红外热成像技术在矿井设备状态监测中的应用

发热常常是设备损坏或功能故障的早期征兆,红外热成像技术采用非接触式测温,可直观、快速的反映出温度异常区,本文介绍了红外热成像技术在黄陵二号煤矿的应用情况,为矿井安全监测或设备预防性维护提供依据。     

美军大数据建设及其安全研究

随着大数据技术的不断发展,以及其军事应用优势的日益显现,以大数据为关键基础,智能决策、智能行动赋能全新作战样式、指挥模式和战争形态的时代即将到来。基于此,研究了美军出台的一系列军事大数据发展战略,分析了美军大力推动大数据建设的主要需求,梳理了美军加速推动大数据建设的主要途径和实施方法,阐述了美军军事大数据的安全体系及关键技术,总结了美军大数据的发展趋势,最后提出了大数据发展的建议。     

Web Services安全机制研究

Web Services作为实现SOA的主流技术标准,得到了广泛应用,其安全性值得高度关注。基于WS-Security标准,对Web Services的安全机制进行了研究,对Web Services安全防护的功能、遵循的标准进行了分析,并结合工程实践,从身份识别、SOAP消息安全防护和访问控制等方面提出了Web Services安全防护的实现方案,可以实现核心的安全防护功能,对基于Web Services技术架构的系统安全防护具有指导意义。     

一种面向大数据主动防御的低损耗数据采集方法

面向大数据全生命周期安全的主动防御是目前大数据安全研究的热点之一.在分析大数据主动防御系统对数据采集需求的基础上,提出了一种面向大数据主动防御的低损耗数据采集方法.该方法基于虚拟机内省技术,结合了带内采集和带外采集的优点,并对数据采集进行了优化设计,实现了一种高效低损的数据采集能力.     

面向大数据环境下的数据安全治理技术

没有数据安全就没有国家安全,数据安全治理作为数据安全体系重要的组成部分引起了各行各业越来越多的关注.从大数据环境下海量数据面临的安全风险出发,结合数据在使用过程中的安全需求,给出了一种动态防御的数据安全治理架构,并对该架构下的关键技术进行了研究.该架构能够为数据安全治理提供体系化安全治理思路,其中的关键技术可以为该架构...     

LTE-Advanced传输网架构研究

LTE-Advanced(高级长期演进)不仅支持较高的峰值数据速率,而且能够降低无线接口处的延迟。为了将LTE-Advanced的优势提供给终端用户,传输网延迟和抖动应当尽可能实现最小化。文章从网络层、数据链路层和物理层分别介绍LTE-Advanced传输协议栈和接口,给出LTE-Advanced传输网实现实例,分析X2连通性要求和传输服务属性,研究LTE-Advanced端到端QoS(服务质量)和传输QoS。     

基于LBS的智能推送技术研究

针对数字化战场获取信息优势的应用需求,提出了一种发布/订阅服务与卫星导航系统的结合途径,阐述了基于位置的服务( LBS,Location-based Service)技术在智能推送功能中的实现原理和应用.提出的“基于区域的发布/订阅”技术,弥补了传统发布/订阅能力的不足,信息分发的判断依据不再仅局限于信息类型和内容,更扩展到了地理位置.在上述功能支撑下,移动用户随着所在区域的不同,可以自动接收并只接收与自身所在区域相关的信息,实现了信息推送的智能性.     

LTE-Advanced中的VoIP研究

介绍LTE-Advanced(高级长期演进)VoIP(IP话音)编解码技术,分析LTE-Ad-vanced VoIP性能要求,描述LTE-Advanced端到端话音延迟预算计算方法,给出LTE-Advanced话音业务调度原理。系统仿真结果表明,对于动态调度器来说,不采用打包技术的仿真容量能够较好地与理论计算值匹配,比理论最大值高5%左右;采用打包技术,得到的仿真容量大大低于理论上限。     

矿井主通风机在线监测与故障诊断系统

文中以矿井主通风机为对象,对其常见故障类型、表现特征进行了研究和分析,确定了可反映风机运行状态和性能的主要监测参数.构建了以计算机为核心的硬件平台,设计开发了相应的监测和故障诊断程序,实现了通风机的重要参数的实时监测和常见故障诊断.故障诊断采用了以通风机的振动信号为诊断依据,利用小波包分解技术从不同频带中提取故障特征信息,作为BP网络的故障样本,建立故障智能诊断系统的方法.该研究对提高矿井通风机运行的安全性和故障诊断的准确性,保证煤矿安全高效生产具有重要的现实意义.     

因果图增强的APT攻击检测算法

随着信息技术的发展,网络空间也面临着越来越多的安全风险和威胁。网络攻击越来越高级,高级持续性威胁(APT)攻击是最复杂的攻击之一,被现代攻击者普遍采用。传统的基于网络流的统计或机器学习检测方法难以应对复杂且持续的高级持续性威胁攻击。针对高级持续性威胁攻击检测难的问题,提出一种因果图增强的高级持续性威胁攻击检测算法,挖掘网络节点在不同时刻的网络交互过程,用于甄别网络流中攻击过程的恶性数据包。首先,利用因果图对网络数据包序列进行建模,将网络环境的互联网协议(IP)节点之间的数据流关联起来,建立攻击和非攻击行为的上下文序列;然后,将序列数据归一化,使用基于长短期记忆网络的深度学习模型进行序列二分类;最后,基于序列分类结果对原数据包进行恶性甄别。基于DAPT 2020数据集构建了一个新的数据集,所提算法在测试集上的受试者工作特征曲线的曲线下面积(ROC-AUC)指标可达0.948。实验结果表明,基于因果图序列的攻击检测算法具有较显著的优势,是一种可行的基于网络流的高级持续性威胁攻击检测算法。