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1.
以粘土矿物为主要原料,采用碳热还原氮化工艺制备出高品质β-sialon陶瓷粉体,并对多因素耦合状态下材料合成的工艺优化,微结构与相组成以及热力学反应机理作了系统研究。理论分析与实验结果均表明:随着合成温度的增加,产物中物相经历了O’,X相(中间杂相)→β相→15R,12H的sialon多型体与Si3N4和AIN的一系列相转变,导致合成工艺的复杂性。正交设计实验结果分析表明:控制保温时间和合成温度,是获得高含量长柱状β-sialon的有效途径;通过模式识别能快速寻找出性能优化区域,1500℃保温5h可以获得单一sialon相。结合逆映照与人工神经网络技术,可对所需要的新工艺参数进行预报。 相似文献
2.
针对标准花朵授粉算法演化后期寻优能力受限等问题,论文提出一种将人工蜂群算法融入到花朵授粉算法中的优化算法.该算法主要通过人工蜂群算法的采蜜阶段和侦查阶段,将花朵授粉的算法的解进一步优化,从而提高花朵授粉算法的寻优能力.使用改进后的花朵授粉算法对现代物流配送的车辆路径规划问题进行求解,仿真实验结果表明,改进后的算法在性能上优于其他对比算法,并且在求解小于22个配送点车辆路径规划问题上均能得到最优路径,验证算法能力. 相似文献
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随着无线传感器的广泛应用,其节点能耗监测研究成为传感网研究中的重要课题。传统的节点能耗测量方法都存在一定的不足。本文通过电流采样、差分放大和A/D转换技术对监测电路进行了改革,通过测量可以发现系统的能耗监测连续性和准确性较好,和实际的节点运行状态极为类似,可以用来做传感器网络节点能耗评估研究的数据支持。 相似文献
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6.
针对现有算法存在计算量大、对摄像机和物体运动 敏感等缺点,提出一种基于压缩传感(CS)和加权主色(WMC)的镜头边界检测(SBD)算法(CSWMC )。首先通过直方图特征得到粗略的镜头 边界集合;然后利用CS将该集合中的帧及其前后帧的高维特征投影到低维空间,采用调节余 弦相似度得到基 于夹角的第一判定指标;继而定义一种新的图像主色权值和基于该权值的类Bhattacharyya 相似度,得到基于颜色 相似度的第二判定指标;以两种判定指标的乘积作为最终判定指标,并设计一种朴素但有效 的策略进行SBD。 实验结果表明,与常用方法相比,所提算法具有更高的查全率和精确率,能够更加有效进行 SBD。 相似文献
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8.
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利用黄河泥沙合成O’-SiAlON/SiC复相耐火材料,着重将胶态成型工艺应用到制备过程中,即利用注浆成型工艺制备坯体,使坯体结构更均匀,同时促进最终产物的生成。探索了注浆成型中各工艺参数对坯体性能的影响,利用正交实验对注浆成型工艺参数进行了优化设计,并得到最佳工艺参数,在此工艺条件下制备的坯体密度最高(1.86g/cm^3)-最终在较低的烧结温度下制备出O'-SiAlON/SiC复相耐火材料,该材料具有相对较高的0’-SiAlON/SiC比及较少的杂质相含量。 相似文献