基于自适应共振理论(ART)网络的机床设备实例的分类

阐述了自适应共振理论(ART)网络的原理及训练算法.利用ART网络良好的自组织,自学习,可塑性强的特点,提出基于神经网络的机床设备实例分类的策略.该方法求解简单快速,容易实现,效率高,在实际工程中具有良好的应用前景.     

通用电子手册数据库录入软件的关键技术

文章主要讨论了关于通用电子手册数据库录入软件的组成和功能,较为详细地讨论了实际开发中几个关键技术的解决方案.实际设计完成了通用电子手册数据库录入软件模块,并应用于实际工作中,运行良好.     

面向并行工程的CAD/CAM系统及关键技术

本文提出了一种基于并行工程的CAD／CAM系统，阐述了该系统的主要功能模块及关键技术。     

凸轮专用数控机床主轴的优化设计

本文以最小主轴重量及主轴前端挠度为优化目标，采用统一目标的线性组合法，引入加权因子，建立了一个统一的优化目标函数，对机床主轴进行了多目标优化设计，使优化结果更符合实际。     

JSF技术在J2EE平台下的优势分析

JSF是真正的MVC模式,它的侧重点是Web表现层,提供了丰富的页面开发控件,而且支持控件的开发,方便、灵活.JSF使开发人员以拖拽的方式使用控件来布局Web页面,简单而又美观,克服了Java在Web开发中不可视化的缺点.J2EE是强大的企业级系统开发平台,其架构在三层Web系统中有着得天独厚的优势.JSF在J2EE平台下的应用,弥补了Java在Web开发方面的不足,非常适用于中小型三层Web系统的快速应用开发.     

牙齿窝洞预备标准化数字教学评估研究

牙齿窝洞预备技术的训练是牙科临床教学中的一个重要环节.本文介绍了牙齿窝洞预备标准化数字教学评估的关键技术.通过对学生预备牙体进行非接触式三维扫描,获取牙体颌面的点云数据,以此实现了基于点云的牙体颌面窝洞形态的重建.通过比较标准形态与测试形态在窝洞轮廓线和窝洞深度上的不同,实现了牙齿窝洞预备结果的数字化评估.在此基础上研发了系统原型,该系统的快速评估过程大幅提高了教师的工作效率,同时提高了学生的口腔实践技能技术.     

电厂监控信息体系实时数据库数据采集处理系统

实时数据库PI是电厂厂级监控信息体系常用的非关系型实时数据库,其数据存储量大,信息量丰富完整．大量的冗余信息、非关系型的数据存储方式等特点,给工业管理应用带来了数据信息采集和数据处理等各方面的问题．本文以P1实时数据为数据采集源,采用基于分层、模块化的软件体系架构,对实时数据库数据采集处理流程进行功能模块划分、设计和实现．针对客户相关需求,设计了极值采集算法,并在系统完成之后,连接电厂正在运行的PI实时数据库进行了实际测试,根据测试结果进行了性能方面的调整改进．从系统的运行结果来看,解决了以PI实时数据库为数据采集源的二次开发应用中所出现的问题,满足了工业管理应用方面的需求．     

并行概念学习的探讨

为了解决机器学习的低效问题，将并行技术中引入概念学习。在深入探讨概念学习本质的基础上，分析了并行概念学习的可能性及其前景；研究了建立一个并行概念学习系统所需考虑的几个问题；探索性地给出了一种特殊的实例——概念描述语言；在此语言基础上提出了一种并行概念学习系统的实现方案，并详细讨论了系统的体系结构和学习算法。     

基于XML建模的研究及其在CAPP系统中的应用

XML是数据访问领域的最新技术,本文分析了基于XML建立数据模型的必然趋势,讲述了基于XML进行模型设计的通用过程。详细分析了CAPP系统中的信息,在此基础上,讲述了基于XML建立CAPP系统信息模型的方法,并且对于零件特征信息进行了建模示例。     

秦山三期(重水堆)核电工程进度控制

描述了秦山三期 (重水堆 )核电工程进度控制的组织机构、计划体系和进度控制的要点。重点陈述了发生进度延误时的补救措施