联合变换相关器傅里叶变换镜头光学系统设计

针对联合变换相关器的目标识别的设计要求,为提高联合变换相关器光学特性,本文提出三片式傅里叶变换透镜的设计。该设计根据电寻址液晶EALcD和CCD对傅里叶变换透镜的匹配要求确定设计参数。工作波长为O．6328,um,焦距200mm,全视场角4°,相对孔径1：4。系统引入偶次非球面,使镜头结构紧凑、重量轻、筒长短。设计结果表明：在空间频率501p／mm时,光学系统的MTF大于0．8,接近衍射极限,像质优良,满足联合变换相关器的总体设计要求。     

光学相关多目标识别技术

光电混合实时联合变换相关器能够实现目标的自动识别和定位（方位角和俯仰角）,在复杂背景中,多目标动态测量一直是待解决的关键技术之一,由于背景复杂、目标多、噪声大,因而目标识别效果不佳。针对这一问题,提出了在光电混合联合变换相关器中应用高斯滤波和拉普拉斯算子相结合的新方法,并把其应用在目标图像的频谱面。即基于高斯滤波先对目标图像的频谱进行平滑、积分以滤掉噪声,再利用拉普拉斯算子进行边缘检测,使目标图像轮廓清晰,降低了噪声的影响,消除了双边缘现象,最大限度地保留了频谱图像的细节信息。该方法解决了多目标的识别问题,提高了光电联合变换相关器的目标识别率。给出了飞机多目标识别的实验结果。     

复杂机场全景视频拼缝优化方法研究

全景视频是未来复杂机场可视化管控的重要手段.面向复杂机场大视场全景视频的特殊场景,针对全景拼接存在的移动目标(飞机、特种车辆等)过缝产生的鬼影问题进行分析,提出一种大视场全景视频拼缝优化方法.该方法根据相邻视频图像的重叠情况、色彩差异等因素寻找最佳缝合线,并对机场全景视频中的运动目标(飞机、特种车辆等)过缝产生鬼影问题进行优化处理.实验结果表明,该方法可以有效优化复杂机场全景视频中的拼缝并对各类飞机、特种车辆等运动物体产生的鬼影进行抑制.     

MAPEG-SAS-AM三元共聚物高效减水剂的制备及性能研究

以马来酸酐(MA)和聚乙二醇(PEG)为原料酯化合成大单体马来酸聚乙二醇酯(MAPEG),并测定酯化率,用IR表征酯化物的结构.以马来酸聚乙二醇单酯(MAPEG)、烯丙基磺酸钠(SAS)和丙烯酰胺(AM)为原料通过共聚反应制得MAPEG-SAS-AM三元共聚物高效减水剂.讨论了共聚反应中影响合成减水剂性能的因素,并用GPC表征了减水剂的相对分子量及其分布.通过SEM分析了水泥石的微观结构.结果显示,当n(MAPEG)∶n(SAS)∶n(AM)=1.0∶1.5∶1.5,聚合反应温度为75℃,聚合反应时间为8h,引发剂用量为单体总质量的9％,PEG相对分子质量为1 000时,合成减水剂的综合性能良好.当其掺量为1.0％时,水泥净浆初始流动度达313 mm.GPC分析显示减水剂平均分子量Mn=6 754,分散系数M√Mn=2.156,SEM分析结果显示减水剂使水泥石大孔减少,结晶生长更密实.     

气液聚结器在天然气低温分离工艺中的应用

中国石油长庆油田分公司第二采气厂天然气低温分离工艺中 ,用传统的机械分离方法在低温脱油的同时不能达到脱水的目的 ,仍需用加热炉、脱水撬进行常温脱水净化处理 ,增加了建设投资和运行费用。现场采用美国颇尔公司生产的气液聚结器进行低温气液分离后 ,在脱除凝析油的同时 ,也脱除了水 ,简化了天然气的净化处理工艺 ,出口天然气满足外输气质量标准 ,节约了一次投资费用和相应燃气消耗费用 ,经济效益在 1 72 2×1 0 4RMB $以上     

某冶炼厂周边农田土壤重金属污染状况分析与评价

采用随机布点的方法采取冶炼厂周边农田土壤样品53个,分析了其中Cd、Cu、As、Pb、Zn的含量及部分样品中重金属的赋存形态,结合国家土壤环境质量标准和内梅罗污染指数法对土样进行分级评价.结果表明,该地区农田土壤受重金属综合污染程度依次为:Cd > As > Cu > Zn > Pb,其中水田土壤受Cd、Cu污染较旱地严重,受As污染略轻于旱地.水旱2种类型土壤中各重金属的形态分布规律相似,其中Cd以弱酸态和可还原态为主,Cu、As、Pb、Zn均以残渣态为主.     

基于BP神经网络的低温提氦工艺优化

氦气是国家重要性战略物资之一,目前氦气的主要工业来源仍是从天然气中提取。为进一步优化低温提氦工艺,降低工艺能耗水平,对已有低温提氦工艺进行了改进,以一级提氦塔进料温度、压力、回流比、制冷剂高压、低压压力和制冷剂流量6个参数为变量,建立基于BP神经网络算法的综合能耗及提氦浓度预测模型,并对模型进行检验,并运用训练好的BP神经网络对改进工艺的综合能耗及粗氦浓度进行了预测。研究表明:BP模型训练效果较好,可用于综合能耗和粗氦体积分数的预测;通过训练误差分析,确定了模型隐藏层节点数为8时BP模型预测结果最优;利用确定好的BP神经网络预测出最优工艺生产参数,在满足粗氦体积分数不小于63.5%的基础上,综合能耗降低了18.08%。     

光学相关复杂背景低对比度目标的识别研究

复杂背景的低对比度目标识别一直是目标探测跟踪的关键技术之一。针对光电混合联合变换相关器,以多小波变换为基础,应用GHM多小波对目标联合图像处理,并采用多尺度非线性方法,通过非线性函数有效地改变各尺度上的细节分量,从而改变图像对比度,达到增强目标图像的目的。对复杂背景的低对比度目标图像进行了大量计算机模拟实验和光学相关实验,结果表明,这种基于多小波图像增强算法,对复杂背景的低对比度目标能够获得明亮的相关点,提高低对比度目标的识别率。作为实例,文中给出航行中低对比度船的图像识别。     

MAPEG-MA-SMAS三元共聚物高效减水剂的制备及性能研究

以马来酸聚乙二醇单酯(MAPEG)、丙酸甲酯(MA)和甲基烯丙基磺酸钠(SMAS)为原料,通过共聚反应制得MAPEG-MA-SMAS三元共聚物高效减水剂。讨论了共聚反应中影响合成减水剂性能的因素,并用GPC表征了减水剂的相对分子质量及其分布。通过SEM分析了水泥石的微观结构。结果显示,当n(MAPEG)∶n(MA)∶n(SMAS)=1.0∶0.5∶0.5,聚合反应温度为85℃,聚合反应时间为7 h,引发剂用量为单体总质量的3.6%,合成的减水剂综合性能良好。当其掺量为0.3%时,水泥净浆初始流动度达325 mm。GPC分析显示减水剂平均相对分子质量Mw=15 345,分散系数Mw/Mn=2.087。SEM分析结果显示减水剂使水泥石大孔率降低,晶形更完整。