应用径向基函数神经网络预测单桩极限承载力

在径向基函数神经网络的基本原理基础上,通过对影响单桩极限承载力因素的分析,建立了单桩极限承载力设计的GRNN模型,并进行了实例分析。计算结果具有较高的精度和收敛速度快等特点,是一种行之有效的预测单桩极限承载力方法。     

黄土连拱隧道二次衬砌的结构分析与监测研究

大跨连拱隧道受结构和跨度的影响,其初期支护与二次衬砌各自承受不同的围岩压力。通过数值计算和现场监测分析表明,二次衬砌所受荷载很大,在初期支护和二次衬砌间存在不均匀压力,二次衬砌也是隧道的主要承载结构。二次衬砌所受荷载大小与其施筑时间有很大的关系,在设计和施工中要合理掌握二次衬砌所承担的荷载比例和以及施筑时间。     

黄土连拱隧道施工过程的数值模拟和方案优化

针对汾柳高速公路离石隧道在不同施工方法下围岩和隧道支护结构的受力问题,运用有限元程序ANSYS6.1对三导洞法和上下台阶法进行了动态数值模拟,建立了不同施工工序下围岩的位移场和应力场,并以此对这两种施工方法进行了对比分析,得出三导洞法较优.对隧道的施工具有一定的指导意义.     

应用径向基函数神经网络预测单桩极限承载力

在径向基函数神经网络的基本原理基础上，通过对影响单桩极限承载力因素的分析，建立了单桩极限承载力设计的GRNN模型，并进行了实例分析。计算结果具有较高的精度和收敛速度快等特点，是一种行之有效的预测单桩极限承载力方法。