基于跨层快速邻居感知的OLSR协议

提出了一种基于跨层快速邻居感知的OLSR协议——FS-OLSR,协议在采用hello消息进行链路感知和邻居探测的基础上,结合链路层反馈的信息对网络层邻居表进行更新,以增强节点的邻居感知能力;并将邻居节点的新鲜度作为MPR计算的依据,以提高拓扑消息中广播邻居节点的新鲜度,使之更加适合于快速移动场景。仿真结果表明,在快速移动场景中,FS-OLSR能够在增加少量路由开销的情况下,显著降低丢包率。     

一种安全的动态源路由协议

研究了移动 Ad hoc 网络(MANET)按需路由协议的安全问题,针对 DSR 路由协议分析了现有安全改进方案的优缺点.为了防止恶意攻击,降低网络开销,以一种基于椭圆曲线密码体制的高效数字签名算法为基础,结合后向验证策略,提出了一种适用于 DSR 协议的安全解决方案(Sec-DSR).对协议的安全性进行了论证,并在 QualNet 仿真环境下进行实验验证.仿真过程实现了安全算法,同时使用 blackhole 和 rushing 两种常见攻击模型测试协议抗攻击能力,结果表明 Sec-DSR 协议模型能够以较小的协议开销确保较高的安全性能.     

一种移动无线自组网即时语音通信系统的实现

近年来,移动无线自组织网络迅速发展,在该平台上实时语音通信的需求也日益显现。在linux平台下,利用VOIP和RTP等技术实现了无线移动自组织网络的多跳即时语音通信系统。并通过上网本组成的硬件实验平台进行了移动实验,在低速移动条件下的实时语音通信效果MOS评分在3.5以上,能够满足即时语音通信的需求。     

D2D通信资源复用分配奖惩加权算法研究

为了改善不同D2D用户在资源复用模式下的服务质量瓶颈,以最大化系统吞吐率为目标建立资源复用分配模型,在资源需求量约束下,D2D用户通过复用多个蜂窝用户上行链路资源的方式来提升性能收益。同时在模型求解过程中,提出一种次优的奖惩机制,通过动态激励或约束不同资源差量的D2D用户获取RB资源,以降低问题复杂度。仿真实验表明,奖惩算法在牺牲少量系统吞吐率性能的基础上,能够较好的满足多个D2D用户的服务质量需求,使系统处于相对公平的资源分配状态。     

µTESLA广播认证协议优化研究

广播认证是无线传感器网络能够正常工作的重要保证.μTESLA协议凭借其低成本高效率的加密技术和认证框架,在一定程度上符合了无线传感器网络的特点和安全需求.深入研究了μTESLA协议的实现过程,并针对广播周期交界处易出现的广播数据包无法正常认证的问题,提出了"认证漂移"的概念和一种基于阈值的多重认证机制(M-μTESLA).研究结果表明,该机制有效改善了μTESLA协议的性能.     

Skein算法的流水线结构设计与实现

硬件实现的速度和性能是SHA-3算法甄选的重要指标。针对SHA-3末轮5个候选算法之一的Skein算法,结合其4轮迭代结构的关键路径较短而8轮迭代结构实现所用的选择器较少的优点,采用FPGA实现了一个两级流水线结构的Skein算法IP核。仿真验证结果表明,该算法在Xilinx Virtex-5上数据吞吐量达到6. 4Gbps,比之前的非流水线结构速度性能提高了82%以上,硬件资源利用率提高了2100,特别适用于Hash树计算。     

一个分布式虚拟现实飞行训练系统的若干关键技术研究

在成功研制的单机虚拟现实飞行训练系数ＶＲＦＴＳ的基础上,提出了一个分布式虚拟现实飞行训练系统（ＢＶＲＦＴＳ）的结构,并对其关键技术：网络通信技术,分布式对象－关系数据库,信息同步等进行了比较深入的分析和研究,给出了相应的实现方法和解决策略。     

基于二分图的D2D通信资源复用分配算法

为了提升D2D（Device to Device）通信资源复用分配的频谱效率,本文以最大化系统吞吐率为目标建立资源复用模型。同时面对高复杂度的组合优化求解过程,提出一种分布式的资源分配迭代算法,该算法使用二分图建立D2D用户与RB（Resource Block）资源的关系模型。每轮资源分配中,D2D用户根据所在RB资源上的动态干扰环境,自治的竞争RB资源,基站则根据吞吐率增益选举最优的D2D用户分配,避免多对一的RB竞争冲突。仿真实验表明,二分图算法在降低算法复杂度的同时,拥有较优的吞吐率性能优势。     

无线传感器网络单播安全协议架构研究

单播安全是无线传感器网络能够正常工作的基础。SNEP协议和TinySec协议凭借其低成本高效率的加密技术和安全框架能够满足无线传感器网络的基本安全需求。通过对这两个协议的深入分析,提出了一种更加高效和安全的改进型单播安全架构:UniSec。框架中设计了一种计数器优化模式—末尾保留,降低了执行计数器再同步协议的可能性;并通过结合更加先进的加密认证一体化模式XCBCC-XOR,进一步减少了安全开销。研究结果表明,该框架可有效的改善原始协议的能效性和容错性。     

基于公平性的D2D时隙调度算法

针对设备到设备（D2D）通信资源分配中的时隙调度时延以及信道增益变化导致吞吐率下降的问题,提出了一种公平性时隙调度（FTDS）算法。首先,基于频谱复用模式建立系统模型,并归纳为一组合优化问题;然后,在模型的次优求解中,FTDS算法将调度周期划分为多个等长的时隙,根据优先级策略将D2D用户分配至不同时隙调度,从而适应D2D用户多于蜂窝用户的应用场景;同时,为了权衡服务质量（QoS）与系统吞吐率的关系,构造一满足性权值与传输速率相互制约,共同决定用户调度优先级。仿真实验中,FTDS算法相比TDS、RANDOM算法,吞吐率平均增幅分别达到11.09%和40.64%,且FTDS算法下D2D用户被调度频次累积分布更为集中;同时,相比TDS算法调度时延最大降低31.22%。仿真实验表明,FTDS算法拥有更优的吞吐率性能、更公平的调度机制、更小的调度时延。