鞍山市建筑挡光测量

就城市测量新领域———挡光测量分析了产生原因 ,介绍了鞍山市挡光测量采用的方法 ,对挡光测量的方法进行分析讨论并提出改进措施     

基于正交试验的边坡稳定性影响因素敏感度分析

结合一个简单土坡算例,验证了基于有限元强度折减理论的PLAXIS程序的可行性,并通过正交试验方法分析了边坡的不饱和重度、弹性模量、泊松比、黏聚力以及内摩擦角5种影响因素的变化对边坡稳定性结果的敏感度大小,由各极差值大小比较得出边坡的抗剪强度指标内摩擦角与黏聚力2个因素对边坡稳定性的影响最为重要。     

基于民用无人机测绘的创新训练

随着通信和传感器技术的高速发展,由于低成本、高精度、操作简便等特点,无人机在基层测绘中得到广泛应用,民用无人机的普及为大学测绘工程航测专业课教学带来了机遇与挑战。阐述了基于无人机测量技术,进行校园三维信息模型的创新训练,提高了教学效果。     

间接平差中协因数传播定律的应用

针对间接平差原理求得平差后协因数与用平差原理中固定公式和具体题目按协因数传播定律计算结果有差异问题,进行了讨论分析,从数理统计角度对所采用的模型进行检验。结果表明,间接平差的几何模型一定,平差后精度一定,对间接平差问题只能使用间接平差原理的结论公式计算。利用协因数传播定律对误差方程直接求协因数与利用间接平差原理求得的结果不同,原因是没有考虑观测误差对闭合差的影响。     

误差理论与测量平差基础课程教学改革

针对教学过程中存在的问题，提出重构课程体系、改进教学方法、丰富实训内容等对策建议并付诸实施，提升了教学质量，增强了学生解决实际工程问题能力。     

露天矿边坡监测中的小波滤噪与BPANN预测

针对边坡变形量预测难的问题, 将小波分析与BP神经网络预测相结合, 采用小波变换对边坡变形监测数据进行信噪分离, 进而消除观测误差, 通过BP神经网络预测模型BPANN对处理后数据进行再处理, 对边坡变形量以及变形趋势进行预测。进而提出了一种基于小波变换和BPANN模型对露天矿边坡变形监测数据进行处理分析的方法, 并在鞍山某露天矿进行了实际应用。实例结果表明: 利用小波去噪与BPANN模型预测的监测点精度达到3 mm, 满足二等变形监测的要求, 数据处理简便, 在露天矿边坡变形监测数据的消噪与预测中具有实际应用价值。