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以AutoCAD为开发平台,VisualLISP和DCL为开发工具,开发界面友好的螺栓连接装配图的绘图程序,实现参数化绘图,可提高螺栓连接件装配图的绘图速度. 相似文献
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针对非线性预测问题,提出了小波神经网络算法,建立了小波神经网络的趋势预测模型,通过对钢丝绳磨损度的时间序列预测,实现了故障预报。实践表明:小波网络具有更快的收敛速度和更高的预报精度,仿真结果与实测数据相比最大相对误差为4.23%,预报精度满足要求。 相似文献
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Solidworks与AutoCAD相结合实现直齿圆柱齿轮的三维参数化设计 总被引:2,自引:0,他引:2
针对目前二维和三维CAD系统共存的情况,利用AutoCAD和Solidworks软件各自的优点,在AutoCAD平台上用VisuaLisp语言开发了绘制直齿圆柱齿轮渐开线齿廓的程序,再在Solid-works软件中进行齿轮的三维造型,为以后的运动仿真和力学分析打下基础。 相似文献
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卵石层是工程地质钻探中常遇的地层条件。由于卵石层结构的特殊性,钻进过程中侧壁易垮塌造成卡钻等现象,钻探难度大。若不合理选取钻头及钻探工艺,不仅钻探成本高,而且钻探周期长。本文结合新嘉源项目拟建场地卵石层钻探实例,采用了特殊的钻头进行钻进及清孔,取得了一定的工程效果。 相似文献
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工程制图是工科大学生接触的第一门实践性较强的专业基础课。以培养学生综合应用知识的能力和创新设计能力为目的,以计算机为辅助工具,在教学的重难点部分,对工程制图的实践教学内容进行项目化设计,突出综合性和创新性,有助于提高学生的工程意识和实践动手能力,极大地激发学生的学习兴趣,较好地达到创新型人才培养的目的。 相似文献
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概率论方法在云岭隧道围岩分类中的应用研究 总被引:5,自引:0,他引:5
公路隧道围岩的分类方法较多,大致可分为单因素和多因素法。每种方法都有其优点和缺点:多因素法往往比较复杂,使用起来不方便;而单因素法适应性不高,在某些特定的围岩地质条件或者复杂多变的围岩地质条件下,常常不能准确地判断出围岩的类别。在概率论的基础上,考虑岩体质量RQD值、弹性波速vp这2个常用的围岩分类指标,综合考虑《公路隧道设计规范》(JTGD70–2004)采用的BQ值,按照概率论原理来判定的围岩在3种围岩分类法中取得一致判断结果的概率就是待判定围岩在每种分类法概率的乘积。只要分别计算各种围岩分类标准中每一类围岩出现的概率,概率最大的所对应的围岩类别就是该围岩的分类,从而较准确地判断隧道围岩的类别。以云岭隧道围岩分类为工程背景,提出一种基于概率理论的新多因素围岩分类方法,并采用该方法对云岭隧道围岩进行分类,得出的围岩类别与实际围岩类别比较吻合。这一方法的成功应用,不仅为该隧道设计、施工提供了参考,同时对同类隧道工程围岩分类有一定的参考价值。 相似文献
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基于Matlab的汽车半主动悬架动力学仿真与分析 总被引:2,自引:0,他引:2
建立了半主动悬架汽车1/4动力学仿真模型,用谐波叠加法构成的路面不平度作为路面激励,利用Matlab/Simulink软件,对某一车型数据进行了动力学仿真和分析,仿真输出量可作为评价半主动悬架的控制方法和有关平顺性结构参数的依据. 相似文献
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利用小波分析和神经网络智能技术,针对凸轮轴铸造充型凝固过程的温度场数值求解问题,提出了小波神经网络算法.用热电偶对凸轮轴铸造温度场进行了实测,并以实测数据为样本进行小波神经网络学习和训练,由训练后的神经网络仿真了凸轮轴铸造过程的温度分布.实践表明,小波神经网络数值仿真快速、准确、合理,仿真结果与实测数据相比最大相对误差为1.83%,可为铸造工艺参数确定提供理论依据. 相似文献