基于神经网络的混凝土裂缝检测分析

本文总结了近年来混凝土裂缝检测的方法,介绍了超声波的裂缝检测原理和神经网络模型的应用。建立了以超声波检测波速、传播时间、测量距离和裂缝深度关系的神经网络模型,根据试验测得的混凝土裂缝的深度为样本集数据进行训练,并用试验所得的数据进行检验,得到了比较精确的结果。本文中神经网络在混凝土裂缝检测中的成功应用可为同行提供参考。     

混凝土拌和物离析问题的探讨

在建筑工程中，混凝土是最为重要且用量最大的材料之一。虽然混凝土本身具有诸多的优点，但其也有一些不足之处，比较常见的是混凝土拌和物的离析现象，一旦混凝土出现离析，便会对施工质量造成影响。为此，有必要对混凝土拌和物的离析问题进行分析，并采取相应的措施加以解决。基于此点，本文就混凝土拌和物离析问题展开探讨。     

绿色建筑外墙泡沫混凝土复合墙板传热性能检测

为明确泡沫混凝土复合墙板传热性能影响因素,开展绿色建筑外墙泡沫混凝土复合墙板传热性能检测方法设计研究。该文首先结合泡沫混凝土复合墙板结构特点,设置泡沫混凝土复合墙板传热系数测量装置;其次,设置假设条件,生成绿色建筑外墙泡沫混凝土复合墙板模型单元;最后,对模型验证,完成墙板传热系数计算。通过实例证明,利用新检测方法可以实现对泡沫混凝土复合墙板传热性能的高精度检测。