新型NES非线性减震器构造原理及参数分析

为研究新型NES非线性减震器构造原理及参数分析,将非线性减震器安装在六层钢筋混凝土框架结构每层框架梁底部的位置,按8度抗震设防烈度设计结构,采用ABAQUS有限元分析软件对结构进行抗震性能分析.选取EL-Centro波、Taft波、汶川波,分别分析结构在不同震级、不同加速度峰值作用下的层间地震响应.分析结果表明:具有合理构造和减震参数的新型NES减震器可有效降低结构在地震作用下的加速度响应,减小结构层间位移、增大结构的自振周期,使结构可以有效地吸收消耗地震能,从而达到层间减震效果。     

真空井点降水联合加固软土地基的试验

为了在实际工程中有效应用加固软土地基,在松花江漫滩地区进行了真空井点降水联合方法试验研究.采用太沙基有效应力原理并结合观测得到的数据,对真空井点降水联合预压加固软土地基的机理及加固有效深度、有效应力的变化问题进行了理论分析.试验结果表明:砂井中的孔隙水压力下降速度较快,土体中的孔隙水压力下降则缓慢.地下水位的降低程度对真空降水预压方法加固效果有很大影响,"水封"作用不利于土体固结.通过真空预压和降水预压,不仅提高地基的固结速度和固结程度,且能提高边坡和地基的稳定性.在松花江沿岸地区或类似工程场地条件下应用真空降水预压方法加固地基是合理有效的.     

无粘结预应力筋等效荷载的特性与应用

应用脱离体的方法对无粘结预应力筋的等效荷载的定义、荷载数值的确定、等效荷载的特性进行了讨论,并据此分析了预应力技术在工程应用中涉及的若干概念问题。     

牡丹江市木桥应用分析

基于对牡丹江市木业公司调研结果和相关资料,对牡丹江市木桥产业发展现状进行概述,总结木桥产业发展特点,并从木桥的应用前景出发,对牡丹江市的木桥产业发展方向提出合理化建议,希望对当地发展起到一定的参考价值。     

在非洲的“未来挑战”

世界上有一个最大的“悖论”是：非洲拥有丰富的矿产资源,比如钻矿、钻石和石油,但是几十年来非洲人的平均收入却几乎没有什么改观。那么多的矿产财富都去了哪里？它们中的大部分都被贪婪的、官商勾结的地方富绅与开采并出口矿产品的外国公司暗中瓜分了。砍断这一利益分赃的链条就是,将从外国公司到全世界拥有丰富矿产资源国家的资金流动状况透明化。让非洲的民众有权要求他们的领导人说清楚国外付款（如捐税、特许权使用费等）实际去了哪些地方。贿赂行为很容易被发现。因开采自然资源问题引发的潜在的、规模稍小的暴力冲突将席卷民主刚果等国。     

牡丹江市木结构用木材生产分析

牡丹江市距森林资源丰富的俄罗斯较近,具有加工木材的历史工艺和地缘优势。基于对相关木业公司调研结果和相关资料,对该市木结构用木材加工产业的现状和发展规划进行了统计和调查,通过整合调查和走访的资料得出该市工程木制品加工能力的现状以及是否具备进一步工艺发展的能力情况,结合国内外先进工艺进行对比,得出影响其发展先进木结构用木材的因素。并针对牡丹江市木结构用木材生产现状,提出对木结构用木材加工产业发展方向的建议,借此希望对当地的经济发展起到一定参考价值。     

多桩型复合地基在寒区的观测及应用

将多桩型复合地基首次应用在寒区工程中,采用短桩来加固浅部土层,提高地基承载力;采用长桩来控制建筑物沉降的设计理念。通过在工程中的试验及测试,满足地基承载力要求,并减少了工后沉降,节省了工程造价。为多桩型复合地基在寒区的应用和发展奠定了的基础。     

强震作用下混凝土砌块配筋砌体结构破坏形态研究

通过对6层适量注芯混凝土小型空心砌块配筋砌体结构模型进行地震模拟振动台试验,分析模型结构的位移反应、最大层间位移角及裂缝发生、发展规律等,研究其在7度构造措施条件下的结构破坏形态、屈服机制。试验结果表明:配筋砌体模型结构在地震动下的整体变形仍以剪切变形为主;圈梁、构造柱以及水平拉结筋构成的约束体系作用非常明显,结构在中强地震作用下抗疲劳破坏能力较强,完全能够满足抗震规范规定的在7度区"大震不倒"的要求;结构在罕遇地震作用下也具有相当的抗震能力,且层数和房屋高度都可适当提高。结构在严重破坏时,形成以门洞"连梁"为塑性铰且类似于框架结构的"强柱弱梁"型总体屈服机制。作构件细部设计时,应充分考虑压、剪、弯的共同作用,确保构件的强度和延性,避免结构形成层间屈服机制和发生局部破坏。     

摩擦摆隔震混凝土框架结构的有限元分析

对一幢四层摩擦摆隔震框架结构进行ABAQUS有限元模拟,将隔震前后结构的动力反应进行了对比,分析结果表明:摩擦摆隔震支座可有效降低上部结构的地震响应,具有使上部结构整体平动的良好隔震性能。     

基于神经网络纳米海工混凝土电阻率预测

为探究神经网络对混凝土电阻率预测的可行性,文中通过wenner四电极法测量Cl-侵蚀和干湿循环耦合作用下纳米混凝土的电阻率,利用BP神经网络和Elman神经网络对电阻率测量结果进行预测。预测结果表明,BP神经网络的预测效果要优于Elman神经网络,BP神经网络的预测误差更低,其输入和输出变量之间的相关性更强,在混凝土相关研究中利用神经网络具有一定的实用性。