基于经验统计的弃渣场失稳致灾距预测模型研究

弃渣场失稳滑坡是一种严重的山地灾害,而对其致灾距离的预测对于灾害的防治具有重要意义。通过收集多组山地灾害数据,并经过处理后提出了滑坡碎屑流致灾距的经验预测模型,并基于此,进一步提出了弃渣场失稳滑坡致灾距的经验预测模型,模型考虑了弃渣体内部因素可能造成的影响,并通过数据拟合对模型的适用性进行了验证。其研究成果具有一定的推广价值。     

内贸部消费品流通司屠宰加工管理办公室副主任曹贤钦答记者问

随着改革开放的不断深入,人民生活水平的不断提高,肉食在人们日常生活中的需求量与日俱增。为保证人们的生活质量,国家对肉类的监督、管理越来越严格。有关部门对肉食品的政策和一些工作重点的转移,成为人们普遍关注的问题。就此,记者走访了内贸部消费品流通司屠宰加工管理办公室副主任曹贤钦女士。问:现在一些新闻媒体总是谈让老百姓吃上放心肉的问题,您认为如何让老百姓吃上放心肉?曹:老百姓吃上放心肉的关键问题,在于管住屠宰和检验,让合格的肉投放市场,彻底净化肉类市场。     

基于联合算法的军用车辆混合动力系统能量管理

针对一种串联式军用车辆混合动力系统中各动力源特性和负载特点,制定了多算法联合的能量管理策略。利用小波变换算法分离负载需求中的高频分量和低频分量,分别分配给超级电容和具有较低输出截止频率的动力源,实现负载频率特性与动力源输出特性匹配。采用模糊控制对负载需求低频分量在电池及发动机-发电机组之间进行二次优化分配。由部件级控制算法完成各动力源的输出和工作点控制,最终实现对混合动力系统这类多领域、非线性时变系统的多目标优化控制。构建一种具有高置信度的分布式硬件在环仿真平台对能量管理策略进行仿真验证,结果表明,所提的能量管理方法具有控制效果好、实时性好等优点,达到了预期的控制目标,可应用于军用电传动车辆能量管理控制。     

现代化背景下 IT 的忧与思

200年“恢复中华”:从1820年到2020年,中国从世界第一再次走向世界第一。根据经济合作与发展组织(OECD)专家安格。麦迪逊(Anguas Maddson)的研究,1820年中国的GDP总量占世界GDP总量为32.4％,居世界首位,此后不断下降。世界银行认为中国GDP总量在2020年超过美国。这表明,从1820年到2020年时间,实现了“恢复中华”的梦想。然而即使到2020年中国GDP达到世界第一,并不等于中国实现现代化。相反,GDP世界第一的中国,在现代化的奥林匹克竞赛中,仍存在落后挨打的巨大隐忧。     

技术为本 耕耘不缀——访高鸿通信公司总经理黄元庚

通信技术的发展可谓一日千里,曾被视为解决现有一切问题的灵丹妙药——ATM技术,随着时间的推移,令人不得不有日薄西山之叹! ATM何去何从,就此问题,记者采访了在ATM领域崭露头角的高鸿通信公司。     

陆战平台综合电力系统及其关键技术研究

针对地面战斗平台电驱动、电武器、电防护以及其他多用电任务剖面需求,提出了陆战平台综合电力系统的理论构架,对系统概念、功能与特点进行了界定,并构建了一种基于多驱动特性能量源的系统分布式体系结构。在此基础上,以“系统容量”和“电能质量”为纽带,系统分析了能量源匹配计算、功率变换装置设计、能量分配与优化控制以及电能质量分析与管理等关键技术。研制了系统样机并应用于工程实践,为加快推进陆战平台全电化技术发展提供能源支撑与技术借鉴。     

"肯定列表制度"——我国食品和农产品出口面临的严峻考验

2006年5月29日日本正式实施了"肯定列表制度",由于其严格的农兽药残留限量标准导致我国出口日本的多批食品和农产品由于残留超标而出口受阻.从"肯定列表制度"实施背景、具体内容和对我国出口的影响进行了简要分析,并就具体的应对措施作了进一步探讨.     

结合向前状态预测和隐空间约束的强化学习表示算法

虽然深度强化学习能够解决很多复杂的控制问题, 但是需要付出的代价是必须和环境进行大量的交互, 这是深度强化学习所面临的一大挑战. 造成这一问题的原因之一是仅依靠值函数损失难以让智能体从高维的复杂输入中提取有效特征. 导致智能体对所处状态理解不足, 从而不能正确给状态分配价值. 因此, 为了让智能体认识所处环境, 提高强化学习样本效率, 本文提出一种结合向前状态预测与隐空间约束的表示学习方法(regularized predictive representation learning, RPRL). 帮助智能体从高维视觉输入中学习并提取状态特征, 以此来提高强化学习样本效率. 该方法用前向的状态转移损失作为辅助损失, 使智能体学习到的特征包含环境转移的相关动态信息. 同时在向前预测的基础上添加正则化项对隐空间的状态表示进行约束, 进一步帮助智能体学习到高维度输入的平滑、规则表示. 该方法在DeepMind Control (DMControl)环境中与其他的基于模型的方法以及加入了表示学习的无模型方法进行比较, 都获得了更好的性能.     

铁法煤田阜新组底部砾岩地热资源开发潜力

铁法煤田具有区域地热地质条件和地热流体赋存条件的。根据铁法煤田特有的沉积环境及构造机理分析,在铁法盆地内做靶区寻找地热源,勘查热源成因机制,查找地下热水有关热储、盖层、导水和控热构造,探求热储量,圈定地热田范围,为地热资源开发利用提供可靠的依据。估价地热田开发利用前景,对调兵山市的社会经济可持发展具有深远的战略意义。     

变角度自动铺丝制造缺陷特性及影响因素的研究进展

自动铺丝作为一种先进的复合材料自动化成型技术被广泛应用于航空航天等领域,其中采用变角度自动铺丝能够提升航空航天结构件的设计空间,对于提高构件整体力学性能具有重要的意义。但目前该技术的加工工艺并不成熟且在成型过程中不可避免产生制造缺陷,对构件的力学性能带来不利的影响。针对变角度自动铺丝成型过程中的制造缺陷特性及其主要影响因素进行综述,介绍了自动铺丝的工作原理及变角度铺丝的优势,分析了褶皱、间隙和重叠缺陷的形成机制及其对变刚度层合板力学性能的影响,深入探讨了变角度铺丝制造缺陷的影响因素类型及作用机理,并论述了制造缺陷的抑制方法,最后总结了现阶段变角度自动铺丝技术存在的不足,并对该技术的未来研究趋势进行了展望。