一起GIS终端环氧套管法兰根部开裂的原因分析

分析了一起110kV GIS终端环氧套管根部法兰面产生异常裂纹的故障,结果表明,当GIS终端顶部导电套与GIS仓导电杆的装配精度不足时,导电杆可能会在GIS终端环氧套管上产生形变应力,最终破坏环氧套管,根部法兰处形成的裂纹导致气体泄漏引发故障,最后提出了防止GIS发生漏气故障的建议.     

基于RS-485的远传式SF6密度继电器的研究

处于复杂电磁环境下的电网设备,其SF6数据信息在远传过程中会受到一定程度的干扰,因此研究一种抗干扰远传式SF6气体密度继电器非常重要.介绍了SF6气体密度继电器的基本原理,并以RS-485通信技术为基础,探讨了基于RS-485的远传式SF6气体密度继电器.     

基于支持向量机的多联机系统制冷剂充注量故障检测与诊断

利用支持向量机算法,建立了制冷剂充注量故障检测与诊断模型。采用网格搜索和十折交叉验证方法优化模型,通过测试数据验证模型性能。结果表明,制冷剂充注不足时的故障检测与诊断准确率较高,但制冷剂充注过量时准确率明显偏低。经过优化后,制冷剂充注量故障检测与诊断的总准确率由82.2%提高到94.6%。     

恩洪选煤公司改扩建前景分析

通过对曲靖恩洪选煤有限责任公司改扩建工艺的叙述，分析，阐述改扩建后的前景。     

基于PCA-Clustering的压缩机回液故障诊断

在多联机(VRF)空调系统中,压缩机回液将导致能量损失。本文结合大数据提出了一种基于PCA-Clustering的压缩机回液故障诊断的方法。首先提取出故障相关变量,并通过数据预处理,剔除异常值与空值;然后将处理后的数据进行主成分分析(PCA),获取降维后的新主元变量数据;最后将新的主元变量进行聚类分析(Clustering analysis)得到回液故障数据分类标签。结果表明:该方法能够在数据标签未知的情况下,较好的区分不同类别的压缩机回液故障及正常数据,使压缩机回液故障诊断率达到94.29%。     

基于决策树算法的多联机气分插反故障诊断

本文将决策树算法应用于多联机气分插反故障诊断中,搭建了多联机实验平台采集数据,根据专家知识及数据变化模型验证选取了建模的特征变量,采用决策树C5.0算法构建气分插反故障诊断模型,进一步对由模型分类规则生成的最优变量即过冷器的EEV（电子膨胀阀）进行深入分析和验证。结果表明：将决策树算法应用于多联机气分插反故障诊断的方法,准确率为96%,有较高的准确性和可靠性,此诊断方法能满足多联机故障诊断实际运用的需要。由于多联机发生气分插反故障时,系统过热度降低,为保证多联机系统的制冷效果和能效比,可通过增大过冷器EXV开度调节。     

基于云桌面的中职计算机实训室管理探究

在对中职计算机实训室进行研究时,首先我们要了解它的一些基本情况.在他的实训室里,一般机房的数量是比较多的,种类也是比较多,在前期投入成本是比较大.但是它的管理人员是比较少,而且任务比较重,这样两者就产生了一个矛盾.在对云桌面的中职计算机实现管理进行探究时,要研究利用云桌面进行工作的原理以及后期应该如何进行管理,只有这样才能更好的对云桌面进行运用.     

双级压缩热泵热水器的试验研究

目前热泵热水器已经成为热水器行业的一个热点话题,但是此类产品还存在较多问题需要解决,比如冷凝压力过高、运行范围太宽、低温性能衰减大等问题,因此在推广应用时受到一定程度的限制。基于这些问题,本文介绍了一种带有中间补气功能的双级压缩热泵热水器,说明了系统的基本原理及运行特点,给出了不同环境温度下机组的运行性能,特别是低环境...     

井中之魁

齐齐哈尔市近郊星光二队的一眼机电井,1984年灌溉蔬菜120亩,总产值达15.78万元,创造了市区单井产值最高纪录,成为井中之魁。     

基于小波神经网络的多联式空调机组传感器故障检测和诊断

针对多联式空调机组的结构复杂性以及传感器系统的非线性等特点,将小波神经网络用于对多联式空调机组传感器的故障检测与诊断。从实际生产环境中收集多联式空调机组运行数据,构建合适的小波神经网络,并针对常见的4种主要软故障进行诊断与预测,以验证其故障诊断能力,同时比较小波神经网络对于不同故障的敏感性。结果表明,小波神经网络对于多联式空调机组传感器故障检测和诊断具有良好的精度,对于偏差、漂移和失效的检测效果尤为明显。