四个重要颜料中间体的科研与生产新动态

随着轻工的不断发展,对有机颜料提出了更高的要求。人们除注意颜料表面加工技术的探讨与开发而外,对相关中间体的生产技术改进也加紧了开发的步伐。所涉及的颜料中间体中,以 CLT 酸、2B酸、4B 酸以及联氯苯胺的科研与生产情况最为人们关注。现将近来了解的情况汇总如下:     

蒽醌催化磺化与除汞技术进展

本文阐述了蒽醌三氧化硫磺化新工艺的进展，并重点综述了磺化工艺中除汞技术的应用与进展。     

美国氰胺公司停止2-萘酚生产

据日本精细化学品期刊,第13卷,84年第7号第34页转载化工日报2-25的消息称,用氰胺法生产2-萘酚的装置已停止生产,致使中国、波兰的2-萘酚商品进入美国市场,因而使输往日本的数量减少。故而预计,日本会积极组织2-萘酚的进口,扩大其供应量。据称,目前日本只有住友一家生产2-萘酚,能力     

多种用途的1,4-萘二酚

据日特开36,236(1934)报导,日本川崎化成公司已将1,4-萘醌开辟了多种用途。 1,4-萘醌经还原后生成1,4-萘二酚,可用作橡胶添加剂、树脂材料以及热敏记录材料,是一个具有多种用途的产品。其反应式如下:OH 制备方法及步骤如下:将3.5公斤的1,4     

用区域选择性的方法制备α-和β-萘酚

据Fr.Demande 2,498,176(1981)报导,法国OgiueKuhlmann公司试验成功了萘在特定条件下可选择性的制得α-萘酚和β-萘酚的方法,该法叫区域选择性方法。     

基于深度学习的命名实体识别研究综述

命名实体识别技术是信息抽取、机器翻译、问答系统等多种自然语言处理技术中一项重要的基本任务。近年来,基于深度学习的命名实体识别技术成为一大研究热点。为了方便研究者们了解基于深度学习的命名实体识别研究进展及未来发展趋势,对当前基于卷积神经网络、循环神经网络、transformer模型以及其他一些命名实体识别方法展开综述性介绍,对四类方法进行了深入分析和对比。同时对命名实体识别应用领域以及所涉及到的数据集和评测方法进行了介绍,并对未来的研究方向进行了展望。     

浅谈城市规划与城市建筑设计

城市规划设计是一门正逐步完善和发展的综合性学科,城市规划已经成为一门比较完善的独立学科,是一门在实践中安排城市发展规划与建筑设计、景观设计相对关联的实用性学科,但历来城市规划传统理论所公认的是城市规划发源于建筑学学科,它的研究对象是整个城市和城市所在的区域,而建筑设计是在城市规划的前提下,根据建设任务要求和工程技术条件进行全面设想,并根据其功能具体确定建筑物的空间组合形式和详细尺寸,构造及材料做法。它解决建筑个体功能以及城市控制性详细规划影响下与城市大环境小环境的协调。     

萘系中间体与磺化工艺的技术进展

在染料制造中,萘系中间体主要用作偶合组份,制成直接、酸性、活性等类染料。七十年代以来,各国及各大公司都在注意提高荼系中间体的生产能力,并致力于改革传统的工艺路线。在萘系中间体的制备中,采用了三氧化硫和有机溶剂氯磺酸磺化工艺。这就能弥补传统工艺中能量消耗高、三废多、工序长等缺陷,     

HEDC＋＋： An Extended Histogram Estimator for Data in the Cloud

With increasing popularity of cloud-based data management, improving the performance of queries in the cloud is an urgent issue to solve. Summary of data distribution and statistical information has been commonly used in traditional databases to support query optimization, and histograms are of particular interest. Naturally, histograms could be used to support query optimization and efficient utilization of computing resources in the cloud. Histograms could provide helpful reference information for generating optimal query plans, and generate basic statistics useful for guaranteeing the load balance of query processing in the cloud. Since it is too expensive to construct an exact histogram on massive data, building an approximate histogram is a more feasible solution. This problem, however, is challenging to solve in the cloud environment because of the special data organization and processing mode in the cloud. In this paper, we present HEDC＋＋, an extended histogram estimator for data in the cloud, which provides efficient approximation approaches for both equi-width and equi-depth histograms. We design the histogram estimate workflow based on an extended MapReduce framework, and propose novel sampling mechanisms to leverage the sampling efficiency and estimate accuracy. We experimentally validate our techniques on Hadoop and the results demonstrate that HEDC＋＋ can provide promising histogram estimate for massive data in the cloud.     

3001无醛型柞丝绸整理剂简介

大连物化所与丹东丝绸所、丝绸印染厂密切合作,在调研的基础上,近三年来,先后合成了3001、402、1201以及 MX-1等类型的柞丝绸整理剂十余种。经丹东丝绸研究所与绸印厂小样与大样试验,表明3001是一只较理想的无醛型柞丝绸用新型环氧树脂整理剂。经该整理剂