射频隐身技术研究综述

机载用频设备的增加和截获接收技术的发展,导致航空器在电子对抗中的生存能力受到严重威胁。该文阐述了射频隐身的概念和基本原理,概括射频隐身技术的研究现状及主要矛盾。其次,重点以雷达射频辐射模型为主线,归纳了功率控制、波形设计、环境利用等时域、空域、频域、能量域的射频隐身技术,总结射频隐身领域的重要研究成果。最后,基于对已有算法和研究成果的分析,提出当前研究中存在的射频隐身技术局限性、评估指标单一性等问题,预测了射频隐身技术未来的研究方向。     

城市CBD地下空间耦合规划方法探索

目前,综合开发地下空间已成为城市核心区“城市更新”的最主要途径之一。在城市中央商务区(CBD)地下空间规划设计中,本文重点对片区“被动式”地下空间开发所需解决的内外交通耦合、地块功能耦合、交通方式耦合、低碳开发耦合及空间布局形态耦合等内容进行了分析与探讨,并结合具体指标,从定性和定量两个角度分析其耦合协调性,提高方法的可操作性。在此基础上,系统性提出CBD耦合规划协调框架,为地下空间开发提供规划方法指引。     

改性Pt/C催化甲醛废水的动力学研究

在气液固三相鼓泡床反应器中(65—125℃,氧分压为0.05—0.25 MPa),采用Pt/含氮活性炭催化湿式氧化处理高浓度甲醛废水(质量分数0.5%—2.5%),建立幂函数动力学模型。动力学研究表明:在排除内外扩散影响的情况下,甲醛和COD的氧化去除符合准一级动力学模型;溶解氧的反应级数分别为0.526和0.745;活化能分别为27.57 kJ/mol和35.98 kJ/mol;指前因子ln k_(10)和ln k_0分别为13.08和17.66;在125℃和氧分压为0.2 MPa下,HCHO和COD的去除率可达99%和98%。文中鼓泡床动力学研究为类似催化湿式氧化动力学研究提供重要借鉴。     

G波段行波管电子枪设计与实验

设计了用于G波段行波管的聚焦极调制皮尔斯电子枪,电子注电压20 kV,电流50.9 mA,注腰半径0.056 mm,射程10.3 mm。利用热-结构耦合分析和电子注轨迹仿真方法,分析了热形变对电子枪性能造成的显著影响。为了消除电子枪热形变的影响,设计了装配模具进行补偿,并得到了实验验证。该电子枪已用于多种G波段行波管,解决了关键部件技术问题。     

机载系统通用故障诊断软件平台设计

针对现有机载系统故障诊断平台存在的诊断策略单一、诊断知识共享性差和平台通用性低等问题，设计了一款基于B/S架构的机载系统通用故障诊断软件平台。平台搭载基于模型、专家知识、数据驱动的故障诊断方法，实现了基于多种方法的故障诊断；基于数据库对系统结构知识、专家知识、数据与诊断结果进行统一管理，实现资源的共享与复用。以某型号无人机大气数据系统为例，验证了平台的有效性，其应用结果表明该软件平台有效提高了机载系统故障诊断自动化水平，具有很强的实用价值。     

大理白族扎染纹样的研究与应用

扎染在大理当地民居中随处可见,由于扎染纹样的特殊性,传统民居中的扎染装饰风格已不适合现代都市的家居装饰.做为一种古老的手工纺织印染技艺,扎染具有它本身的艺术价值与文化内涵,而本文所探讨的就是将这种艺术价值发挥到最大,让更多的人感受到扎染的魅力,从而对扎染的文化进行了解,推动扎染在国内的发展.     

基于多信号流图的大气数据系统故障诊断

针对传统无人机大气数据系统故障诊断依赖专家经验、故障定位不准确的问题,提出了基于多信号流图的大气数据系统故障诊断方法。通过分析大气数据系统的组成结构和故障模式影响与危害度分析,采用多信号流图方法对某型无人机大气数据系统关键部件进行测试性分析,得到大气数据系统的故障-测试相关性矩阵。针对传统实时测试性工程与维护系统(Real-Time Testability Engineering and Maintenance System,TEAMS-RT)算法诊断速度较慢的问题,对TEAMS-RT算法进行优化研究,提出了一种基于TEAMS-RT的矩阵分解优化(简称Tree-RT)算法,在此基础上对D矩阵分别采用Tree-RT算法和测试一致性算法对大气数据系统进行故障注入试验。试验结果表明,Tree-RT算法对故障注入试验的诊断率为94.62%,高于基于测试一致性算法85.73%的诊断率,证明了大气数据系统多信号流图和Tree-RT算法的有效性,为无人机大气数据系统的故障诊断相关研究提供了技术支撑。     

液浸多层薄膜-基底结构中Scholte界面波特性研究

多层薄膜-基底结构在工业领域有广泛应用，其中薄膜的厚度与弹性参数等特性对结构与器件性能有显著影响。但对多层薄膜材料参数进行无损定征较为困难。考虑界面波对界面附近材料特性敏感的特点，以及分层薄膜导致液固界面Scholte波频散与分层材料速度分布密切相关等因素，文章首先利用全局矩阵理论分析了分层结构中的声传播，并给出界面上脉冲激励的声压表达式，据此对水浸双层薄膜-基底三层结构材料声速呈正梯度、负梯度、随机分布三种结构中液固界面Scholte波的频散曲线进行数值计算。进一步详细计算了法向脉冲线源激发的界面波瞬态信号随薄膜厚度的变化。结果显示，三种结构中两层薄膜厚度均对液-固界面波频散特性有显著影响，同时不同膜厚对不同频段的Scholte波的“捕获”作用(频率选择性)十分明显。该结果为进一步利用Scholte波频散特性进行多层薄膜厚度定征提供了理论依据。     

基于改进极限学习机的水轮机运转状态识别

针对水轮机远程运行状态监测困难的现状，提出了基于模拟退火算法的粒子群算法(simulated annealing algorithm-particle swarm optimization, SA-PSO)优化极限学习机(extreme learning machine, ELM)的方式，建立水轮机运转状态识别模型SA-PSO-ELM。对水轮机信号进行互补集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition, CEEMD)获得IMF分量，引入皮尔逊相关系数计算各个IMF分量与水轮机信号的相似度，判断信号主导模态和噪声主导模态的分界点，用小波去噪对噪声主导模态降噪，并与其余的IMF分量重构得到去噪信号，同时对去噪后的信号进行分解，计算每个IMF分量的排列熵，构建特征向量。由于SA-PSO精度高不易陷入局部最优的特点和ELM的性能受权值、阈值共同影响的特点，用SA-PSO优化ELM的权值和阈值，构建水轮机运转状态识别模型SA-PSO-ELM。对不同工况下采集的水轮机压力脉动数据，分析了基于PSO-ELM、ELM及SA-PS...