信息传输矩阵在气-固流化床流型识别中的应用

在互信息理论和涨落复杂性理论的基础上,首次将ITM矩阵引入气-固流化床的流型识别中.将矩阵平均值(MITM)用于指示流型,实验结果表明了MITM对气泡行为敏感,能够较好的指示充分鼓泡态.此外,MITM随气速的变化趋势从另一个侧面反映了气固两相运动的混沌特性.     

气固流化床中非线性特性的多尺度分析

Deterministic chaos theory offers useful quantitative tools to characterize the non-linear dynamic behavior of a fluidized bed and the developed complexity theory presents a new approach to evaluate finite sequences. In this paper,the non-linear,hydrodynamic behavior of the pressure flutuation signals in a reactor was discussed by chaos parameters and complexity measures.Coherent results were achieved by our multi-scale analysis,which further exposed the behavior in a gas-solid two-phase system.     

会议信息

第二届全国多相流检测技术学术会议于10月28日至31日在南京市东南大学举行。参加这次学术会议的有37个单位共94位代表。大会除“多相流体力学的发展现状和它的展望”、“多相流流量测量的若干问题”、“激光测粒技术综述”、“多相流研究和多相流检测技术”和“两相流量测量技术的现状和发展趋势”等五篇综合报告外,还有62篇论文在会上进行了交流。这些论文反映了当前国内多相     

流化床中主要检测方法及其应用

一、前言固体流态化技术自从二十世纪问世以来,取得了很大的进展.目前已成功地应用于石油、化工、燃烧及其它许多工业部门.特别是气一固流化床的应用尤为广泛.然而,在流化床的操作、控制以及流化床的研究中,最迫切而又最困难的就是检     

基于复杂性理论的不同粒子流化特性研究

对不同粒径、不同物性的固体颗粒(A/B)两类在流体床中的压力脉动时间序列,采用复杂性算法对其进行分析,研究结果表明从涨落复杂性比较来看,在过渡区内,两者都存在"涨落转型区",但A类粒子充气性较好,容易达到相对均一的状态;在两种颗粒密度相差较大的A类粒子中,其涨落复杂性曲线也存在较大区别,从而证实了粒径、物性同气泡一样都是影响流化特性的重要因素.     

多传感器数据融合在气固流化床流型识别中的应用

在模糊集理论的基础上给出了多传感器信息融合的一般化办法,并将这种办法用于气固流化床流型的识别中.以压差、压力信号的算法复杂性C(n)、涨落复杂性Cf作为特征参数,根据特征参数建立了单个传感器判别流型的隶属度函数.对多个传感器的识别结果进行数据融合,最后得到了多传感器对不同流型的识别结果.实验结果表明,应用多参数、多传感器数据融合能得到较好的识别结果.     

气固流化床中信息熵的实验研究

在Shannon信息理论中的信息熵与互信息概念基础上,定义了信息传输率,用以重构相空间中研究从气固流化床内不同测量点的压力脉动时间序列之间的关联。实验结果证明了流化床内不同点之间存在着、三维的信息传输关系,提出了信息是通过床内粒子的扰动传输的,并由实验数据给出了这种压力脉动信息传输的平均速率及其随气速的变化规律。     

气固流化床中的信息传输

引　言压力脉动信号用于气固两相流检测已经有相当长的时间 ,一般认为压力脉动信号包含了流化床内的许多动态信息 ,是颗粒特性、床的几何特性、气泡运动特性等多种因素的综合反映 .如何有效地从中提取隐含信息也一直是一个广受关注的问题 .在这方面国内外的研究者已经做过不少工作 ,包括早期研究压力脉动信号的均值、方差、功率谱、相关函数等 ,以及后来基于信号的非平稳特性的小波、Ｗｉｇｎｅ -Ｖｉｌｌｅ谱等 ,得到了一些有用的信息 .近年来 ,随着非线性科学的发展 ,有的研究者提出流化床具有显著的混沌特性 ,Ｄａｗ等在 1 990年第 1次发…     

粒度和粒度分布对流化均一性的影响

本研究在φ100×4的有机玻璃流化床冷模装置中,以N_2为流化气体,对黄沙、活性炭、氧化铝和FCC四种物料的二十多个系统,研究了粒度及粒度分布对流化均一性的影响。实验利用电容探针和电阻应变片作检测元件,连续测定流化床中定点的电容变化和床层压降的脉动。用电容平均变化频率f_c和平均压力降脉动ΔP_f及最大压降脉功ΔP_M为参数,评价流化床的流化均一性,得出了影响A、B、C类粒子流化均一性的因素和规律性。     

气固流化床流型特性及其识别的复杂性研究

运用复杂性C2、涨落复杂性Cf及Lempel-Ziv复杂性C(n)等复杂性参数对气固流化床压力脉动信号进行分析,研究它们随流化床操作气速增大历经不同流型的变化趋势并将结果作了比较,进一步探讨了流化床流型特性的内在规律性,研究结果表明,在起始流化致鼓泡态转变的过程中,气－固体系会进行一种所谓的“重构”现象,并证实了气泡的存在是影响压力脉动信号复杂性的重要因素,同时实验显示复杂性参数能明确地指示固定床,鼓泡流化及湍动流化等不同流型之间的转变过程,为流型识别提供了新思路。