晋城市城市空气TSP与PM10关系对比实验

晋城市城市空气自动监测系统监测项目中颗粒物由原来空气质量周报的TSP变为PM10,两者表征空气质量有很大差别。经对比实验,PM10与TSP质量浓度比值的均值为0.37,PM10与TSP单项污染分指数比值的均值为0.66。     

基于状态的设备维护─CBM技术研究

设备的监测和维护是保证设备正常运行、提高设备工作效率、延长设备使用寿命的主要手段。基于状态的设备维护(CBM)是新一代的设备监控与维护技术,介绍了一个标准化的CBM系统框架(OSA-CBM)。它基于分布式网络结构,采用当前流行的组件技术,同时定义了标准的功能模块和接口,有助于CBM系统的标准化和产业化。     

晋城市城市空气TSP与PM10关系对比实验

晋城市城市空气自动监测系统监测项目中，颗粒物由原来空气质量周报的TSP变为PM10，为此，晋城市环境保护监测站对PM10与TSP进行了对比实验，PM10与TSP质量浓度比值的均值为0．37，PM10与TSP单项污染分指教比值的均值为0．66。     

激光诱导击穿光谱在物质成分定量分析方面的实验研究进展

介绍了激光诱导击穿光谱技术(LIBS)的工作原理,综述了LIBS定量分析物质成分的方法及多种实验参数对LIBS分析性能的影响.将LIBS的定量分析方法分成两类:基于定标曲线的定标方法和不基于定标曲线的自由定标方法,介绍了两种方法各自的原理和特点.在实验参数方面,主要考察了激光器参数、观测时间、环境气体种类和压力、光谱检测设备等实验参数对LIBS分析性能的影响.     

Al-Zn-Mg-Cu合金析出相的TEM研究

本文将Al-Zn-Mg-Cu合金进行RRA三级时效强化,通过电子衍射和高分辨电子显微术研究了其晶内析出相η’相。结合能谱面分布分析和HRTEM像TrueImage重构,提出了η’相的一个Mg-Zn-Cu三元结构模型。     

基于深度学习的点云语义分割研究综述

点云作为一种重要的三维数据类型，在自动驾驶、机器人、虚拟及增强现实等人工智能方面应用广泛。点云语义分割是点云处理中的关键任务，旨在将点云中的每个点分配给特定的语义类别。综述了国内外基于深度学习的点云语义分割的研究进展。首先，总结了点云语义分割中常用的开源数据集，并介绍了间接基于点云和直接基于点云的深度学习处理方法及其应用进展。此外，给出了这些方法的实验结果，并对他们进行了简要对比。最后，对当前点云语义分割所存在的问题进行了探讨，并提出了未来的研究发展方向。     

基于状态的设备维护--CBM技术研究

设备的监测和维护是保证设备正常运行、提高设备工作效率、延长设备使用寿命的主要手段。基于状态的设备维护(CBM)是新一代的设备监控与维护技术,介绍了一个标准化的CBM系统框架(OSA-CBM)。它基于分布式网络结构,采用当前流行的组件技术,同时定义了标准的功能模块和接口,有助于CBM系统的标准化和产业化。     

基于补偿模糊神经网络的智能诊断系统

提出了一种基于补偿模糊神经网络的智能诊断系统,该系统将神经网络和补偿模糊逻辑相结合,采用动态、全局优化的运算,充分利用了相互间的优点.在神经网络的学习算法中,动态优化补偿模糊运算,使网络更适用、更优化.网络不仅能适当调整输入输出模糊隶属函数,也能借助于补偿逻辑算法动态优化相应的模糊推理,由于补偿模糊逻辑神经网络引入了补偿模糊神经元,能使网络从初始定义的模糊规则开始训练,使网络容错率更高,系统更稳定.仿真实验证明该模型在智能诊断中具有收敛速度快,诊断精度高,而且适应性强等优点.     

基于线调频小波变换的旋转机械故障诊断

小波变换在设备故障信号处理中得到广泛地应用,然而,小波变换只能消除白色噪声,对有色噪声不起作用.线调频小波变换统一了短时Fourier变换和小波变换的时频分析,是信号的时间-频率-尺度变换,能根据信号的特点自适应生成新的时频窗口.它不仅具有小波变换良好的时频局部性特点,而且它的时频窗口比小波变换的时频窗口更加灵活.本文应用线调频小波变换对旋转机械故障信号进行消噪,效果明显.     

改进SSD的触摸屏银浆线路缺陷检测研究

为加强对触摸屏面板的质量把关,改善触摸屏面板制造工艺,推动自动化生产进程。提出了一种改进SSD的触摸屏银浆线路缺陷检测方法,该方法利用多次卷积、下采样等方式提取不同尺度下的图像特征;利用不同尺度的图像特征进行特征融合,实现特征叠加效果;将融合后的特征通过通道注意力机制增强不同维度特征的语义信息;利用改进后的特征进行回归实现触摸屏银浆线路检测。实验证明,所提方法对于触摸屏银浆线路微小缺陷具有检测速度快,准确度高的良好效果,可满足工业需求。