MIMO系统的自适应均衡技术研究

研究了用于MIMO系统的自适应均衡的几种算法，比较了最小均方算法(LMS)、递归最小二乘算法(RLS)、判决反馈算法(DFE)、格型梯度自适应均衡算法(GALE)和格型最小二乘自适应均衡算法(LSALE)。文章的最后给出了仿真结果及结论。     

相关干扰情况下MIMO系统频偏的测量与补偿

准确的频偏测量与补偿对于MIMO系统获得好的性能具有重要作用.在实际的环境中,信道中可能还存在空间相关的干扰.如果将相关干扰按白噪声来处理,那么频偏测量与补偿的精度会下降.如果干扰相关矩阵已知,它可直接用于频偏测量以提高精度;而通常情况下,干扰相关矩阵是未知的,对于这种情况提出一种迭代的频偏测量方法,以迭代方式估计和利用干扰相关矩阵,使频偏测量精度不断得到提高.频偏补偿分成粗补偿以及基于锁相环的精补偿,并在锁相环中加入干扰抑制处理.仿真结果表明,本文方法可以有效提高相关干扰情况下MIMO系统频偏测量与补偿的精度.     

宽带阵列处理器设计的半无穷维二次优化方法

本文讨论宽带阵列处理器设计,把宽带阵列处理器设计问题转化为半无穷维二次优化模型,然后,用半无穷维二次优化方法求解最优权向量。所得的处理器不需要预相位调整,但具有同Frost处理器近乎相同的宽带传输特性。计算机模拟实验验证了本文方法的有效性。     

自适应MQAM调制性能分析

本文首先分析了自适应MQAM调制的原理,它以频谱效率最高为准则,在恒定功率约束条件下对接收信噪比优化来选择不同调制阶数。然后引入时变多径信道模型,通过仿真给出了自适应QAM在此信道条件下的性能,并分析了信道估计误差对其性能的影响。     

一种适用于大型阵列的递推干扰抑制算法

天线阵列在雷达与卫星通信中有着广泛的应用,它可以通过波束形成来抑制干扰.对于具有较多阵元数的大型阵列,普通的波束形成算法计算量很高.本文给出一种适用于大型阵列的递推干扰抑制算法,它是在波束空间分解最大信干噪比准则下基于干扰矢量进行变维递推处理,所需递推步数为干扰数,且每步递推中数据矩阵的维数很小,因而所需的总计算量较低.阵元数越多该递推算法的计算效率越高.仿真结果表明,该递推算法可以有效实现干扰抑制.     

适于大阵列天线应用的多相关信号方向估计

研究了使用大型天线阵列对相关信号进行DOA估计的修正协方差矩阵的方法,主要对接收信号的协方差矩阵中的噪声功率部分进行抑制,得出了最终的谱估计式,并进行DOA估计。其理论分析和仿真结果表明,该方法对于相关信号以及空间角度比较接近的信号有较好的分辨能力。     

LFMCW雷达的距离/多普勒处理

基于线性调频连续波雷达可提取目标的距离信息和多普勒频率,分析了线性调频连续波在高频雷达中的应用,推导出差频信号的表达式和利用二维快速傅里叶变换进行距离/多普勒处理的理论。提出了将距离/多普勒处理技术与自适应数字波束形成技术相结合,对杂波和干扰进行抑制的同时提取回波目标信息的方法。经计算机仿真结果表明,其方法有效可行。     

MIMO频率选择性信道自适应均衡

针对MIMO频率选择性信道提出了一种分数间隔的判决反馈均衡器,其优点是既对时间同步误差不敏感,又能在消除码间干扰的同时不引入噪声增益。同时比较了分别采用最小均方算法和恒模算法的分数间隔判决反馈均衡器,并通过仿真,分析了这两种算法的优缺点。在此基础上提出了一种改进的最小均方算法和恒模算法相结合的算法,改进后需要的训练序列为LMS算法的1/3,其结果是误码率比恒模算法有明显的提高。     

一种新的MIMO无线通信空时分组码方案

从MIMO(多入多出)引出空时分组码背景;针对实际MIMO应用提出了一种利用广义复正交方法新设计的满分集的码率为1/2的6个发射天线4个接收天线(6×4)和8个发射天线4个接收天线(8×4)结构的空时分组码系统,仿真结果表明该系统具有良好性能。