区域建筑形状对围护结构冷负荷的影响分析

传统的建筑围护结构冷负荷计算方法是针对具体建筑,有详细的建筑信息。城市规划阶段通过控制性详细规划只能获得建筑功能、建筑高度、容积率等有限的信息,限制了传统方法的应用,因此需要构建标准建筑。文中结合城市规划阶段特点,提出了标准建筑的底面形状的确定方法,分析了建筑形状及体形系数与围护结构冷负荷关系。以建筑底面长宽比为1:1的长方体建筑为例,推导得到了建筑围护结构负荷的简化计算公式,并针对不同的建筑底面形状提出了相应的修正方法。     

基于BP神经网络的地板辐射供暖系统逐时负荷预测

采用BP神经网络,可利用较少的输入参数建立地板辐射供暖系统热负荷预测模型,以大连市某超低能耗建筑为实测对象,根据实测的供暖期逐时热负荷数据建立了BP神经网络热负荷预测模型,并进行了改进.结果表明,采用基于多项式拟合改进的神经网络预测模型能够精确地预测一个单元未来24 h的逐时热负荷,预测误差为5％左右.     

基于方差分析的居住建筑采暖能耗分析及预测

基于大连地区气象数据,总结了影响居住建筑能耗的7个主要建筑设计参数,并根据正交试验和DeST模拟的方式,研究各个设计参数对建筑能耗的影响。通过对试验结果的方差分析,对所有显著性较高的因素进行了分类,第一类因素中外窗、外墙及屋面等对建筑能耗的影响尤其突出,它们在节能设计或节能改造阶段应作为首要考虑的部位。通过对试验结果的回归分析,提出了适合大连地区建筑能耗计算的简便计算方法。     

城市规划阶段建筑空调负荷预测方法

提出一种基于建筑空调负荷指标和气象参数的负荷因子法,分别计算建筑围护结构负荷、新风负荷、人员负荷、照明负荷及设备负荷,逐时叠加获得总的建筑空调负荷。利用正交试验对建筑空调负荷影响因素的显著性进行了分析,得出室外气象条件、室内设计参数及新风标准为建筑空调负荷预测的显著性影响因素。     

公共建筑围护结构冷负荷的简单估算方法

围护结构冷负荷是建筑冷负荷的重要组成部分。传统的建筑围护结构冷负荷计算方法需要大量详细的建筑信息。城市规划阶段通过控制性详细规划只能获得建筑功能、建筑高度、容积率等有限的信息,限制了传统方法的应用。本文结合城市规划阶段特点,依据建筑体形系数及窗墙比的不同取值,将公共建筑划分为24类,提出了公共建筑围护结构冷负荷的简单计算方法。以北京地区为例,对每一类建筑进行了不同底面边长及高度条件时的建筑围护结构冷负荷计算,提出了适用于北京地区的简单估算公式,并分析了建筑围护结构冷负荷与建筑底面边长、建筑高度及建筑体形系数的关系。