综合性公园公共交通可达性及规划配置均衡性

公共交通出行方式下,综合性公园的可达性及配置的均衡性是评价城市公园绿地配置和本地居民享有公共服务设施权利的重要指标。以南京市为例,建立公共交通复合网络,以时间成本距离分析综合性公园服务的区域水平和基于站点位置的可达性;以基尼系数判断全局和15分钟生活圈下综合性公园分布的均衡性及贡献度;建立新公园选址采样点,分析增加新公园选址后的基尼系数变化的空间分布。结果表明：以可达性为前提,以基尼系数为衡量指标,可以量化分析公园分布均衡性,通过基尼系数更新变化的空间分布,可以明确新规划公园对综合性公园分布均衡性的影响,能够确定优化选址区域。为城市新综合性公园规划提供量化的区域范围参考,优化城市公园布局并提高城市公园可达性和分布均衡性。     

编程技术辅助规划设计方法探寻

随着计算机技术的发展和编程语言的成熟与完善,编程语言在风景园林学科中的应用价值逐步显现并承担起越来越重要的作用。编程设计是面向建筑、城乡规划、风景园林学科,以编程语言为基础,解决规划设计问题的方法。编程景观则面向风景园林专业,依据风景园林学科特点,使用相关编程语言解决该领域的问题。具体阐述编程景观方法时,在编程地形与设计思维方式的转变中,在一定控制条件下基于参数化编写地形衍生的程序,以及基于地形的部分相关程序处理技术,探索智能化设计的应用;在基于数据、依托编程,跨平台解决问题中,将地理信息系统和城市洪涝灾害研究结合起来,强调基于地理信息系统、跨学科相关研究中,编程语言的数据处理和分析技术。     

面向风景园林数字化设计教学的开源硬件设计实验初探

借助嵌入式系统搭建装置原型,编写程序处理测量数据,通过小环境因子动态变化捕捉实验、装置灯具互动实验和水流源点动态记录实验,探索面向风景园林数字化设计教学的开源硬件设计实验。小环境因子动态变化捕捉实验利用所搭建测量设备的便携性和数据无线传输的能力,选定游走动线,在环境变化相对稳定的时间段内,获取环境因子测量值沿动线的剖面线,深入探索地物变化与小环境因子之间的关系。装置灯具互动实验引入嵌入式系统和各类环境传感器的应用,探索装置与环境变化的响应,以及装置与人互动的方式,寻求更能自然引发互动行为发生的机制,为进一步的互动艺术装置实验提供必要参考。水流源点动态记录实验源于风景园林专业课程实验,借助已有物理模型,通过视觉追踪捕捉随水流漂移的物体、收集坐标数据并记录轨迹,为教学实验提供了数字化渗入的可能。     

地表温度与城市空间分布结构的关系及其 预测模型

就城市尺度级别下的热环境进行评价,为了能够落 实影响绿地规划的具体空间区域,并提供可以指导绿地布局的 方法,以西安为例,量化植被、建设用地空间分布与地表温度 的关系,确定绿地降温的具体区域;通过卷积计算,以温度变 化为0作为界限,细化冷区和热区,提取城市微更新下绿地布 局待调整的位置;基于机器学习的回归算法,由绿地、建设用 地和水体分布预测作为热环境指示因子的地表温度,从而为规 划的合理性提供参考。通过对研究结果的评价,以及与已有方 法的比较,利用地表温度和地表覆盖变化,量化城市空间分布 结构,为绿地规划提供可以落实的具体空间区域。     

基于机器学习的风景园林智能化分析应用研究

机器学习使实现数据的智能化处理及充分利用数据中蕴含的知识与价值成为可能。探索基于机器学习在风景园林领域智能化分析应用的途径,开展3个实验。其中2个与数据分析研究相关,提出基于调研图像色彩聚类分析的城市色彩印象和基于图像识别技术的景观视觉质量评估与网络应用平台部署实验。最后1个实验与数字化设计创作相关,提出用于设计方案遴选的地形生成方法,包括2个子项目:应用深度学习生成对抗网络(GAN)的地形生成和建立遮罩、预测未知区域的高程。3个实验应用到机器学习中分类、聚类和回归3个主要方向中的算法以及深度学习的生成对抗网络,对传统的研究问题提出了基于机器学习新的研究方法。因此,在应用机器学习风景园林领域,可以有效地从多源数据中学习相互增强的知识,发现问题,并提出解决问题的新方法。     

钢材料在景观建筑设计中使用的潜力

介绍了钢材料的一般属性，对不锈钢材料在景观建筑设计当中生态化的体现进行了分析，并对钢材料自身所具备的美学特质以及对它诚实的表达等方面进行了论述，以更好地发挥它在景观建筑设计当中使用的潜力。     

中国生态旅游浅析

从生态旅游的概念关系出发,从开展生态旅游适宜的区域、中国生态旅游产业的结构、企业规划和质量控制等方面对中国生态旅游的现状、目标及发展趋势进行了分析,以使中国生态旅游业健康快速的发展。     

集约下的城市景观

“集约”是解决城市化问题的一种有效方法，“集约”的过程也必然带来城市景观的改变，试图通过探索城市景观与“集约”之间的关系，来寻找“集约”条件下城市景观的特征。     

城市街道视域景观指数与邻里尺度特征效应

城市街道景观指数提取为城市街景研究量化途径之一。结合已有指数,提出用全景静态图的不同数据类型,分类计算视域景观指数的优化方法;提出基于计算机视觉尺度不变特征转换(SIFT)的关键点邻域尺度区间频数;采用层次聚类分析指数不同的邻里尺度最优簇数、贡献度,确定分布特征重要指数组成;探索不同指数作用于不同邻里尺度的特征效应。研究发现视域景观指数具有不同邻里尺度效应。研究指数中城市街道空间的绿视率和天空开阔度(空间组成层面)、关键点邻域尺度(0,10]和(10,20]区间频数(对象尺度层面),以及色彩丰富度指数(颜色层面)是构成城市街道分布特征的重要特征指数。通过确定不同邻里尺度城市街道特征分布,可以为城市街道空间的景观质量提升、量化管理和城市微更新提供参照。