环境污染物与生物大分子相互作用的光谱法研究进展

光谱技术是研究小分子和生物大分子相互作用的非常有效且应用最广泛的方法。综述了20世纪90年代以来环境污染物质与血清白蛋白、核酸等生物大分子相互作用的研究现状,重点介绍了光谱法研究进展。     

近红外光谱分析在农业领域应用中的几个问题

分析近红外在农业领域应用的特殊性,分析近红外分析过程中影响模型性能的若干因素,讨论近红外分析准确度的评价方法,预测标准差SEP不宜作为近红外分析性能的指标性参数,提出近红外分析在农业应用中值得重视的研究方向。     

基于SVM近红外光谱在烤烟烟叶产地判别中的应用研究

为研究近红外光谱分析技术结合支持向量机(SVM)模式识别原理在鉴别烟叶产地中的可行性,选择云南省曲靖市所辖6个不同区县的180个烟叶样品为研究对象。对其近红外光谱进行一阶求导后,通过matlab分析软件建立预测各烟叶产地的近红外模型,并应用该模型对78个烟叶样品进行实际产地预测。实验结果表明:上述方法建立的预测模型训练样本的正确识别率100.00%,测试样本正确识别率为91.03%。结果显示,运用基于SVM的近红外光谱技术可以实现烤烟烟叶产地的快速准确判定。     

近红外光谱分析烟叶中的多酚类物质

多酚类物质是烟叶香气产生的重要前体物质。采用近红外光谱结合偏最小二乘算法建立了烟叶中总多酚含量的回归模型。采用建立的模型对检验集进行预测,预测集决定系数R2为0.8671,模型误差SEP为1.4287。结果表明近红外光谱分析技术可以成功应用于烟叶中总多酚含量的检测。此外,为消除烟叶近红外光谱中无效波长变量,采用无消息变量消除算法对所建近红外模型进行优化。结果表明采用该算法后,剩余变量数得到减少,模型维数显著降低,预测性能有所提高。     

近红外光谱技术识别烤烟香气风格的研究

目的 :研究烤烟香气风格中焦香、辛香、甜香等香韵的识别技术。方法:采用近红外光谱技术结合最小二乘支持向量机(LS-SVM)模式识别方法。烟叶粉末的近红外漫反射光谱经过波长范围选择和多种预处理优化后输入模型,使用k折交互验证和多层网格法优化LSSVM模型参数,建立三种香韵识别模型。结果:焦香、甜香、辛香的识别准确率CR分别为94.7%、88.9%、94.8%,ROC曲线下面积AUC分别为0.99、0.99、1.00。结论:说明使用近红外光谱技术结合LS-SVM方法可有效识别烤烟香气风格。     

水溶液中毒死蜱在紫外激发下的快速降解

实验以400w高压汞灯（主波长：365nm） 光源，降解水中毒死蜱，不同时间取样，样品的一部分革取，并用GC—ECD检测毒死蜱的残留量，结果表明，毒死蜱在90min内的降解率为94％，反应符合零级反应动力学，半衷期为15．2min。样品的另一部分直接进行液质分析，检测到了系列的中间产物，提出了可能的降解机理。     

短波近红外模拟测定农药乳油中的有效成分含量

农药的质量直接关系到食品安全和环境状况,农药有效成分含量是否与标明含量一致是其质量控制的主要方面。本文采用短波近红外谱区对高效盖草能乳油制剂的活性成分进行定量分析,并和传统的近红外一倍频谱区分析结果加以比较。结果表明,短波近红外模型的R2、RMSEC、RMSEP和RPD分别为97.37%,0.73,1.06和4.05,可以用于乳油制剂的现场快速定量测定。该方法具有简便、快速价廉、易于推广应用等优点。     

法布里干涉近红外光谱仪测定烟草品质成分

法布里干涉近红外光谱仪是近年新出现的一种基于微机电制造技术的近红外光谱仪,具有高性能、重量轻、体积小、无移动部件等特点,非常适用于现场、在线分析。本研究采用Axsun便携型近红外光谱仪采集了148个烟草样品的近红外光谱,分别针对烟碱、总糖、还原糖、总氮和蛋白质建立了定量校正模型。结果表明,烟碱、总糖、还原糖、总氮和蛋白质的模型维数分别为9、5、7、7和6,决定系数（R2）分别为99.18%、93.68%、89.10%、98.24%和87.87%,校正集均方根误差（RMSEC）分别为0.11、1.03、1.27、0.05和0.44,验证集均方根误差（RMSEV）分别为0.18、1.06、1.32、0.08和0.53,相对预测性能（RPD）分别为6.03、3.41、2.59、4.37和2.10,外部验证集均方根误差（RMSEP）分别为0.28、0.88、1.56、0.11和0.42。F检验结果表明,各模型校正集及其外部验证集的预测值和化学值具有极显著的相关关系。本研究表明,Axsun便携型近红外光谱仪可以保证烟草成分定量校正模型的精度,实现近红外光谱分析向样品现场检测、田间作物现场分析等方面的进一步推广。     

反相离子对高效液相色谱法测定血浆中的百草枯

建立了用反相离子对高效液相色谱测定血浆中百草枯的方法.采用Inerstil ODS-3 C18色谱柱,流动相为乙腈-辛烷基磺酸钠溶液(5 mmol/L)-磷酸(体积比60:200:0.8),平均回收率为78.2%～86.1%,检出限(S/N=3)为5μg/L.     

近红外光谱成像分析技术的应用进展

近红外光谱成像是近年来快速发展起来的一种新的分析手段,尤其在化学成分分析和污染物的空间分布测定方面,近红外图像技术具有实现快速、无损、原位、在线分析的特点。通过近红外图像不但能够得到生物组织和化学成分的清晰轮廓和分布信息,而且可以通过化学计量学方法实现对特定目标成分的定性和定量分析。本文简要介绍近红外光谱成像技术的原理、应用和发展特点,图像光谱的前处理方法,图像提取所需化学特征信息的化学计量学算法,以及近红外成像分析技术在医药领域,农业和食品等领域最新的应用和研究进展。