A002A型圆盘抓包机风叶式打手轴头防缠装置

A002A型抓包机打手轴头在生产过程中,尤其是在纺化纤时极易缠花,化纤缠绕受热溶化胶合在轴和轴承上,使轴承发热,轴头磨损,电耗增加,甚至造成刹车坏车。近年来我们曾采取了一些措施,但都不够理想。今年我们搞了一个风叶式防缠花装置(附图),安装在纺化纤抓包机打手轴头上,进行了较长时间的运转,效果较好,再没有发生缠花现象。这项革新值车工、修机工、保全工都很满意。已在三纺抓包机上推广。风叶式防缠装置可采用边角黑铁板自制,在底盘上有6个φ8毫米的孔,用螺钉固定在锯齿隔盘上,当打手运转时,风叶式防缠装置随之转动形成气流,靠气流的压力将纤维排出。     

220kV高压架空输电线路风偏事故分析

导线风偏是威胁架空输电线路安全稳定运行的重要因素之一,常常造成线路跳闸、导线电弧烧伤、断股、断线等。风偏往往发生在大风天气和山区微地形气候区,在设计过程中,对当地的气候条件了解不透,就会造成杆塔头部尺寸不满足设计规程要求。通过对安阳供电公司正常运行的输电线路因风偏引起跳闸的原因进行技术分析,结合输电线路设计软件的校验比较,提出了架空输电线路在设计和正常更换复合绝缘子过程中,进行必要的风偏角校验方法,为架空输电线路的防风偏设计和安全运行提供依据。     

河南省线路用复合绝缘子运行情况分析

复合绝缘子以优良的防污闪性能在电力系统得到了普遍认可和大量使用,总体来讲复合绝缘子运行情况良好,但也存在一定问题和潜在的危险。一些事故和异常不仅与产品设计、产品质量有关,也与运行经验不足有关。作者根据河南省不同时期挂网运行的复合绝缘子的全面抽检试验结果对其运行状况和性能进行了总体评价,并提出了较为实用的现场测试“四步法”。     

网格环境下数据传输模型的研究

深入研究了Globus工具包中数据传输模型的结构、实现细节和特点,在此基础上吸取它的优点,提出了一个新的与Globus工具无关的数据传输模型.该模型立足于为用户提供方便的使用模式,屏蔽系统的异构性,同时也考虑了传输性能和负载均衡等问题.     

矿井瞬变电磁矩形回线源瞬变电磁响应研究

为研究均匀全空间介质中任意点（除发射框边）处矩形回线源瞬变电磁响应,从全空间磁偶极子的切向电场和水平圆形回线发射框中心磁场出发,采用互易原理和积分法推导了全空间任意点处的瞬变响应。通过对全空间瞬变场磁场Bz及其时间导数?Bz/?t的核函数Y(ω)和Y’(ω)特征的研究,将全程瞬变响应分为早期、中期和晚期。Y(ω)的早期和晚期阶段,其内层误差函数采用渐近展开式,外层积分采用直接多项式积分;中期阶段,内层误差函数采用有理契比雪夫展开式,外层积分采用龙贝格积分。Y’(ω)的晚期和非对角区域的早期采用误差函数渐近展开式;Y’(ω)的中期和对角区域的早期采用龙贝格积分。采用理论模型计算验证了公式的精度。结果表明,该算法求取的数值解,其Bz核函数Y(ω)的相对误差可以控制在1×10-6%以内;而?Bz/?t的核函数Y’(ω)的相对误差可以控制在1×10-4%以内。早期阶段,Bz和?Bz/?t在发射框内部的极值中心沿着与短边呈45°夹角方向向发射框内部移动,并且短边处的两个极值中心先行合并,然后再沿长边方向合并;?Bz/?t极值向发射框内部和发射框外部移动的速度大于Bz相应的移动速度。     

对破坏石油资源非法炼油活动的治理

分析了大庆油田内非法炼油活动的产生原因、危害和炼油方法，为保护石油资源安全和油田正常生产，提出了一些行之有效的治理方法。     

Velocity与JSP技术在portlet开发中的研究及对比分析

深入研究了基于Jetspeed的两种portlet开发技术——Velocity与JSP技术,它们在portlet开发中各自的基于MVC的开发框架以及工作机制等,并从不同侧面,针对它们自身的优势和不足,通过个别的实例分析进行了较深入的对比研究。     

有色金属管材环状试样试验法简介

<正> 在轴承行业中,某些军品轴承的保持器采用有色金属管材(例如 HPb59-1,QSi3.5-3-1.5,QAL10-3-1.5等)加工制造。这些有色金属管材进厂检验以前是按 GB228-63和冶金部标准 YB-57-64进行。按上述标准检验管材,浪费很大,因做试样用的管材仅占所取下的管段的10-20%,剩余的材料就没     

基于全球恐怖主义数据库的特征选择方法研究

恐怖主义被称为现代人类社会之癌,是世界各国政府和人民面临着的重大的挑战,应该引起全人类的重视。在使用全球恐怖主义数据库中的数据对恐怖主义活动进行研究时,从高维数据中提取关键的特征,是反恐研究中的重点和难点。针对全球恐怖主义数据库中特征的高维性、冗余性和数据不完整性的特点,分别采用最小冗余最大相关算法(mRMR)、基于支持向量机的递归删除算法(SVM-RFE)和基于随机森林的特征选择算法进行特征筛选与提取。利用K-近邻(KNN)分类器其对上述特征选择方法进行降维结果分析和分类结果比较。实验结果表明,特征选择算法不仅能提高分类性能还能提高分类效率,并且基于支持向量机的递归删除算法(SVM-RFE)选择的特征子集在预测恐怖主义活动时准确率更高。     

基于BP网络的自密实混凝土配合比设计

原材料性能的波动对自密实混凝土性能影响很大,把水泥强度、砂石含泥量、砂石细度模数、石子的最大粒径、石子针片状含量、粉煤灰细度和粉煤灰烧失量这些原材料性能参数作为BP网络的输入,以对应的优化配合比作为网络的输出,用网络结构描述它们之间的非线性关系。利用正交试验数据样本完成了网络的训练并进行检验,计算结果表明,利用正交试验数据样本训练的BP网络可以预测不同情况下的配合比,预测精度高,完全可以代替繁重的实验室配合比设计。应用该技术可实现自密实混凝土配合比的实时优化,对控制自密混凝土的生产质量具有重要意义。