木塑复合刨花板的密度与吸水厚度膨胀率的关系

本文主要对木塑复合刨花板在不同的塑料含量下密度对木塑复合刨花板的吸水厚度膨胀率和吸水率的影响进行了研究。     

微博转发预测算法评测系统的建立及性能比较

为解决微博转发行为预测问题,提出了一个基本的预测算法评测系统框架.该系统解决了原始微博数据的抓取和预处理,以及用户微博的转发和忽略行为的判定,微博和用户的特征提取等问题,为解决微博转发行为预测问题提供了技术基础.详细分析了现有文献和工作中的微博转发行为预测算法,阐述了它们的基本原理.通过定量实验分析了不同微博转发行为预测算法的在局部预测问题和全局预测问题方面的性能,并且从算法的原理等方面出发给出了定性的分析.     

混合滤波图像去噪方法

针对传统的小波去噪方法会产生马赛克的问题,根据小波去噪理论以及阈值去噪理论,设计了一种基于小波阈值的混合滤波图像去噪方法.通过计算发现,新方法的峰值信噪比比传统的几种去噪方法更加优异.仿真实验证明,改进的去噪方法能够消除传统小波在阈值去噪时所产生的马赛克现象.最后分析了分解层数以及小波基对该方法去噪效果的影响,发现当分解层数为三层、采用Bior4.4小波基时去噪效果最为理想,此时峰值信噪比为35.670 2.     

试论釉下彩青花花鸟创作与创新

青花瓷是中国具有国际影响力的艺术作品,打造中国特色的现代青花瓷艺术品牌,让更多具有独创性、时代性和民族性的青花艺术作品,通过创新,满足人们对青花瓷多元化、个性化审美和收藏的需求,繁荣当代艺术品市场,推动中国当代青花瓷艺术的发展。青花花鸟画是在继承和延伸传统中国画艺术精髓绘画技法上,将中国画讲究构图布局、笔墨线条、情趣意境等有机糅合在一起;在装饰工艺和创作手法上,将笔绘、泼料、流     

浅谈多媒体技术在《木材学》实验教学中的应用

多媒体技术的出现为实验教学改革提供了一种新思路,这种现代教学手段的使用,增强了教学的趣味性和直观性。在《木材学》实验教学过程中,结合多媒体技术,可将抽象难懂、不易观察到的实验现象形象化、具体化,提高教学质量。因此,文章从多媒体技术在《木材学》木材识别、木材物理性质测定、木材力学性质测定三方面的实验教学中的应用进行简单的归纳总结,并针对目前《木材学》实验多媒体教学的现状,提出了可行性的建议。     

基于分布式IMU的相对姿态估计方法

机载关键位置间相对姿态获取受机体挠曲影响显著。提出一种基于分布式惯性测量单元(IMU)的相对姿态估计方法。首先给出了IMU间相对姿态矩阵微分方程,计算节点间相对姿态,然后对局部区域挠曲形状拟合。利用相对姿态计算值和拟合值构造量测量,结合相对姿态误差方程,通过Kalman滤波器估计相对姿态误差。仿真结果表明,各节点用1°/h陀螺时,相对姿态估计精度优于8'。该方法可为机载关键位置相对姿态精确获取提供技术参考,尤其当系统无高精度惯导且变形统计特性未知时。     

氧化石墨烯复合材料及其性能研究

氧化石墨烯(GO)是一种性能优异的新型炭材料,表面含有丰富的官能团,具有较高的比表面积、优异的性能(如电学性能、力学性能和热学性能等),并且绿色环保、高效,可用作复合材料的增强填料。主要介绍了GO的制备方法,重点阐述了国内外不同GO基复合材料(如GO/高分子复合材料、GO/无机纳米复合材料和GO/生物质复合材料等)及其不同性能(如力学性能、电化学性能、热学性能、吸附性能、催化性能、结晶性能和阻隔性能等)的研究进展。最后对GO的发展方向进行了展望。     

建筑材料导热性能对人体生理影响的研究

为了解建筑材料导热性能对人体生理的影响,以三因素理论和心理生理学方法为指导,测试了人体在接触不同建材时自主神经系统和中枢神经系统的重要指标:心率变异系数、动态连续血压和脑波频率的变化,并根据材料的物性因子和受验者的主观评价进行了联合分析.结果显示:在与建筑材料的接触过程中,人体生理指标中的心电RR间期均值减小、血压上升、脑电α波受抑制、β波增强,说明此时人体交感神经活动取得优势,副交感神经活动则暂时被抑制又随后恢复,交感-副交感神经能保持均衡性,但长期接触金属和石材会有失衡危险;建筑材料的密度和导热性是导致上述人体生理指标变化程度的决定性影响因素.     

应用数字图像处理技术实现木材纹理特征检测*

基于图像图形学方法,实现了对木材纹理灰度特性的分析,并利用计算机自动检测出木材纹理形状、角度、纹理周期长度、线宽度和间距等特征量值.试验结果证实,BWMORPH为最适于木材类中弱纹理的形状轮廓检测,并生成新的纹理骨骼线图像;对纹理骨骼线图像进行Radon变换后,可得到0～180°纹理线条在相应角度上投影变换域的积分值,从而绘制出纹理角度的二维曲线图,纹理曲线图所反映的木材纹理方向性规律与人们平常对木材纹理的印象相吻合;通过将纹理图像二值化后再横向扫描的方式,能够得到纹理的峰-谷周期图,从中能够准确计算出纹理的周期长度,对应于木材的生长轮宽度,并可进一步求出纹理的线宽度和纹理的间距,分别对应木材的早、晚材宽度.     

基于二值形态学的木材横切面显微构造特征测量

为了应用计算机视觉高效、准确地测量出木材的构造特征参数,提出一种基于数字图像处理理论和二值形态学技术的木材横切面显微构造图像分析方法.采用显微镜、摄像传感器、图像采集卡和计算机组成的高精度数字图像动态采集系统,并在彩色图像处理软件平台上,针对木材显微构造细胞的特点进行了软件功能的开发和改进.结果表明,应用此方法能够实现对木材组织分子的形态量、几何量、分布密度、组织比量和胞壁率等参数的测量,在准确性、高效性和自动化程度方面比照以往方法有所改进.