浅析景观格局多样性指数应用中的问题

景观格局多样性指数提供了一类评价景观格局的量化指标。其可量化、可对比的特性极大程度帮助人们理解并促进景观格局的研究。但在应用景观格局多样性指数时,一定要全面理解景观的生态过程,不能偏面地撷取景观格局多样性指数的数值作为判断标准。该文简要地介绍了景观格局多样性指数及其应用情况,分析了其在应用中值得注意的若干问题,旨在为未来正确应用景观格局多样性指数,促进区域、城市景观设计提供参考。     

基于Fluent的双加热湿度传感器传热性能分析

双加热湿度传感器可实现大气湿度连续探测.液滴、冰晶等水凝物覆盖在双加热湿度传感器表面,容易导致其测量精度和响应速度降低.为了提高测量精度和响应速度,有必要对双加热湿度传感器进行除湿处理.采用Pro/E建立4种尺寸的双加热湿度传感器三维模型;利用ICEM CFD中模块化的方法对模型进行分网,得到了较高的网格质量,降低了计算时间,提高了计算精度;利用Fluent稳态分析模拟出2只湿度传感器不同间距下的相互影响情况,瞬态分析模拟出升温时间和降温时间特性.根据仿真结果,提出高空和低空2种模式加热策略.     

高精度磁测在圈定旅游开发区中的应用

随着新测量方法的开发和利用,以及新的数据处理和资料解释技术[1]的提高,使得高精度磁法勘探的应用范围越来越广,本文利用磁异常研究岩脉的赋存状态[2],确定了溶洞存在的范围,为圈定旅游开发区提供了重要依据。     

新型多孔烧结金属催化材料的研制

采用特定的方法对金属烧结多孔材料进行表面改性和催化剂复合,开发出一种新型的催化蒸馏构件.由于金属多孔材料具有均匀的孔径分布、良好的导热与易成型加工特性,以及活性组分分布均匀、反应转化率和选择性高等特点,该新型材料技术能够充分利用反应热,减少能耗,提高过程反应速率和产品收率,简化流程,节省设备投资和操作费用,在化工领域有着广阔的应用前景.     

防雨帽对探空仪湿度测量影响的CFD研究

采用流体动力学方法研究了GL-5000P探空仪湿度传感器的防雨帽对湿度测量的影响.运用Pro/E对湿度测量系统结构进行建模,使用前处理软件ICEM对其进行网格划分,导入Fluent软件进行稳态和瞬态计算分析.模拟结果表明:GL-5000P防雨帽很好地防止了高空云雨滴对湿度传感器的影响,其兼具一定的防太阳辐射功能,但高空25 km以上防辐射能力减弱,甚至起相反作用;防雨帽厚度对太阳辐射误差影响较小,而其反射率影响则较显著;瞬态分析揭示了传感器表面的湿度场分布产生了时间滞后,且时间滞后常数随海拔高度的升高而增加,到27 km达到0.42 s.该研究为湿度垂直廓线的时间滞后修正提供了理论依据.     

一种阵列式探空温度传感器设计

为降低传统探空温度传感器的横梁尾流热污染误差,设计了一种基于热电偶阵列的探空温度传感器。该传感器由铂电阻,四个热电偶组成的阵列,高精度测量电路等部分组成。采用计算流体动力学（CFD）软件FLUENT对探空温度传感器进行数值分析仿真计算。搭建了一套高空环境模拟实验装置。实验结果表明,使用阵列式热电偶作为探空温度传感器,可将横梁热辐射误差降低至横梁升温量的0.43%~8.72%,实验测量结果与仿真结果相差-3.02%~5.44%,吻合度较高。阵列式低辐射误差探空温度传感器和传统探空温度传感器相比,降低了横梁尾流在上升过程中对传感器探头的影响,具有较低的辐射误差。     

AlGaN/GaNHFET逆压电效应抑制技术

基于非对称晶体的逆压电效应(IPPE),通过自洽求解一维Poisson-Schrdinger方程,模拟了AlGaN/GaN HFET在外电场作用下沟道中2DEG浓度的变化,建立了电流崩塌效应的逆压电效应数值仿真模型。理论模拟显示:逆压电效应是引起电流崩塌效应的一个因素。根据GaN欧姆接触的机理,提出采用源漏凹槽的结构减小电场的垂直分量,抑制逆压电效应,减小饱和电流的变化。设计了不同结构的源漏凹槽结构器件,并进行工艺流片验证,得到优化的器件结构,器件的电流崩塌量从15.7%减小到8.9%,验证了理论仿真结果。     

大跨度悬臂梁施工现场安全控制概论

正随着交通事业的快速发展,急需修建更多的大跨度桥梁以满足纵横交错的国家铁路及公路规划网,基于更经济合理、施工迅速等特点要求,凡是大跨度桥梁必然是大跨度混凝土桥一统天下的局面已经改变。目前,现浇悬臂梁施工技术迅速得到发展,并被广泛运用于国家建设当中。为了建桥中不中断桥下通行,在混凝土桥施工中引入桥梁自架设体系施工方法,即将桥梁上部结构分节段或分层进行施工,后期节段或后层是靠已浇节段或已浇层来提     

基于YOLOv4及其变体的白车身焊点外观检测

白车身焊点的质量直接影响汽车的牢固度和安全性,而其检测目前以人工目测为主,其检测效率和检测质量都不足以满足汽车产业发展的要求.基于YOLOv4网络模型对白车身焊点的外观分类做深度学习并成功实现了焊点的识别与分类.并针对焊点图像的特点对YOLOv4模型进行了变体开发,提出一种针对小目标的、快速运算的YOLOv4变体.首先收集了大量白车身焊点图像,根据车身焊点外观质量要求对图像进行了分类,输入YOLOv4网络模型作为训练样本,使目标检测准确性指标mAP值达到97.29％.其次,根据焊点小目标、图像特征单一等特点去除了SPP模块和最后一个下采样层,结果发现,改进后的模型不仅可以保证较高的目标检测精度,且运算效率提高了2.9％,同时参数数量减少17.6％.研究证明,基于变体YOLOv4深度学习框架的焊点外观检测方法,不仅可以实现焊点目标的检测及缺陷分类,且参数量更少,计算速度更快,本研究有助于白车身制造智能化水平与焊接质量的提高.     

基于PLC的泥沙输送实验平台冗余控制系统

为了解决泥沙输送实验平台控制系统可靠性不高的问题,采用硬冗余技术,以西门子400H PLC为控制核心,分别在CPU、通信网络和上位机等方面进行了冗余设计,并进行了组态和编程实现,建立了具有冗余和容错功能的泥沙输送实验台控制系统。同时,通过USS通信协议,实现了315 k W西门子MIDIMASTER系列变频器的控制和参数采集,并利用Y-Link组件将其融入到冗余系统中,降低了大功率变频器对控制系统的干扰,丰富了采集参数。实验结果表明,冗余控制系统具有很高的容错性能,可以有效避免因宕机、通信中断或CPU报错等故障所造成的实验平台失控现象,从而大大提高了实验平台的控制可靠性。