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准确预测用水量可为水资源管理和规划提供科学依据。将基于集对分析的相似预测模型应用于用水量预测中,并对山东省2010—2014年的用水量进行了预测;将预测结果与GM(1,1)预测方法、BP神经网络预测方法以及集对分析聚类预测方法的预测结果进行了对比。结果表明:基于集对分析的相似预测方法的相对误差较小,预测精度较高,在用水量预测中具有一定的应用价值。 相似文献
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选取湖区上游、北侧进水口、湖区中心、东侧进水口、西侧进水口5个监测点,采用单因子指数和内梅罗指数对柏堰湖自2016年9月至2017年8月共12个月水质变化特征进行分析。结果表明,北侧进水口、湖区中心、东侧进水口、西侧进水口的水质基本满足IV类水质要求;湖区上游受来水水质的影响,不能满足IV类水质要求,主要污染物为TP;各监测点内梅罗指数按水流方向依次减小,由上游到下游污染逐渐减小,说明上游排入的污水对下游各监测点的影响逐渐减小。 相似文献
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