应用BP神经网络预测固体在超临界流体中的溶解度

构造Vogl快速算法误差反向传播(EBP)神经网络,应用该神经网络对若干固体在超临界流体中的溶解度进行预测,对21体系共612个数据点进行训练和预测,预测的总平均相对误差为4.02％,优于状态方程法所计算的结果。     

我国水质标准与国外水质标准/基准的对比分析

系统分析了我国现行的两个水质标准《地表水环境质量标准》(GB 3838—2002)和《生活饮用水卫生标准》(GB 5749—2006),并与WHO的《饮用水水质准则》、美国环境保护局2001年《国家饮用水水质标准》和《美国国家推荐水质基准:2002》进行了比较,在此基础上提出了我国水质标准在实际执行和环境管理过程中存在的问题和需进一步改进、完善的地方,以及开展我国水质基准研究的重要性和紧迫性。结合我国水环境标准管理体系的现状,对我国水质标准体系的制/修订、如何有效建立完善的水环境标准管理体系提出了对策。