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金属矿井深部开拓空调通风降温的研究 总被引:2,自引:1,他引:1
由于有色金属矿井深部开拓巷道掘进及采掘工作面均面临着高温热害、工作环境较差、员工劳动效率低等问题,本课题对云锡卡房1600平台深部开拓掘进巷道的高温热害问题进行了大量研究,提出了行之有效的空调降温方案并实施完成。使矿井深部环境温度从原来的38℃以上降低至现在的28℃以下,降温效果显著。本课题的研究对同类有色金属矿井深部开拓空调通风降温具有借鉴意义。 相似文献
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水电行业由于自身环境的限制,广泛采用地下厂房。这些地下厂房的通风状况会对发电过程产生较大的影响,然而现有通风控制模式较难达到最佳环境参数,经常会出现局部高温、潮湿、空气质量差等问题。针对以上问题,本文提出了一种基于深度学习的水电站地下厂房智能通风调控方法。使用传感器采集地下厂房重要测点的温湿度与气流组织数据,将风机的启停状态、通风量和传感器数据作为神经网络的输入数据,将气流组织等数据作为输出数据,最后将训练好的网络模型应用于水电站地下厂房的智能通风调控中。通过理论分析及水电站地下厂房实际应用,验证了本文所提方法的有效性,为水电站地下厂房的通风管理提出了新的思路及解决办法。 相似文献
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