热处理过程中45CrNiMoV钢合金元素偏析研究

利用扫描电镜分析了轧制后的航空发动机用45Cr Ni Mo V钢在不同正火条件下的元素分布,优化其热处理工艺降低元素偏析。结果表明,经915℃×50 h正火处理后,试验钢组织均匀,元素偏析得到了明显改善。     

西门诺尔飞机起动机非参数法可靠性分析

为了减少因分布模型选择不当而造成分析误差,提出基于非参数统计的飞机部件使用可靠性分析方法,采用KaplanMeier完成可靠度计算及置信区间估计。基于分析得到的自由寿命数据进一步得出该部件可靠性寿命模型,综合使用KS检验及相关系数法确定样本数据总体分布的最佳拟合函数,并选择非线性秩回归(NLRR)进行分布函数进行参数估计,确定可靠性特征量。随后对各特征量随时间变化趋势图进行分析,寻找系统可靠性参数的演变规律,为基于MSG-3维修思想的维修时间间隔调整提供必要的理论依据。     

孔探检测在航空发动机维护中的应用

发动机孔探检查,就是借助工业内窥镜,对发动机的内部结构进行检查,定期监测发动机部件工作状况、及时发现损伤缺陷,以评估发动机的整体性能和健康状况,为航空发动机的安全运行和维修工作提供可靠的技术依据。     

基于新型深度神经网络的民机表面缺陷识别

为解决机务人员依靠经验来对民航飞机的表面缺陷进行识别时易发生误判的问题,开发了一种用于民机表面的缺陷识别的结合Inception-net和残差模块的新型深度神经网络。首先,通过对各机场的在修飞机表面缺陷进行采样建立数据集,手段包括使用图像处理修复不合格图像、使用数据增强缓解数据类别不平衡、使用立方卷积插值法降采样保留图像特征等图像预处理操作。然后在自建的数据集上对新型深度神经网络与其他神经网络进行对比测试。实验结果表明,新型神经网络在较少的参数下能够达到最深的网络深度,且在自建数据集的测试集上的识别率和查全率分别为74.23%和62.29%,优于进行对比的其他网络。说明在一定程度上该网络能够有效用于民机表面缺陷识别工作中。