成了严重的信任危机,而且对人们的身体健康也造成了极大的威胁。在传统的溯源体系中,信息仍然存在不准确、不透明、不安全等问题,而区块链具有防止篡改、全过程可追溯、去中心化分布式存储等特点。将区块链技术与溯源技术相结合可以更好地的解决传统溯源体系中的问题,能够实现真正意义上的溯源,切实保障了供应链上全体成员以及广大人民群众的权益。本文将介绍了区块链技术,梳理总结近些年基于区块链的食品安全溯源体系的研究与应用并进行总结,有效的说明了构建基于区块链溯源体系时的着眼点,对于区块链溯源体系的推广有着重要作用。     

采用电子舌法检测橙汁及白酒的品牌及纯度

模仿人类味觉感知机理,研制了一套基于虚拟仪器和物联网的饮料质量电子舌检测系统。系统检测时,首先利用传感器阵列对样本进行大幅脉冲扫描,以获取对各类橙汁及白酒的味觉"指纹"数据,随后采用离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT)提取反馈信息中的特征值信息,然后通过主成分分析(principal component analysis,PCA)、偏最小二乘回归分析(partial least squares regression,PLSR)实现对多种橙汁及白酒的定性和定量分析。分析结果通过物联网上传至服务器,用户可使用手机等终端对检测结果进行查询,以实现检测结果的信息共享。将电子舌系统分别应用于橙汁、白酒品牌的区分与纯度检测,结果表明,系统对不同品牌的橙汁、白酒识别率均达到100%,纯度预测模型预测集决定系数R2分别为0.985和0.998,模型相对分析误差RPD分别为2.894和3.272,该系统具有检测速度快、操作简单、成本低廉、稳定可靠、结果易于查询等优点。