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1.
运用FTIR技术、人工神经网络技术研究非阴燃特性材料在空气中的一氧化碳释放特性。选择3层BP神经网络作为初始网络,经过训练简化得出单位面积一氧化碳释放率表达式,研究一氧化碳释放规律。研究表明,材料的一氧化碳释放速率v与材料表面温度T满足v=A_1×e~(B_1·T-C_1)/(1+e~(B_1·T-C_1))~2+A_2×e~(B_2·T-C_2)/(1+e~(B_2·T-C_2))~2的对应关系。大部分材料的一氧化碳释放速率峰值出现在发生有焰燃烧前的临界温度,而对于少部分材料,其一氧化碳释放速率会随着燃烧现象的发生持续增长,直到材料被加热至某一温度后开始降低。  相似文献   
2.
摘 要:以现行燃烧性能分级框架内的小尺度动态管式炉法和中尺度单体燃烧试验为产烟模型,选取典型阻燃和非阻燃材料开展燃烧产烟试验,利用FTIR等气体分析技术实时测量烟气组分数据,借助有效剂量分数(FED)等计算模型进行烟气毒性量化研究。结果表明:根据动态管式炉产烟气体分析计算的FED1值约为单体燃烧试验FED3max值的4~17倍;难燃材料单体燃烧试验获得的FED值较小,通常在0.15以下,而易燃材料的FED值则高达0.65;以小尺度动态管式炉和中尺度单体燃烧试验为产烟模型,应用毒性组分计算模型FED1和FED3,可对材料在火灾无焰燃烧(氧化热解)阶段和通风充足的有焰燃烧阶段的烟气毒性做出具有代表性的有效便捷评价。  相似文献   
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