DEWE—BOOK数据采集系统和DASYLab组态软件的应用

数据采集系统是一种用来采集信息成文件或分析一些现象的工具,随着科学技术的发展,通过电子设备,这个过程已经得到简化。在飞来峡水电站机组转轮A级检修中,通过组态软件可以将现场采集到的数据进行自动记录、传输、显示和存储等一系列复杂的操作,形成的试验报告为技术人员分析判断设备运行状态,科学做出决策提供了最直接的证据。     

钢中氮元素的直读光电光谱分析

本文介绍了在国内较早开展直读光电光谱分析的研究工作，建立了炉前快速分析氮元素的光电光谱分析条件。钢中氮元素测定范围为0．005％～1．000％。该分析方法已在北满特钢炉前成功应用五年，效果良好。     

影响寒冷地区屋面防水工程质量的几个问题

目前,屋面工程,尤其是寒冷地区的屋面工程渗漏问题严重,其主要原因一是防水材料的质量问题;二是寒冷地区屋面防水设计、施工操作方面存在一些问题。 1 材料问题屋面工程技术规范(征求意见稿)中对防水材料耐久性指标要求明确规定:一般工程为10年以上,重要工程和特殊工程为15年和20年以上。近年来沥青、油毡的材质普遍降低,寒冷地区屋面防水工程问题更为严重,更应有相应的标准来检测、验收,把住质量关。而当前执行的不同档次的标准,既不够全面,也不够严密。对南北温差悬殊的我国来说,用一个标准来要求,本身就不科     

工艺参数对微区沉淀法制备纳米MgAl2O4粉体的影响

采用高分子网络微区沉淀法制备纳米镁铝尖晶石（MgAl2O4）粉体，并采用TGA／DTA、XRD和TEM等分析测试技术对前驱体的热分解和所制得粉体的物相组成、形貌及颗粒尺寸进行表征，结果表明所制得的MgAl2O4粉体颗粒粒径小，结晶良好，成分单一且粒径大小均匀。而实验过程中工艺参数的改变会对生成粉体的粒径和形貌产生一定的影响，进而即研究了各种工艺参数的改变对该方法制备纳米MgAl2O4粉体的影响。     

静力压桩的拉格朗日法模拟与桩周土体固结分析

静力压桩过程是一种稳态贯入过程,常规的有限元方法较难模拟。基于更新的拉格朗日列式法分析压桩时产生的大变形,引入桩-土界面间的接触作用,桩周土体采用MohrCoulomb模型,运用有限元方法进行数值分析,与传统有限元方法相比,更好地实现了静力压桩过程的数值模拟。在此基础上,进一步分析了压桩结束后桩周土体超静孔压消散的固结过程。     

四苯基卟啉锶配合物的合成及发光性能

利用醋酸锶与四苯基卟啉反应,合成了四苯基卟啉锶配合物。利用元素分析、红外、核磁共振等对该配合物进行了结构表征。采用紫外-可见吸收光谱、荧光光谱和循环伏安法研究了该配合物的光电性能。四苯基卟啉锶配合物紫外-可见吸收光谱有一个强的吸收峰和一个次强的吸收峰,分别为428、457 nm。荧光光谱有一个强的发射峰和一个弱的发射峰,分别为610、676 nm。循环伏安法测得其氧化峰电位为1.558 V和1.051 V。与四苯基卟啉相比,四苯基卟啉锶紫外吸收发生红移,而荧光发射发生蓝移。     

热塑性聚合物/UP树脂混合体系的研究

采用本体聚合法合成具有一定转化率的热塑性聚合物TP ,并将其与不饱和聚酯 (UP)树脂混合 ,对所得混合树脂体系的流变性能、收缩性能、力学性能等进行了研究 ;利用动态力学方法分析了体系中热塑性聚合物与UP树脂的相容性 ,并对混合树脂体系进行了光学微观结构和红外光谱分析。结果表明 :TP与UP树脂间有一定的相容性 ,但并不完全相容 ;当UP树脂中加入TP 5份时 ,体系的粘度由 3Pa·s降为 2 5 5Pa·s ,收缩率由 1 77%降为1 45 % ;而加入 10份的TP ,树脂粘度降为 1 8Pa·s ,收缩率降为 1 3 9%。另外 ,体系的弯曲强度随TP加入量的提高而增加 ,但冲击强度的变化却呈先增加后降低的趋势。     

承压含水层地下水稳定流的有限层分析

有限层法是一种对空间某一方向进行数值离散,而在其余两方向采用连续函数的半数值半解析方法.该方法能有效地将三维问题简化为一维问题求解,从根本上解决了常用数值分析方法在模拟三维地下水运动时存在的计算工作量大、占用内存多、耗时大等缺点.文中基于有限层法的优点,推导了以伽辽金法结合贝塞耳函数为基础的层状非均质各向异性承压含水层的稳定流有限层方程,并编制了相应的计算程序.通过对2个经典算例的数值解与解析解对比分析,验证了该方法的正确性.     

Prediction-based energy-efficient target tracking protocol in wireless sensor networks

A prediction based energy-efficient target tracking protocol in wireless sensor networks (PET) was proposed for tracking a mobile target in terms of sensing and communication energy consumption. In order to maximize the lifetime of a wireless sensor network (WSN), the volume of messages and the time for neighbor discovery operations were minimized. The target was followed in a special region known as a face obtained by planarization technique in face-aware routing. An election process was conducted to choose a minimal number of appropriate sensors that are the nearest to the target and a wakeup strategy was proposed to wakeup the appropriate sensors in advance to track the target. In addition, a tracking algorithm to track a target step by step was introduced. Performance analysis and simulation results show that the proposed protocol efficiently tracks a target in WSNs and outperforms some existing protocols of target tracking with energy saving under certain ideal situations.