基于相位相序优化的道路交叉口设计方法

相位相序的优化与交叉口设计有很大的关联性.很多信号控制交叉口优化主要是从交叉口的几何条件、最佳信号周期等因素来考虑,而忽略了相位相序这一重要的影响因素,导致很多交叉口存在交通安全隐患.从交叉口与相位相序优化的关系人手,系统地优化分析道路交叉口,合理安排相位.实践证明,该方法可以减少交通安全隐患,同时为道路交叉口优化提供根据.     

信号交叉口车辆排队统计方法研究

信号交叉口排队控制的关键在于排队统计.以排队检测器和感应检测器为硬件基础,检测进口车辆排队状态,设计排队统计逻辑对采集的实时信息做出规整,建立排队统计方法,为信号机提供准确的路口排队信息,提高排队控制效果.应用Vissim交通仿真软件对排队统计策略进行仿真分析,结果表明,交叉口排队信息优化了配时方案,减少了绿灯损失时间、停车次数和延误,完善了智能交通控制效果.     

车辆跟驰的分子动力学特性及其模型

应用分子动力学研究了车辆跟驰特性,探索了车辆跟驰的需求安全距离及其应用模型构建。通过赋予跟驰模型多个刺激项的反应权重,运用数学演绎方法,推导出驾驶员对各种刺激反应同向性的状态方程。在此基础上提出了描述跟驰变化过程的分子跟驰模型。数据验证和试验对比分析结果表明,分子跟驰模型对跟驰状态的描述更加全面和贴切,弥补了速度跟驰模型的不足,完善了交通流跟驰理论。     

信号交叉口车辆排队统计方法研究

信号交叉口排队控制的关键在于排队统计．以排队检测器和感应检测器为硬件基础,检测进口车辆排队状态,设计排队统计逻辑对采集的实时信息做出规整,建立排队统计方法,为信号机提供准确的路口排队信息,提高排队控制效果．应用Vissim交通仿真软件对排队统计策略进行仿真分析,结果表明,交叉口排队信息优化了配时方案,减少了绿灯损失时间、停车次数和延误,完善了智能交通控制效果．     

基于分子动力学的车辆需求安全距离及模型

应用分子动力学研究车辆跟驰特性,探索车辆需求安全距离及其应用模型构建.跟驰状态下,驾驶员不仅要考虑避免与同一车道前后方车辆发生碰撞,还要将侧向间距控制在一个合理的范围内;建立前导车处于匀减速行驶状态下的需求安全距离模型;研究分析侧向干扰因素的影响以及纵向间距和运行速度对侧向间距产生的影响作用,并建立侧向需求安全距离模型.运用试验调查数据对模型进行验证分析,结果表明,驾驶员对需求安全距离的科学预测有利于安全运行.