基于乘法偏好关系的群一致性偏差熵多属性群决策方法研究

在多属性群决策中, 针对每一个属性下决策者都有一个关于决策方案的乘法偏好关系的决策问题, 提出一种基于乘法偏好关系的群一致性偏差熵多属性群决策方法. 此方法考虑到不同属性下的决策者具有不同的权重, 并通过迭代运算可以达到群一致性水平, 从而得出最终的不同属性下决策者的权重; 同时, 可以利用偏差熵模型来求解属性权重, 利用这两个权重最终获得一个综合各方意见的群一致性乘法偏好关系. 最后通过算例分析验证了所提出方法的有效性.     

一种基于协同过滤技术的在线交友推荐系统的设计与实现

为了满足年轻人在交友择偶方面需求,越来越多的征友网站应运而生.随着网站用户不断增加,根据用户提交的交友要求来进行推荐,往往结果数以千计或万计,要从这里面发现用户感兴趣的对象变得非常困难,我们将协同过滤算法引入交友推荐系统,并设计了一个个性化相似项目的协同过滤算法,根据用户的兴趣进行项目最近邻居查找,大大提高了用户对搜索结果的满意度.     

基于P3&E×P&VS平台的重庆酉酬水电站枢纽工程总承包项目管理信息系统

针对重庆酉酬水电站枢纽工程总承包项目进度和投资控制的复杂性和难度大的问题,提出了一种基于P3&E×P&VS混合信息技术平台的工程总承包项目信息管理模式,设计了该模式信息系统运行的网络结构、系统运行平台、数据管理模式与数据库部署方法,提出了基于P3&E×P&VS平台的项目计划与控制、项目投资控制、项目沟通与管理网站三个核心子系统的实现技术和方法.有效地解决了酉酬水电站枢纽工程总承包项目的建设和实施问题.     

大群体应急决策中考虑专家犹豫的不完全信息补值方法

针对特大突发事件应急决策中大群体专家存在偏好信息不完全的问题,提出了一种新的不完全偏好信息大群体应急决策方法.首先,利用TF-IDF（term frequency-inverse document frequency）算法对特大突发事件相关的微博大数据文本流进行关键词提取,获取事件属性及其权重;其次,根据专家给出的偏好信息计算专家的犹豫度,进而获得专家的权重;再次,根据不完全偏好信息矩阵进行属性关联测度和方案接近度测度,提出了基于属性关联和方案接近度的新的补值模型,获得完全偏好信息矩阵;然后,结合专家权重和属性权重进行信息集结和方案择优;最后,通过江西洪涝灾害事件验证所提方法的可行性和有效性.     

基于云相似度的语言偏好信息多属性大群体决策方法

针对属性值为语言变量的多属性大群体决策问题,提出一种基于云相似度的大群体决策方法.首先,将语言变量转换为云模型,提出一种基于α截集的云距离和云相似度模型;然后,在此基础上提出云聚类算法,从而对决策大群体进行聚类,根据聚类结果求解聚集权重,再利用云加权算术平均(CWAA)算子求出方案的群体偏好值,进而计算方案群体偏好值的总计分来确定方案的排序;最后,通过算例分析验证所提出方法的可行性和有效性.     

复杂大群体决策支持系统结构及实现技术研究

复杂大群体的出现给群决策支持系统的开发带来了新的问题,针对复杂大群体决策支持系统开发的复杂性,提出了一种面向复杂大群体的群决策支持系统结构,系统结构以决策问题求解为导向。首先设计了复杂决策问题求解流程和方法,然后提出了系统处理流程,在此基础上构建了系统的层次结构和功能结构,并对其中的实现技术进行了深入的研究,以期辅助面向复杂大群体的群决策支持系统的开发。     

考虑时间序列的动态大群体应急决策方法

针对专家权重和属性权重未知、阶段权重未知且与时间序列有关的动态大群体应急决策问题,提出一种考虑时间序列的动态大群体应急决策方法.首先,提出一个考虑区间直觉模糊数犹豫度的距离公式,定义区间直觉模糊数贴近度,综合考虑贴近度和相似度,用模糊聚类法对大群体专家偏好信息进行聚类;其次,基于现有区间直觉模糊熵公式的不足,提出一个新的区间直觉模糊熵公式,基于此公式考虑专家之间知识水平的差异和各个阶段偏好信息不具遗传性等特点,计算得出专家在不同属性下的权重和属性在各阶段下的权重;再次,考虑时间序列对各阶段权重的影响,构建相对熵模型,对阶段权重进行合理确定,进而利用加权平均算子得到整个决策过程中各方案的综合决策偏好;然后,利用区间直觉模糊数的得分函数和精确函数对方案进行排序,选出最优方案;最后,通过与以往文献的方法对比分析验证所提出方法的有效性和优越性.     

基于累积前景理论的大群体风险型动态应急决策方法

针对复杂环境下决策者对于应急事件作出的决策往往会面对偏好转移的问题,提出一种新的大群体风险型动态应急决策方法.首先利用偏好判断矩阵对全体决策者偏好进行聚类分析和偏好集结;其次,利用累积前景理论计算决策大群体的总体前景值;再次,考虑未来状态转移链,经过多轮调整得出决策者偏好转移矩阵,结合偏好转移矩阵和大群体总体前景值可得到当前突发事件状态下的最优方案;最后,通过案例分析与对比表明所提出方法的有效性和可行性.     

基于信任机制的不完全信息大群体决策方法

针对不完全偏好信息大群体决策问题, 引入访问控制中的信任机制, 建立直接信任度与推荐信任度, 提出一种基于信任机制的补值方法; 分析了基于距离相似度存在的问题, 定义了一种新的距离相似度, 并与余弦相似度结合, 构建了决策偏好二元相似度的相聚模型; 利用聚类方法求解决策成员的权重, 并与补值后的完整偏好矩阵进行合成, 求得决策方案排序. 最后, 利用一个现有的文献案例验证了所提出方法的有效性和优越性.

     

基于退出-委托动态冲突消解机制的应急大群体决策方法

针对应急决策时间紧迫的特点, 提出一种基于退出-委托动态冲突消解机制的应急大群体决策方法. 首先, 对决策群体进行偏好聚类, 对群体冲突进行测度并判断冲突程度的高低, 在冲突程度过高的情况下进行消解; 然后,在决策过程中建立退出机制, 使与群体偏好冲突较大的聚集退出决策过程, 利用委托机制使退出决策过程的聚集对后续决策过程仍有影响并通过反馈机制对冲突进行消解. 算例分析验证了所提出方法的合理性和可行性.