利用AutoCAD图形数据库技术的自由曲面反求软件系统设计

以AutoCAD为平台,研究开发自由曲面反求软件系统,阐述AutoCAD图形数据库技术在系统中的应用,提出了创建反求曲面实体及绘制曲面特征线的具体实现方法,最后给出了系统应用实例。     

过抛物线外一定点作其法线的求解分析及其几何迭代作图

对过抛物线外一定点的法线作图问题作了探讨,指出了几何作图法的不可解性。根据抛物线与其法线的几何特征关系建立了求解析方程,分析了法线问题解析求解的繁杂性,指出了一种几何迭代作图方法,并具体给出了该方法的几何作图步骤。     

自由曲面数控加工刀具轨迹曲线的一种生成算法

提出一种自由曲面数控加工轨迹曲线计算方法。根据这一方法,可由自由曲面上一定数量的任意分布型值点来 计算曲面加工时的刀具曲线。算法的基本思想是,型值点影响并决定着其控制区域内的曲面形状,这种影响的大小与到 型值点的距离及权指数相关。分别给出了沿X向进给及Y向进给时刀具轨迹曲线的生成算法。讨论了算法中参数选取 对加工曲面形状及拟合精度的影响。     

一种快速提取弹底底火表面缺陷图像方法

针对枪弹弹底图像特点,提出一种新的弹底底火表面缺陷图像分割方法。对去背景弹底灰度图像运用Log算子进行边缘检测,分析了传统边界跟踪算法在提取弹底圆轮廓应用中的不足,改进边界跟踪算法提取弹底圆轮廓,利用最小二乘法圆拟合算法获得弹底圆圆心和半径。通过弹底圆半径与底火圆半径对应关系为弹底灰度图像赋值,提取底火圆图像。利用统计阈值分割底火缺陷,利用数学形态学优化分割结果。实验结果表明,该方法能够有效提取弹底底火表面缺陷。     

基于BP神经网络的枪弹外观缺陷识别与分类

为实现枪弹外观缺陷自动检测,提出一种基于BP神经网络的枪弹外观缺陷自动识别与分类方法.首先针对枪弹外观缺陷图像特点,从形状、颜色、纹理提取类别差异明显的缺陷特征向量,作为神经网络的输入,以提高分类效果;然后通过经验和实验验证确定神经网络结构及参数,并分析传统BP算法在枪弹外观缺陷分类应用中的不足,通过优化BP算法以提高网络分类性能.实验表明:优化BP算法能够有效分类枪弹外观缺陷测试样本,识别率达到92.1％,与传统BP算法相比,提高了收敛速度,并表现出较好的准确性和鲁棒性,能够更好满足枪弹外观缺陷自动检测要求.     

求解Burmester曲线的CG方法

根据运动杆的四个或五个相邻位置准确设计四杆机构的关键是求解Ｂｕｒｍｅｓｔｅｒ曲线。本文根据射影几何的原理，利用几何分析的方法建立了Ｂｕｒｍｅｓｔｅｒ曲线的参数表达式，分析了Ｂｕｒｍｅｓｔｅｒ曲线的变化规律，提出了一种基于计算机图形处理求解Ｂｕｒｍｅｓｔｅｒ曲线的的方法——ＣＧ法。该方法较之几何法精度高，较之解析法求解方便，直观性强。给出了ＣＧ法在四杆机构设计中的应用示例。     

基于X射线图像理解的机械引信安全性检测

基于X射线图像理解的机械引信安全性检测系统由X光射线机、图像采集卡、计算机、显示器、检测平台等组成。检测过程包括X射线图像获取及预处理、图像特征提取和图像识别。图像预处理采用平均滤波算子图像去噪、边界锐化以提高图像质量。图像识别应用形状模板匹配来判定引信安全性。     

自由曲面的一种三维重建方法

提出了一种基于加权双向递推模型的自由曲面三维重建方法。根据这一方法，可由已采集到的自由曲面上一定数量的任意分布型值点来重建出自由曲面。     

一种去除椒盐噪声的自适应开关中值滤波算法

为了滤除图像中高密度椒盐噪声同时又能较好地保护图像细节,提出一种自适应开关中值滤波算法。使用max-min算子作为噪声检测器,利用自适应邻域窗口对图像进行从左到右的逐行扫描,同时对位于窗口中心的像素点进行噪声判别,然后将检测出的噪声点采用中值滤波进行滤除,而信号点保持不变直接输出。实验仿真结果证明了该算法的有效性。