首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   9篇
  免费   0篇
化学工业   1篇
机械仪表   1篇
建筑科学   1篇
矿业工程   5篇
无线电   1篇
  2023年   1篇
  2020年   2篇
  2019年   1篇
  2018年   3篇
  2017年   1篇
  2014年   1篇
排序方式: 共有9条查询结果,搜索用时 296 毫秒
1
1.
为改善线性单频谐振式压电振动能量采集器的输出性能,研制了双自由度宽频压电振动能量采集器样机模型,搭建了样机实验测试平台,研究了系统刚度比和负载电阻等参数对能量采集器输出性能的影响。通过调节系统刚度比,不仅可以拓宽压电振动能量采集器的工作率带,还提高了压电振动能量采集器的输出电压和输出功率。结果表明:在基础振动加速度为40m/s~2和负载电阻为471kΩ条件下,双自由度宽频压电能量采集器的工作频带是单频系统的7倍,最大输出功率是单频系统的4.5倍。  相似文献   
2.
基于Aspen Plus V12软件,建立了某工厂合成高纯MTBE装置全过程稳态模型,模型运算结果与装置生产运行参数匹配良好。在此基础上,综合考虑了醇烯比、回流比等关键工艺参数对系统的影响,预测出较优的工艺参数:醇烯比是1.04,催化精馏塔回流比是1.5,萃取吸收塔溶剂比是0.05,甲醇回收塔回流比是2.5,产品脱重塔回流比是0.9。经过工艺参数优化,高纯MTBE产品质量分数达到99.62%,MTBE回收率达到91.69%,异丁烯转化率达到99.66%,催化精馏塔、甲醇回收塔以及产品脱重塔塔底总热负荷降低7.68%。  相似文献   
3.
为了揭示离心泵内部固液两相流动的规律,采用数值模拟方法,应用FLUENT软件对离心泵固液两相流进行模拟。研究结果表明:在同一粒径下,随着固相体积分数的增加,泵的扬程、效率降低越来越明显;固相体积分数越大,效率下降越快,但是下降的幅值越来越小;在不同的体积分数下,离心泵内部的压力分布规律基本一致,在叶片的压力面上,从进口到出口压力值逐渐增大,压力值在出口处达到了最大值。  相似文献   
4.
太阳能路灯必须有较强的安装适应性和可调整性,因而设计中必须考虑地理因素对太阳能板的影响。针对不同季节太阳高度角的不同及一天中太阳角度的变化,通过调整装置实现太阳能板方向的调节,使太阳能板达到最大的受光面积,进一步提高的太阳能路灯的使用效果。  相似文献   
5.
高望  张岩  高帅帅 《陕西煤炭》2020,39(1):77-80
为提高预测模型的可靠性,实现对煤层未采区域瓦斯含量的精确预测,以山阳煤矿5#煤层为研究对象,进行未采区瓦斯含量的预测。运用瓦斯地质学和多元线性回归分析法,得出基岩厚度、煤层厚度和埋深是影响该矿瓦斯赋存的主要因素,并将其作为BP神经网络模型的输入端神经元,初步构建出瓦斯含量预测模型;结合地勘时期瓦斯钻孔的实际数据,进行网络训练,再对预测模型的可靠性进行检验。结果表明:该预测模型预测瓦斯含量,精度较高,效果较好,能满足工程要求。采用多元线性回归-BP神经网络可以对未开采区域煤层瓦斯含量进行准确预测,为矿井瓦斯灾害防治提供一定的参考依据。  相似文献   
6.
根据山阳矿5号煤层的地质情况,分析了瓦斯赋存影响因素,结合灰色关联度分析,得到各影响因素与瓦斯含量的关联度,从而得出影响因素的主次。在此基础上,采用多元回归分析法构建出预测矿井瓦斯含量的数学模型。为检验预测模型的可靠性,任选5个钻孔作为测试钻孔进行瓦斯含量预测,并与地勘时期测得的实际值比较分析,计算误差范围。结果表明:采用预测模型预测瓦斯含量,精度较高,效果较好,能满足工程要求。  相似文献   
7.
为明确合阳矿瓦斯赋存特征,在收集合阳矿地质勘探、生产阶段瓦斯地质资料的基础上,运用瓦斯赋存构造逐级控制理论以及线性回归的方法,研究了该区瓦斯赋存特征。分析结果表明:矿井地质构造和煤层埋深控制着矿井瓦斯含量的总体水平,煤层厚度与瓦斯含量有明显的正相关关系,顶底板岩性有利于瓦斯的逸散,使合阳矿井瓦斯赋存特征呈现出"总体偏低、纵向升高、翼部降低"的特征。  相似文献   
8.
针对碳纤维复合材料构件界面脱粘缺陷,采用调制激励红外热波技术进行了无损检测。在分析调制激励红外热波检测技术基本原理的基础上,搭建了卤素灯激励红外热波检测系统,并进行了系统的检测试验;对碳纤维复合材料构件表面热波信号进行傅里叶变换,获得红外图像序列对应的幅值图,有效改善了特征图像的信噪比;分析了采样频率、光源输出功率和调制频率对幅值对比度的影响规律。  相似文献   
9.
以山阳矿5号煤层为研究对象,运用瓦斯地质学和灰色关联分析法,得出基岩厚度、煤层厚度和埋深是影响该矿瓦斯赋存的主要因素,并将其作为BP神经网络模型的输入端神经元,初步构建出瓦斯含量预测模型。结合地勘时期瓦斯钻孔的实际数据,进行网络训练,再对预测模型的可靠性进行检验。检验结果表明,采用该预测模型预测瓦斯含量,精度较高,效果较好,能满足工程要求。因此,采用灰色BP神经网络可以对未开采区域煤层瓦斯含量进行准确预测,为矿井瓦斯灾害防治提供了一定的参考依据。  相似文献   
1
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号