CDMA系统硬切换机制研究与实现

在CDMA系统中,除了其特有的软切换外,硬切换也是必需的,本文介绍硬切换的概念,异频及同频间硬切换的各种类型,指出硬切换实现的几个关键问题并给出解决方案。     

硅藻土的结构特征及其应用

简要综述了硅藻土的多孔结构,吸附特性和诸多方面的应用,为广泛开发和应用我国丰富的硅藻土矿物资源提供参考。     

基于自适应权值滤波的深度图像超分辨率重建

目的 越来越多的应用都依赖于对真实场景深度图像的准确且快速的观测和分析。飞行时间相机可以实时获取场景的深度图像,但是由于硬件条件的限制,采集的深度图像分辨率较低,无法满足实际应用的需要。为此提出一种结合同场景彩色图像通过构造自适应权值滤波器对深度图像进行超分辨率重建的方法。方法 充分发掘深度图像的非局部以及局部自相似性先验约束,结合同场景的高分辨率彩色图像构造非局部及局部的自适应权值滤波算法对深度图像进行超分辨率重建。具体来说,首先利用非局部滤波算法来有效避免重建结果的振铃效应,然后利用局部滤波算法进一步提升重建的深度图像质量。结果 实验结果表明,无论在客观指标还是视觉效果上,基于自适应权值滤波的超分辨率重建算法较其他算法都可以得到更好的结果,尤其当初始的低分辨率深度图像质量较差的情况下,本文方法的优势更加明显,峰值信噪比可以得到1dB的提升。结论 结合非局部和局部自相似性先验约束,结合同场景的高分辨率彩色图像构造的自适应权值滤波算法,较其他算法可以得到更理想的结果。     

低轨双星定位中雷达信号时频差快速估计算法

针对互模糊函数进行时频差联合估计时运算量大、受采样率和数据量限制,两者估计精度难以同时提高的问题,结合雷达信号的周期性和低轨双星中信号信噪比高、时频差范围有限等特点,提出了一种通过时域周期延拓计算相关函数主值区间,再利用脉内信号计算混合积信号频谱,最后由Chirp-Z变换完成时频域的高效插值,获取时频差精确估计的分步算法。仿真结果表明该算法在降低运算量同时,保证了估计精度。     

结合同场景立体图对的高质量深度图像重建

目的 越来越多的应用依赖于对场景深度图像准确且快速的观测和分析,如机器人导航以及在电影和游戏中对虚拟场景的设计建模等.飞行时间深度相机等直接的深度测量设备可以实时的获取场景的深度图像,但是由于硬件条件的限制,采集的深度图像分辨率比较低,无法满足实际应用的需要.通过立体匹配算法对左右立体图对之间进行匹配获得视差从而得到深度图像是计算机视觉的一种经典方法,但是由于左右图像之间遮挡以及无纹理区域的影响,立体匹配算法在这些区域无法匹配得到正确的视差,导致立体匹配算法在实际应用中存在一定的局限性.方法 结合飞行时间深度相机等直接的深度测量设备和立体匹配算法的优势,提出一种新的深度图像重建方法.首先结合直接的深度测量设备采集的深度图像来构造自适应局部匹配权值,对左右图像之间的局部窗立体匹配过程进行约束,得到基于立体匹配算法的深度图像;然后基于左右检测原理将采集到的深度图像和匹配得到的深度图像进行有效融合;接着提出一种局部权值滤波算法,来进一步提高深度图像的重建质量.结果 实验结果表明,无论在客观指标还是视觉效果上,本文提出的深度图像重建算法较其他立体匹配算法可以得到更好的结果.其中错误率比较实验表明,本文算法较传统的立体匹配算法在深度重建错误率上可以提升10％左右.峰值信噪比实验结果表明,本文算法在峰值信噪比上可以得到10 dB左右的提升.结论 提出的深度图像重建方法通过结合高分辨率左右立体图对和初始的低分辨率深度图像,可以有效地重建高质量高分辨率的深度图像.     

一种低轨双星高脉冲重复频率雷达信号的定位模糊消除算法

针对低轨(LEO)双星到达时间差(TDOA)定位系统中雷达信号的定位模糊问题,该文分析了高重频信号的模糊特性,演示了虚假定位点的产生过程,提出一种基于时差序列变化趋势匹配(VTMT)的定位模糊消除算法.在测量时差序列与定位结果对应的理论时差序列之间的残差近似服从正态分布的条件下,通过两个序列的欧式距离作为相似程度衡量依据,筛选出测量时差线与理论时差线最为接近的定位点作为目标辐射源真实位置.校验台测试信号验证了该算法的有效性.仿真结果表明,该算法能够显著提高无模糊定位概率,对长基线时差定位系统中雷达信号的定位具有较高的应用价值.     

基于多阶段多尺度彩色图像引导的道路场景深度图像补全

道路场景深度图像对于道路目标检测、智能驾驶汽车、场景3维重建等研究和应用都是至关重要的,但是由于硬件条件的限制,激光雷达获取的场景深度图像非常稀疏,道路场景深度补全旨在利用稠密的场景彩色图像指导稀疏雷达深度图像的补全重建,是目前的研究热点。该文设计了一种新型的多阶段多尺度引导的轻量化编解码网络来实现道路深度图像的高质量补全。该文网络由“彩色引导”和“精细化补全”两个阶段构成。在两个阶段的编码端,提出带有通道随机混合的轻量化多尺度卷积模块,更好地提取图像特征的同时控制网络的参数量。在两个阶段的解码端,采用通道感知机制来实现对重要特征的聚焦。同时将“彩色引导”阶段解码端的多尺度特征融合到“精细化补全”阶段的编码端中,实现多阶段多尺度的特征引导。在训练过程中,该文设计了多损失函数策略来完成由粗到细的深度图像补全。实验表明所提算法能实现高质量的深度图像补全并且具有轻量化的网络结构。     

浙江硅藻土吸附性能的研究

测定了25℃时浙江硅藻土对苯的吸附等温线及吸附回线,硅藻土的孔径分布、硅藻土表面硅羟基SiOH数目,并讨论了吸附等温线及吸附回线与孔结构、表面SiOH数目之间的关系.     

基于IP的分组软切换策略

CDMA系统与IP网的结合是必然的趋势,文章探讨了在基于IP的网核心络架构下分组软切换问题,并给出了IP环境下分组软切策略.     

杯〔8〕芳烃萃取分离钕的研究

研究杯〔８〕芳烃对金属Ｎｄ３＋ 在溶液中的萃取，测定了温度２５℃、离子强度Ｉ为０．１ 时Ｎｄ３＋ 萃取平衡常数。探讨了杯〔８〕芳烃萃取分析金属Ｎｄ３＋ 离子的条件、萃取反应机理及其规律性。