延时煤与瓦斯突出的实时预警理论与应用研究

结合煤矿井下瓦斯涌出实时监测图,利用神经网络技术判断瓦斯异常情况．选取4个参数作为瓦斯延时突出预测的特征指标：井下瓦斯涌出峰值、瓦斯上升梯度、瓦斯超限时间和瓦斯下降梯度．瓦斯异常涌出超限3％,并持续时间超过10s为瓦斯延时突出敏感指标的临界值．结合VB＋ADO的编程及数据库访问技术,建立了人工智能神经网络的瓦斯预警理论模型、瓦斯预警模型的自学习训练方法和瓦斯预警技术．模型预测结果与实际情况完全相同．     

基于未知测度理论的商场消防安全评价

为了有效防控商场火灾,提高商场的消防安全管理水平,基于火灾发生、发展及造成损失的不确定性,结合商场建筑结构特点构建了包含4 个单元、27 个评价指标的多因素评价指标体系。对不宜直接采用绝对数值的指标进行了转化,依据层次分析法和未确知测度理论建立评价模型。以大同市云冈区某商场为例进行评价,得出其消防安全等级为“较安全”级别,与实际相符,证明了该模型的有效性,并提出针对性的管理建议。可利用该模型对管辖区域内多个商场进行消防安全现状评价,为辖区内商场的消防安全管理工作提供依据和思路。     

基于多灾耦合综合评估的采煤工作面安全评价研究

为了提高煤矿安全评价的准确性,基于井下多致灾因子并存且相互影响的事实,采用多灾耦合综合风险评估方法对寺塔煤矿首采工作面进行安全评价研究。通过确定瓦斯、煤尘、自然发火、冲击地压和地下水5种致灾因子的初始危险指数和耦合规则,进而得到耦合后的危险指数;根据承灾体对不同灾害的脆弱性分析,得出发生不同灾害时工作面的脆弱性指数;最后根据风险的不确定性特点,采用由高斯隶属度函数确定的风险矩阵模糊推理模型确定工作面的风险等级。结果表明:该工作面的综合风险属于潜在低风险的程度为0.43%,属于潜在中风险的程度高达99.03%,属于潜在高风险的程度为0.54%。采用该方法提高了采煤工作面安全评价的合理性,能反映发生不同灾害时承灾体应对的差异性,有助于制定风险缓解措施,提高安全管理水平。     

基于模糊神经网络的瓦斯爆炸危险性评价模型

煤矿瓦斯爆炸事故的复杂性和随机性决定了煤矿瓦斯爆炸重大危险源的变化不会按照某一特定的规律或函数变化。模糊神经网络具有较强的非线性函数逼近能力和较强的自学习、自适应和联想能力。通过简化易燃、易爆、有毒重大危险源评价模型,确定了网络的输入参数,应用模糊神经网络对各参数之间的关系进行计算,验算结果表明：该网络模型在评价煤矿瓦斯爆炸危险性方面效果良好。     

由屯兰矿瓦斯爆炸事故引发的思考

该文以屯兰煤矿瓦斯爆炸事故为切入点,指出了我国现阶段煤矿安全生产中存在的问题,主要有煤矿安全监管责任不到位,煤矿安全主体责任落实不到位,煤矿技术管理和现场管理不到位。     

基于瓦斯流监测可视化的矿井风网实时解算

目前计算机解算矿井通风网络己被广泛应用于教学、科研和实际生产中.而大多数风网解算软件操作复杂,相对滞后.为了适应瓦斯流监测可视化系统实时监测的要求,在分析各种解算方法的基础上,运用Visual Basic程序设计技术以及结合SQL Server数据库管理功能实现了矿井风网的实时解算.     

矿井瓦斯危险性评价模型探讨

针对我国煤矿瓦斯事故一直居高不下的现状,应用简单、实用、易操作的矿井危险性预测分析模型对矿井进行瓦斯危险性评价,并选取实际事故进行验证,分析误差,以进一步改进模型或确定其适用范围,使其更适合我国煤矿现状.     

基于Z-number的煤矿瓦斯重大危险源分级研究

为了更加有针对性地防治瓦斯灾害,有必要对瓦斯危险源进行科学评价和治理。从瓦斯危险源导致事故发生的可能性、严重程度和应急救援3个角度,建立瓦斯重大危险源分级评价模型,并结合同煤集团寺塔煤矿实际情况,应用层次分析和基于Z-number模糊数的模糊综合评价方法进行计算。结果表明:该煤矿瓦斯重大危险源的等级为二级,一旦发生瓦斯事故则有可能造成重大事故,须加强监控;各评价指标的排序为瓦斯防控措施人员意识作业人数装备水平……医疗条件。结合研究结果构建煤矿瓦斯重大危险源管控模型,该模型在瓦斯危险源等级评价和管理方面具有实用性和有效性,但还有待深入研究细化评价指标体系。     

采场瓦斯分布模拟研究

我国煤矿灾害事故类型多,事故危害性大,其中瓦斯是"第一杀手".治理瓦斯灾害,防范瓦斯事故,始终是煤矿安全和全国安全生产工作的重中之重.借助计算流体力学通用软件模拟U型通风条件下采场的压力、瓦斯的分布及运移特征,结果表明,采场的压力和瓦斯浓度分布是相互关联的,并确定采煤工作面上隅角和回风巷、采空区深部为瓦斯积聚地点.