基于机器学习的用户侧异常数据诊断研究

考虑到大数据用户侧数据可能出现的异常情况，提出了以机器学习为支撑的异常数据诊断分析框架。本文首先基于用户侧数据分类，建立了包含用电特征、情境特征、环境特征和台区特征的数据模型。然后，从单个用户数据异常和台区数据异常角度详细分析用户侧数据异常的原因，据此建立数据异常故障模式和数据异常特征之间的关系以及用户侧异常数据分析框架。针对最为关键的电能数据异常诊断难题，提出负荷回归分析预测、基于神经网络的负荷预测、聚类分析和基于投影方法四种无监督学习在线异常检测方法，并通过算例对比分析了四种方法有效性和准确性。     

日志采集归并技术在电力安全管理中的应用

电力二次系统安全防护工作开展以来,各级电网调度中心和变电站部署了大量的安全设备和系统,为实现安全设备运行状态检测,需采集并存储大量详实的运行数据。文章在分析电力二次系统安全管理中日志采集架构的基础上,提出了消息路径的日志采集技术,并通过基于任务池、缓冲池的多级归并技术,提高了日志处理速度,完成海量数据的归并入库。实践证明该技术能高效地处理海量多源异构数据。     

配电自动化终端Web浏览方式远程维护技术研究

针对维护软件版本必须与维护的馈线终端装置(FTU)版本对应,否则会出现通信错误或参数设置不当的情况,提出基于HTTP协议的FTU维护软件设计理念,实现维护软件摆脱FTU版本限制的需求.     

信息综合运维在调度自动化中的应用

信息综合运维在信息部门已运用广泛,在调度自动化领域尚鲜有涉及.本文在研究电力行业运维的现状的同时,给深圳供电局有限公司的实际情况对调度自动化部门的信息运维进行了研究,并在此基础上对自动化综合监管系统进行架构设计与系统实现.     

分布式电源条件下故障定位与快速恢复供电技术

为解决配电网络接入分布式电源后,潮流变为双向流动,无法使用传统馈线自动化技术进行故障处理的问题,提出在分布式电源条件下定位故障区域的简单方法,并提出分布式电源因故障切除后,非故障区域快速恢复供电的计算方法.通过某地区配电环网算例,证明了两种方法的正确性及实用性.