水平与竖向加速度-时程曲线叠加效应下边坡永久位移计算的极限上限分析

实际边坡动力稳定性受地震竖向与水平方向效应共同作用,传统边坡地震永久位移计算方法较少考虑竖向地震波影响,采用实际地震的竖向与水平方向加速度时程曲线共同效应更符合工程实际。基于极限分析上限法和Newmark刚塑性滑块模型,提出一种基于实际水平向与竖向地震加速度时程曲线的边坡永久位移计算改进方法,以3个工程边坡为例,探讨了两组具有代表性实测典型水平和竖向地震地面运动记录对边坡地震永久位移计算的影响。研究结果表明:不考虑竖向地震加速度时程曲线时,本文方法可蜕化为与前人方法兼容;不同地震波的竖向与水平地震动时程曲线的叠加效应不同,竖向地震对边坡永久位移的影响不可忽略。     

水平与竖向加速度-时程曲线叠加效应下边坡永久位移计算的极限上限分析

实际边坡动力稳定性受地震竖向与水平方向效应共同作用,传统边坡地震永久位移计算方法较少考虑竖向地震波影响,采用实际地震的竖向与水平方向加速度-时程曲线共同效应更符合工程实际。基于极限分析上限法和Newmark刚塑性滑块模型,提出一种基于实际水平向与竖向地震加速度-时程曲线的边坡永久位移计算改进方法,以3个工程边坡为例,探讨了两组具有代表性实测典型水平和竖向地震地面运动记录对边坡地震永久位移计算的影响。研究结果表明:不考虑竖向地震加速度时程曲线时,本文方法可蜕化为与前人方法兼容;不同地震波的竖向与水平地震动时程曲线的叠加效应不同,竖向地震对边坡永久位移的影响不可忽略。     

基于二进制粒子群算法的交直流混合配电网故障恢复方法

针对交直流混合配电网特殊的网架结构和电气特性,构建交直流混合配电网故障恢复模型。所提出的模型以故障恢复综合满意度指标为目标函数,并计及潮流约束、节点电压约束、支路传输约束和网络辐射状约束等约束。对所建立的模型设计两阶段优化求解流程,第一阶段采用二进制粒子群算法进行求解,第二阶段采用粒子群算法进行求解。最后通过一个算例表明,交直流混合配电网故障位置对故障恢复策略以及故障恢复综合满意度指标有着较大影响,同时所提出的模型适用于交直流混合配电网故障恢复问题。     

基于不确定二层规划模型的主动配电网故障恢复方法

针对含分布式风力和光伏发电并网的主动配电网故障恢复问题,采用不确定二层规划理论建立计及新能源出力不确定性的主动配电网故障恢复模型。所建立的模型以开关状态改变为上层控制变量,以置信度形式的故障恢复综合满意度指标为上层决策者的目标。以故障恢复后的配电网能量调度方案为下层决策变量,以置信度形式的主动配电网综合运行成本为下层决策者的目标。基于博弈论方法并采取混沌粒子群算法分别设计上层优化和下层优化的求解过程,得到配电网故障恢复方案。最后通过一个算例验证了该方法的正确性和有效性。     

基于特频信号注入法的配电网故障定位研究

小电流接地系统的单相接地故障定位技术是多年来电力系统备受关注的研究领域之一。文章介绍了信号注入法的基本原理,提出了接地选线与信号注入法相结合的配电网单相接地故障定位技术确定故障线路。并向故障线路中注入特频信号,利用电磁感应原理检测该信号,从而确定接地故障点的准确位置。     

有载调容配电变压器的应用研究

针对有载调容配电变压器可以根据负荷变化调整自身容量,实现配电网节能经济运行的特点,介绍有载调容配电变压器的基本结构和原理,详细分析了调容前后接线方式、电气量、绕组参数、自身损耗的变化情况,并从运行成本角度对有载调容配电变压器与普通配电变压器的差异进行了对比分析,验证了有载调容配电变压器的运行经济性。     

基于数据矩阵奇异值分解的免配对二维谐波信号参数估计算法

本文提出了一种基于数据矩阵奇异值分解、免配对的二维谐波信号参数估计算法.该方法将二维谐波信号的参数估计问题转换为两个多样本的一维谐波信号参数估计问题,通过对数据矩阵的一次奇异值分解同时获得两个方向上的信号子空间,并利用这两个信号子空间的对应关系同时对角化两个方向上的构造矩阵Fx和Fy,从而在估计两个方向一维极点的同时完成了极点配对.该方法不需要将数据矩阵重新排列为Hankel块形式进行奇异值分解,也不需要额外的配对步骤,极大地降低了运算量,在数据矩阵维数较高时优势明显.仿真实验及实测数据处理结果证明了该方法的正确性和有效性.     

应对反倾销,不得不说的话题

根据最新统计,自1978年8月欧共体对我国出口的糖精和盐类产品实行反倾销以来,已有30多个国家对我国产品发起了477起反倾销、反补贴和保障措施调查,涉及4000多种商品。这些数字每年都在增加,我国近年来一直是出口反倾销的最大受害国。尽管我国企业胜诉率逐年提高,但目前仍以35％列全球倒数第二。 反倾销对我国出口造成的危害,也有较为一致的共识:外国对我国出口产品实施反倾销,往往意味着我国企业产品在该国市场的萎缩甚至丢     

基于推测的无响应任务自适应容错调度算法

已有的 基于静态的执行失败判定时间阈值 的无响应任务容错调度算法,不能适应大数据处理中心动态的集群负载。针对该问题,提出判定无响应任务执行失败时间阈值自适应调整方法。基于该模型,设计了自适应的无响应任务容错调度算法(AFTS)。AFTS算法通过分析作业规模、单个任务大小和剩余作业推测执行时间等参数,自适应地调整无响应任务判定执行失败的时间阈值,以减少无响应任务对整体作业执行效率的影响,降低作业响应时间。基于开发的原型系统,验证了自适应判定方法,测试了算法的性能。实验结果表明,AFTS算法在作业响应时间等方面优于已有的无响应任务容错调度算法。