任务驱动的保障活动时间优化

针对装备后勤保障任务的复杂性,建立了装备群执行任务过程中产生的多设备保障任务需求模型;在该模型的基础上,根据保障活动时间影响因素的不确定性,应用随机网络图建立了任务驱动的保障活动时间计算模型;以保障时间最短为优化调度目标,根据平时保障与战时保障的不同特点,将单装备多项目和多单元多项目两种随机保障活动调度优化抽象为改进的置换流水车间调度模型,并利用改进的启发式算法进行模型求解.结合实例验证了保障活动时间优化模型的有效性.     

基于RBF的可靠性工作项目风险综合评价方法研究

利用径向基神经网络优秀的函数逼近和空间插值能力,提出基于径向基神经网络的可靠性工作项目风险综合评价模型。在对原始数据进行“效益型”归一化处理的基础上,采用三层径向基神经网络,利用遍历法得到隐层节点数,进行径向基神经网络的创建与训练,用来进行可靠性工作项目风险的仿真评价。实例表明,该方法具有很好的评价效果。     

SC25M6变速箱六挡脱挡故障的分析与改进

对某运动型多功能车可靠性耐久路试中出现的SC25M6六速手动变速箱六挡脱挡故障现象进行了介绍,对故障件进行了检测,并给出了故障原因分析流程。基于所确定的故障原因,提出了解决方案,并进行了解决方案效果验证。     

飞机研制费用风险的扩展型蒙特卡洛仿真方法

对处于不确定环境下的飞机研制项目,提出了对费用风险进行扩展的蒙特卡洛仿真方法。考虑到费用参数模型建模用费用数据的不确定性,在建模阶段进行费用数据的随机抽样,利用抽样得到的费用数据进行费用参数模型建模;同时还进行传统的费用因素随机抽样,利用抽样得到的费用因素数据进行费用估算。算例表明,扩展型蒙特卡洛仿真能够更加明显突出地反映飞机研制费用的风险,为决策提供更有效的参考。