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一种改进的可靠性分配方法及其应用验证 总被引:1,自引:0,他引:1
可靠性分配是系统设计中的重要工作,常用的可靠性分配方法如AGREE分配法、评分分配法对影响可靠性指标的因素考虑不全,并且都是针对串联系统的。利用贝叶斯网络在不确定性概率推理方面的优势,将传统的故障树转化为贝叶斯网络求解最小割集和底事件重要度。建立了改进的可靠性分配模型,首先将顶层可靠性指标在最小割集之间分配,然后根据底事件重要度和评分将最小割集对应的可靠性指标分配到底事件。以某型飞机电传操纵系统可靠性指标分配为例,仿真结果表明,贝叶斯网络相对于故障树分析计算底事件重要度更为简单、精度更高。改进的分配方法能够考虑影响可靠性指标的主要因素,实现指标的科学分配。 相似文献
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基于复合非齐次泊松过程的不完美维修设备剩余寿命预测 总被引:1,自引:1,他引:0
针对现有不完美维修设备剩余寿命预测方法难以准确反映设备真实维修规律的问题,提出一种基于复合非齐次泊松过程的不完美维修设备剩余寿命预测方法。基于非线性Wiener过程构建设备随机退化模型;假设不完美维修次数存在上限值,并据此建立基于复合非齐次泊松过程的不完美维修模型;然后,基于设备的随机退化模型与不完美维修模型构建综合退化模型,并采用极大似然方法估计模型参数;基于首达时间的概念,推导出不完美维修设备剩余寿命的概率密度函数。实例分析表明,所提方法能够有效提升不完美维修设备剩余寿命预测的准确性,具备工程应用前景。 相似文献
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针对现有机载电子设备剩余寿命自适应预测方法在新研小样本条件下,未能综合考虑设备隐含退化建模与漂移系数在线更新的问题,本文提出一种基于期望最大-扩展卡尔曼滤波(Expectation Maximization-Extended Kal-man Filter,EM-EKF)与隐含比例退化模型的机载电子设备剩余寿命自适应预测方法.首先,基于非线性Wiener过程构建带比例关系的设备隐含退化模型;其次,在引入漂移系数更新机制的基础上建立设备退化状态方程,并采用EKF算法同步更新设备退化状态与漂移系数;然后,采用EM-EKF算法实现对退化模型参数的自适应估计;最后,基于全概率公式,推导出设备剩余寿命的概率密度函数.通过对单台微机械陀螺仪实测数据进行分析,验证了本文所提方法具有更好的模型拟合性与预测准确性. 相似文献
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针对现有战时备件调度模型灵活性不足,忽略需求点优先度排序,处理备件类型单一,以及算法运行效率不高等问题,提出一种考虑横向转运和紧急配送的战时多目标备件调度方法。在传统正向调度模型基础上加入横向转运和紧急配送策略,以缺件数最少和运输时间最短为目标构建同时处理多类型备件的战时备件调度模型。制定基于逼近理想解排序法的需求点优先度排序方法,利用基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)框架设计考虑优先度排序的MOEA/D(MOEA/D-PS)求解模型。案例结果表明:考虑横向转运和紧急配送的调度模型保障效果最优;MOEA/D-PS能够兼顾求解质量和运算效率,CPU运行时间均值比改进的非支配排序遗传算法缩短62.86%;优先度排序和要求时限长短显著影响备件供应保障效果。 相似文献
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